缓存处理方式应该是
1.先从缓存中拿数据,如果有,直接返回。 2.如果拿到的为空,则数据库查询,然后将查询结果存到缓存中。 由此实现方式应该如下:
private String baseKey = "category";
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
//1. 先从缓存中取
CmfCategories cmfCategories = redisUtils.get(baseKey + id, CmfCategories.class);
if (cmfCategories == null) { //如果取值为空
//2. 从数据中查询
cmfCategories = cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
//3. 将查询结果存入缓存
redisUtils.set(baseKey + id, cmfCategories, DEFAULT_EXPIRE * 7);
}
return cmfCategories;
}
这种方式是没错的,但就是实现起来,每个接口都要做一遍重复的操作,下面演示一种简洁的使用注解实现方式:
@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
明显简单多了,而且**对代码无侵入**!
实现步骤 添加maven依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
添加配置 /** * Redis缓存配置。 */
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig {
@Autowired
private RedisConnectionFactory factory;
@Bean
public CacheManager cacheManager() {
RedisCacheManager redisCacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate());
// 默认缓存一天 86400秒
redisCacheManager.setDefaultExpiration(86400L);
return redisCacheManager;
}
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
// 字符串Key序列化
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 对象值序列化
ObjectRedisSerializer objectRedisSerializer = new ObjectRedisSerializer();
redisTemplate.setValueSerializer(objectRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(objectRedisSerializer);
return redisTemplate;
}
}
具体使用 在需要缓存的接口上添加注解
@Cacheable(value = "newsCategory", key = "'newsCategory:'+#id", unless = "#result==null")
public CmfCategories selectByPrimaryKey(Long id) {
return cmfCategoriesMapper.selectByPrimaryKey(id);
}
当被缓存的数据被更新的时候,可以使用@CacheEvict来清除缓存,则可以保证缓存的数据是最新的
@CacheEvict(value = "User", key = "'User:'+#userParam.userId", condition = "#userParam!=null")
public long setUserBasicInfo(UserBasicInfo userParam, String token) {
//do something
}
如果要通过value区分,那就再手动用一下#root.caches,向spring表明,我们要用value所表示的缓存名来区分具体的缓存实体; 具体用法示例: 当方法的value属性进行了设置(如@Cacheable(value={"cache1", "cache2"})),则有两个cache; 此时可以使用@Cacheable(value={"cache1", "cache2"},key="#root.caches[0].name"),意思就是使用value为“cache1”的缓存;
简单讲解 参考链接
缓存数据
对于缓存的操作,主要有:@Cacheable、@CachePut、@CacheEvict。
@Cacheable Spring 在执行 @Cacheable 标注的方法前先查看缓存中是否有数据,如果有数据,则直接返回缓存数据;若没有数据,执行该方法并将方法返回值放进缓存。 参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、unless否决缓存条件
@Cacheable(value = "user", key = "#id")
public User findById(final Long id) {
System.out.println("cache miss, invoke find by id, id:" + id);
for (User user : users) {
if (user.getId().equals(id)) {
return user;
}
}
return null;
}
@CachePut 和 @Cacheable 类似,但会把方法的返回值放入缓存中, 主要用于数据新增和修改方法。
@CachePut(value = "user", key = "#user.id")
public User save(User user) {
users.add(user);
return user;
}
@CacheEvict 方法执行成功后会从缓存中移除相应数据。 参数: value缓存名、 key缓存键值、 condition满足缓存条件、 unless否决缓存条件、 allEntries是否移除所有数据(设置为true时会移除所有缓存)
@CacheEvict(value = "user", key = "#user.id") // 移除指定key的数据
public User delete(User user) {
users.remove(user);
return user;
}
@CacheEvict(value = "user", allEntries = true) // 移除所有数据
public void deleteAll() {
users.clear();
}