大咖共探音视频风云，第八期TVP&腾讯云技术交流日圆满落幕
原创
2019年5月18日，上海腾云大厦，TVP&腾讯云技术交流日迎来了第八期活动。各路音视频以及AI技术大咖齐聚上海，共探音视频风云！
本次活动以“洞悉数字多媒体时代”为主题，分别从开源社区、AI、（实时）通讯等方面探讨了数字多媒体领域的热点议题。活动邀请了包括腾讯内部专家、腾讯云TVP以及Intel技术专家在内的14位领域大咖，进行主题分享讨论和技术交流。
作为腾讯云为TVP量身打造的社交型技术交流活动，TVP&腾讯云技术交流日旨在促进 TVP之间的交流和学习，使TVP能面对面畅谈未来科技、前沿技术、技术管理等方面的知识和经验。
活动的第一个环节是走进腾云大厦，在讲解员的陪同下参会嘉宾们开启了“腾云大厦之旅”，通过讲解与互动的方式分别对腾讯发展历程、公司理念、发展规划以及最新的科技创新进行了解。与此同时，通过参观员工活动中心，深入体会腾讯发企业文化，增进与会嘉宾对腾讯的认识和理解。
在参观完腾云大厦之后，迎来了本次活动发高潮部分——技术分享，共有四位特邀嘉宾带来了四场精彩纷呈的主题演讲，每人40分钟的演讲时间。
首先，腾讯云视频云专家工程师 & 系统优化架构负责人，FFmeg maintainer赵军以FFmpeg为例，就当前数字多媒体领域的硬件加速问题进行了主题为「多媒体硬件加速的现状与将来——以FFmpeg为例」的分享。
赵军认为：当前的数字多媒体存在的一个重要问题就是对资源的需求快要超出硬件的承载能力了，并且随着数字多媒体的发展，硬件资源会始终处于追赶状态。在这样的情况下，硬件加速就会成为一个关键问题。
在多媒体硬件加速方面，已经有很多厂商在进行探索尝试，但是赵军认为，当前在方面面临的一个最大的挑战就是：如何实现同一套加速方案的跨平台/OS/跨硬件厂商的运行？
针对这一挑战，赵军认为FFmpeg在目前的探索中是出于领先地位的，FFmpeg已经初步具备成为多媒体硬件加速大一统方案的潜力。
对于未来硬件加速的发展方向，赵军也在与各位嘉宾的探讨中提出了一些设想，例如Vulkan统一OpenCL/OpenGL以及与Apple，Microsoft等OS厂商之间的关系。
紧接着，腾讯优图实验室高级研究员彭湃为大家带来了「CV算法在内容审核中的实践与应用」新一轮主题分享。
首先，彭湃对内容审核进行一个简单通俗的定义：内容审核，用一句话总结就是一门研究让机器如何甄别信息是否准确的学问。接下来，彭湃提到：从去年开始，互联网内容的健康生态其就面临着严峻的形势，当前数字多媒体带来的巨大的信息流量使得内容的过滤和筛选压力巨大。
针对这样一个现状，人工审核显然不切实际，因此，彭湃认为AI审核是解决这一问题的有效途径。他分别以涉黄、涉恐以及涉政这三类内容的审核为例，详细讲解了目前优图实验室在AI审核方面的技术能力的一些探索。为大家带来了有趣的技术实践和前沿的技术研究，干货满满。
第三个分享内容是由Intel实时通信解决方案架构师段先德带来的「构建Internet尺度上的实时通信服务——OWT Server的设计原则和实践」主题探讨。
段先德讲到，无论在数字媒体领域还是媒体通讯领域，如何将一个媒体源与媒体的消费端实时连通起来一直是ICT技术里面要解决的核心的问题，基于此，段先德认为在分布式SFU/MCU媒体服务器（即WebRTC）开发过程中存在以下这些关键问题：
l 一个分布式媒体服务器的概念模型的定义（层次化、模块化、强隔离）
l 媒体流在各部件之间传输的机制和模型的定义（媒体节点控制协议，MNCP）
l 系统在发生部分失效时的如何进行容错
同时，为大家详细讲述了Intel在进行WebRTC的开发过程中针对这些问题的解决思路和系统架构的设计原则。
分享环节的最后，我们迎来了Intel多媒体技术专家 & FFmpeg maintainer 李忠的主题分享，他分享的主题为「AI赋能多媒体-漫谈开源Framework」。
在分享过程中，李忠首先对Framework做了一个简单的介绍，主要是讲解FFmpeg/Gstreamer等开源Framework的整体架构，然后再从AI结合多媒体的情境下，对开源Framework进行了开放式的展望，包括超分辨率，SDR转HDR, 目标检测，VMAF等结合AI应用的技术。
分享环节结束以后，我们为各位技术专家准备了丰盛的晚宴，大家围绕今天的主题进行了更加深入的交流探讨，并感谢分享嘉宾今日的倾情分享。
技术火花的碰撞总是让人留恋的，在分享结束以后，大家仍然兴致勃勃地想要进行更加深入的讨论，期待下一期活动的到来。同时，表达了对TVP&腾讯云技术交流日的诚挚的祝福。
接下来，腾讯云会持续投入更多资源，致力于将TVP&腾讯云技术交流日打造成TVP的品牌活动，使它在促进TVP间的交流的同时，能够对整个开发者生态产生品牌传播效应，建立起良性开发者生态，用科技影响世界。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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