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利用redis实现每日签到功能

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林老师带你学编程
发布2019-05-25 23:37:25
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发布2019-05-25 23:37:25
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文章被收录于专栏:强仔仔

首先我们需要考虑一下几点:

  1. 此类似的数据和时间、用户量成正比,越晚后面,数据量越大,会一直叠加。
  2. 用户签到操作,在一定场景下面并发量会很高,而且得考虑用户可能会不断点击签到的可能性。

基于上述的分析,这边我们可以用redis来实现每日签到的功能。如果签到过往数据不需要保留的话,可以给redis的key值设置过期时间,好了我们来看看具体的代码:

代码语言:javascript
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public Map<String, Object> everydaySign(String openId) {
        Map<String, Object> response = new HashMap<>();
        if(StringUtils.isBlank(openId)){
            // openId不能为null
            response.put("status",0);
            response.put("msg","openId不能为null");
            return response;
        }
        User queryUser = new User();
        queryUser.setIsDelete(0);
        queryUser.setOpenid(openId);
        queryUser = userMapper.selectOne(queryUser);
        if(queryUser==null){
            // 用户不存在
            response.put("status",3);
            response.put("msg","用户不存在!");
            return response;
        }
        String currentDate = dateFormat.format(new Date());
        String signRedisKey = UserConstants.EVERYDAYSIGN+"_"+queryUser.getId()+"_"+currentDate;
        if(redisUtil.get(signRedisKey)!=null){
            // 今日已经点赞过了
            response.put("status",1);
            response.put("msg","亲,今日已签到了哦~");
            return response;
        }
        Config queryConfig = new Config();
        queryConfig.setIsDelete(0);
        queryConfig.setConfigKey("signCoin");
        int signCoin = Integer.valueOf(configMapper.selectOne(queryConfig).getConfigValue());
        if(redisUtil.get(signRedisKey)==null){
            queryUser.setCoin(new BigDecimal(signCoin));
            userMapper.updateByPrimaryKey(queryUser);
            // 点赞时间保存两天
            redisUtil.set(signRedisKey,signCoin,1000*60*60*48);
            response.put("status",2);
            response.put("msg","签到成功!");
        }
        return response;
    }

因为这边的业务逻辑比较简单,第一步做了用户是否存在检验、第二部做是否签到校验、第三步给key值设置过期时间。

核心key结构设计

上面代码只是流程业务代码,核心还是redis的key结构设计,这边我的key是采用string结构数据,规则是:签到标识+用户id+签到日期,这样就可以保证每个用户都可以记录到每天的签到情况。

陷阱注意

这边还需要特别注意的是,每日签到的时候只要传用户的openId(因为是小程序),千万不要传签到的日期、签到所能获得的积分、也不能将openId不校验直接设置进去,这些都是非常危险的行为,原则:不要过分信任外部端口传过来的数据。

场景升级

大家看到的代码其实还是会涉及到Mysql的交互问题的,所以在并发量高的情况下,还是会造成数据库击穿问题。这边我们有三种做法:

  1. 将用户、配置信息缓存一份到数据库中,保证所有的操作都可以在redis缓存中进行。
  2. 将此业务放入MQ中,通过队列异步进行消费处理。
  3. 在接口处进行限流操作,保证进来的流量不足以导致mysql宕机。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019年04月04日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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