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数据分析师最不能错过的数据是什么?

作为一名数据分析师最不能错过的数据是什么?当然是和每一位数据分析师息息相关的,决定大家是吃土还是吃面包的招聘数据。

什么样的公司需要数据分析师?待遇和前景真的很好吗?怎样才能从事数据分析工作呢?

这里我们爬取了某招聘网站深圳数据分析岗位的信息(时间节点:2019年1月),为大家解读,应聘数据分析师时,最应该发力的点在哪里,告别无用功。

*文末免费提供数据和分析代码

1. 什么样的行业更需要数据分析师

数据分析是分析师的必备技能,业务理解是数据分析师的核心壁垒,每种业务都对应着不同的行业,究竟哪些行业会更需要数据分析师呢?

考虑到深圳的行业分布和城市规划的分区高度相关,我们先以区划分来看下数据分析师的需求:

*深圳目前有十个区,关内:南山,福田,罗湖,盐田,关外:龙岗、宝安、光明、坪山,大鹏、龙华。

首先看深圳各区总体招聘情况,关内南山、福田招聘需求最旺盛,分别占到全深圳数据分析招聘需求的65%和22%,共计占比80%以上,这两个区也是深圳CBD,集中了大批高科技、互联网、金融企业。关外则是宝安占比最高,宝安是老工业区,近几年在寻求产业上的升级,数据分析方面的需求也比关外其他区要高一些。

再来看不同行业数据分析师的招聘需求,和上述的分析会不会吻合呢?请看下图:

朝阳行业干1年顶夕阳行业3年,入对行也是非常重要的!

从数据分析师招聘需求的行业分布来看,前五名都是目前比较吃香的行业。金融依然是老大哥,钱多人多,热衷使用各种黑科技来实现资本增值最大化;电商排第二,随着法律不断完善,电商运营会更加细致,不再是简单的刷单,更多是依靠好产品加上数据化运营来实现增长。

如今的热门行业普遍数据产生快,数据颗粒度比较细,对数据进行分析可以很快转化为生产力,是有大量的数据分析师岗位缺口的。可以说,学好数据分析,是进入热门行业的一条非常好的路径。

2. 数据分析师的待遇如何

直接亮数据:

可以看出数据分析师确实是高薪职位,基本上是10K起步,能开30K的公司也不少,从数据本身来看,高层管理职位需求也是很多的,数据的价值越来越受到企业高层的重视,这个岗位真香!

再看公司福利,这个不好量化,我做了个词云:

公司要发展,人才是关键,企业也给出了薪资之外的福利来留住员工的心,比较多的是奖金、年假、礼物、晋升和各种补贴等。

有小可爱发问:在上海做金融的集中在陆家嘴,在深圳做数据分析,是不是也只有少数区域的数据分析师能吃肉,其他人只能喝汤呢?

好说,我们看看薪资的分区分布:

*箱形图的五条线的含义分别是最大值、最小值、中位数和两个四分位数,可以很方便地读出数据的分散情况

各区平均工资基本在15k-22k之间,市场行情也比较统一,平均工资差距都不会太大,钱多离家近轻松实现,哎呦,不错哦!

几个60k以上的异常值,看原数据,一般是要求经验5-10年的资深工程师。成功入行数据分析师以后通过长期的自我驱动学习和知识技能迭代,60k以上的目标是绝对有望实现的。南山区的值来自‘腾讯’,马爸爸高薪欢迎有梦想的你

3. 成为数据分析师有什么要求

我整理了一下招聘信息中的学历要求:

俗话说,学历是找工作的敲门砖,大多数的数据分析岗位都要求本科学历,也有要求大专或者硕士及以上的。我们再看一下工作经验和薪资的关系:

随着工作经验的增加,掌握的技能越多,薪资也水涨船高。有5年以上的从业积累,30k以上是妥妥的。那么数据分析师需要的技能主要是哪些呢?为了让大家更清楚,我摘取了其中一份岗位要求:

密密麻麻的七条,可以拆解为“数据技能——工程能力——业务经验——数据思维”四个方面。数据分析师是一个需要长期自我驱动学习的职业,既要求一定的技术功底,也需要一定的业务经验,才能更好地发挥数据的价值,为实际业务赋能。

数据分析这行的待遇其实非常不错,也有很大的成长空间,很多人会因此心动但又苦于自己没有任何基础,担心自学走很多弯路。

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本文分享自微信公众号 - 数据分析1480(lsxxx2011),作者:Elvis,大鹏

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原始发表时间:2019-04-08

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