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Anaconda入门配置

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平凡的学生族
发布2019-05-25 09:41:08
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发布2019-05-25 09:41:08
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文章被收录于专栏:后端技术

anaconda

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# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本)
conda create --name python34 python=3.4
 
# 安装好后,使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH
 
# 此时,再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`,即系统已经切换到了3.4的环境
 
# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac
 
# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

包管理

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# 安装scipy

# conda会同时安装它的依赖项目。
# 比如对于python 3.4,conda会同时安装numpy和mkl(运算加速的库)
conda install scipy

 
# 查看已经安装的packages

# 最新版的conda可以显示出通过各种方式安装的包。
# 因为它是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包,不依赖于pip。
conda list

# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34

# 查找某个package的信息
conda search numpy

# 安装package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
# 也可以通过-c指定通过某个channel安装

# 更新package
conda update -n python34 numpy

# 删除package
conda remove -n python34 numpy

设置镜像

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# 添加Anaconda的TUNA镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
# TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

文献引用

Anaconda使用总结

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原始发表:2018.01.26 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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