首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >我在B站看番,你却在B站学编程?

我在B站看番,你却在B站学编程?

作者头像
IT阅读排行榜
发布2019-05-17 13:33:57
7790
发布2019-05-17 13:33:57
举报
文章被收录于专栏:华章科技华章科技

导读:很多人提到B站,首先想到的就会是二次元或者鬼畜。

然而,实际上B站其实是个非常神奇的网站,里面的内容可谓是包罗万象,有趣的弹幕文化也能极大地提高大家的体验,B站也逐渐地成为了一个用来学习的“神器”。

近期B站获得了央视网的力挺,报道称B站已经成为了越来越多的年轻人的学习阵地,正所谓“我在B站看番,你却在B站学习” ,今天我们就来爬取B站上那些播放量、弹幕量排名靠前的编程类视频,一起去了解B站的另一面。

作者:徐麟

来源:数据森麟(ID:shujusenlin)

01 数据来源

我们此次的数据主要来源于B站搜索框中输入“编程”后的视频列表及相关信息:

B站一共提供了物种视频排序的方式,每种能够返回前1000个视频,我们分别爬取五种排序所得到的1000个视频之后对5000个视频进行排序,最终得到了2000多个编程类视频的信息。

同时我们也增加了一些筛选条件,使得最终获取到的编程教学视频更具代表性:

  • 所属分类为科技类
  • 视频时长大于60分钟

部分代码如下:

## 获得列表
def get_list(i,j):
attempts = 0
success = False
while attempts < 5 and not success:
try:
    url = 'https://search.bilibili.com/all?keyword=%E7%BC%96%E7%A8%8B&from_source=banner_search&order={}&duration=4&tids_1=36&page={}'.format(i,j+1) 
    header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win32; x32; rv:54.0) Gecko/20100101 Firefox/54.0',
    'Connection': 'keep-alive'}
    cookies ='v=3; iuuid=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; webp=true; ci=1%2C%E5%8C%97%E4%BA%AC; __guid=26581345.3954606544145667000.1530879049181.8303; _lxsdk_cuid=1646f808301c8-0a4e19f5421593-5d4e211f-100200-1646f808302c8; _lxsdk=1A6E888B4A4B29B16FBA1299108DBE9CDCB327A9713C232B36E4DB4FF222CF03; monitor_count=1; _lxsdk_s=16472ee89ec-de2-f91-ed0%7C%7C5; __mta=189118996.1530879050545.1530936763555.1530937843742.18'
    cookie = {}
    for line in cookies.split(';'):
        name, value = cookies.strip().split('=', 1)
        cookie[name] = value 
        html = requests.get(url,cookies=cookie, headers=header).content
        bsObj = BeautifulSoup(html.decode('utf-8'),"html.parser")
        script = bsObj.find_all('script')[3].text
        info = json.loads(script.replace('window.__INITIAL_STATE__=','').split(';(function()')[0])['allData']['video']
    return info
    except:
        attempts = attempts+1
    return []

coding_all = []
type = ['click','stow','dm']
for i in type:
    for j in range(50):
        this_coding = get_list(i,j)
        coding_all = coding_all+this_coding

最终,我们获取到了如下的视频信息列表:

02 数据分析

获取到数据之后,我们首先关注的是这些视频的主要内容,通过视频给出的标签,绘制整体内容总结的词云图:

可以看到,上面的词云除了编程语言,技术之外包含了许多类似于学习,教程这样的通用描述性词汇,我们需要进一步从中筛选出与编程语言、技术相关的词云,提高词云图的效果:

可以看到,经过筛选后的词云图效果要好很多,其中基本上囊括了现在比较火的编程语言,如Java、Python 以及数据结构、机器学习这些技术类的内容,下面我们来看一下各编程语言的播放量及弹幕量对比:

我们此次将linux也划分到语言类中,可以看到目前基本上就是处于Python、C语言、Java三足鼎立的态势,Python略微领先于其他两种语言,这也一定程度反映了当今的整体发展趋势。由此可见,B站的内容也是与时俱进,适合年轻人去学习了解编程整体发展趋势。

看完了语言类,我们再来看一下具体的技术类排行榜:

可以看到,前端、人工智能、数据库、爬虫这些大家比较关心以及公司有较大需求量的技术都出现在了榜单中,在B站如果能将自己所要从事领域的视频认真学习,也会有很大的提高,部分代码如下:

## 分组统计
coding_tag = dataframe_explode(coding,'tag')
coding_tag['tag'] = coding_tag['tag'].apply(str.lower)
coding_tag['type'] = coding_tag['tag'].map({tag_dict['tag'][k]:tag_dict['type'][k] for k in range(tag_dict.shape[0])})
coding_tag = coding_tag.groupby(['title','pic','author','arcurl','tag','type'],as_index=False).agg({'play':'max','danmu':'max','favorites':'max','review':'max'})
tag_count = coding_tag.groupby(['tag','type'],as_index=False).agg({'title':['count'],'play':['sum'],'danmu':['sum'],'favorites':['sum']}) 
tag_count.columns = ['tag','type','num','play','danmu','favorites']
## 绘制图片
coding_stat = tag_count[tag_count['type']=='语言']
coding_stat.sort_values('play',ascending=False,inplace=True)
attr = coding_stat['tag'][0:10]
v1 = coding_stat['play'][0:10]
bar = Bar("语言类播放量TOP10")
bar.add("播放数量", attr, v1, is_stack=True, xaxis_rotate=30,xaxis_label_textsize=18,
        xaxis_interval =0,is_splitline_show=False,label_text_size=12,is_label_show=True)
bar.render('语言类播放量TOP10.html')

03 精品视频

分析完整体视频内容的分布情况,我们再来看下那些最为精品的视频,由于B站以弹幕文化为特色,我们就依据弹幕量来为大家精选出一些非常不错的视频,首先是所有编程类视频的TOP20:

我们下面分别看一下三足鼎立中的Python、Java、C语言分别弹幕量排名前十的视频信息:

04 写在最后

B站的阿婆主为大家提供了特别多的编程学习资源,大家在学习知识的同时,也需要注意的就是相应的版权信息。上传视频一定要确认版权不存在问题之后再去上传,另外如果发现有存在侵权的问题,也要及时跟视频作者进行反馈,及时将侵权视频下架。

另外,希望大家能够多多支持技术类的视频和阿婆主,如果觉得不错就不要吝惜手中的硬币,让更多的技术类阿婆主有动力为大家提供更多更好的视频内容

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-05-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 大数据DT 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
腾讯云图数据可视化
腾讯云图数据可视化(Tencent Cloud Visualization) 是一站式数据可视化展示平台,旨在帮助用户快速通过可视化图表展示大量数据,低门槛快速打造出专业大屏数据展示。精心预设多种行业模板,极致展示数据魅力。采用拖拽式自由布局,全图形化编辑,快速可视化制作。腾讯云图数据可视化支持多种数据来源配置,支持数据实时同步更新,同时基于 Web 页面渲染,可灵活投屏多种屏幕终端。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档