Python:使用多线程并发执行任务，并接收有序的返回值

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在使用多线程时，简单的IO操作有时满足不了我们的需求，我们需要有序的接收返回值，例如：调用第三方API

我这个栗子是调用TTS的在线合成API，先看一下结果吧：

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左侧：正常的顺序执行，共进行了4次调用，最后的总时间为4次之和 右侧：通过多线程并发执行，共进行了4次调用，整个执行时间大约为用时最长的一次的时间

先看一下要进行TTS的数据： ["我的公众号是Python疯子", "内容没有花架子", "都是真实案例", "欢迎您的关注"]

顺序执行

顾名思义就是很简单的通过遍历调用API，然后对返回的音频数据进行拼接。

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共进行了4次调用，返回每次调用API的耗时，以及最后的总时间发现总时间为每次调用之和，这个时间已经很漫长，满足不了我的要求。

多线程并发

用多线程并发，可以很好的解决这个问题，但并发时的任务返回顺序是无法预料的，于是这里我用了sort进行序号话，这样就能知道返回的是那一句的内容了。现将现在的列表改为列表包含字典式，并将内容进行排序。

添加序号

然后进行TTS的API请求处理，对返回数据时同样进行添加对应的sort，对返回的数据再通过sort进行排序，这样就得到了有序的返回内容

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API请求处理返回值处理

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因为是多线程并发执行，共进行了4次调用，几乎是同时发起请求处理，整个执行时间大约为用时最长的一次的时间，远远高于顺序执行这是多线程处理代码