挑战程序竞赛系列（45）：4.1Polya 计数定理（1）
挑战程序竞赛系列（45）：4.1Polya 计数定理（1）
用户1147447
发布于 2019-05-26 09:38:46
发布于 2019-05-26 09:38:46
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挑战程序竞赛系列（45）：4.1Polya 计数定理（1）
详细代码可以fork下Github上leetcode项目，不定期更新。
练习题如下：
Polya计数定理
关于Polya的基础知识可以参考两篇博文，写的比较好&&详细。
博文1《Polya定理总结 》：
http://endlesscount.blog.163.com/blog/static/82119787201221324524202/
博文2《Polya计数》：
http://blog.csdn.net/y20070316/article/details/50573488
第二篇都是公式扫盲，喜欢公式的可以看看，本人试图理解公式背后的含义，无奈想象力不够，只能理解公式的正确性，却无法想象它的一种计数过程，难道这东西真的只能从抽象的角度证明么？
不过看完《挑战》还是有些心得，来分享一下。本人组合数学就高中学了那么一点知识，看完这种计数方法，简直被作者的智商所折服，唉，无奈高中太不爱学习，现在老大徒伤悲。
在组合问题中，往往让我们求一些状态相异的个数，而Polya计数的应用背景则是为了解决在很多状态中出现本质相同的情况，那么如何取出这些本质相同的状态？
这让我想到了二项式定理，其中有一个握手问题，房间内有n个人，问两两握手总共需要握手几次，你可以采用公式C（n，2）来做，但个人不推荐拿公式套。
其实，他的思路是先假设当前有n个人，每个人能够除自身外，可以握手n-1次，那么总共就用n * (n - 1)次，那么问题来了，真的有这么多？
NO，我们都知道，我跟你握是以我的视角，这和他跟我握本质上是一样的，所以我们在原来的基础上还需除以2，所以有答案：n * (n - 1) / 2
这就是Polya计数，因为上述例子太简单了，所以我们忽略了它背后的思想，它的核心思想是：
先把所有方案重复计算了相同的次数，然后再把结果除以重复的次数，像这样的计数方法，被称作Polya计数定理。
那么对于一个组合问题，比如《挑战》P300的格子染色问题，我们以同样的视角来计算一种包含重复状态的方法，最后再除以一个系数即可。
这里需要专业知识的补充了，涉及的概念有置换群，不动置换类和等价类，具体可以参考：
国家集训队《Pólya原理及其应用》-符文杰
里面的证明和定理都写的很详细，起码这种方法在理论上得到了证明，至于背后更深的关系，本人道行还潜，不去讲了。
我们再来看看《挑战》P302上的内容：
它是Polya的具体实现方法，这里讲讲我对t = GCD（K， N）新的认识吧，可以把N当作一个由(0, n - 1)的结点围成的圈，K表示每隔K步，状态相同的结点，那么如果GCD的值大于1，说明就有t条轨迹，且假设从某个状态i开始，不断前进K步的过程中，能够回到最初的位置i。而当GCD = 1时，只能说明没有一条路径能够让自己走k步后回到最初位置。
既然有了一个圈的轨迹数，我们就能枚举每个置换没有发生变化的状态了，为mgcd(k,n)m^{gcd(k, n)}
此时答案为：
ans=1n∑k=0n−1mgcd(k,n)
ans = \frac{1}{n} \sum_{k = 0}^{n - 1} m^{gcd(k, n)}
我们可以用枚举的方法算出这公式的答案。
POJ 1286: Necklace of Beads
好吧，不做一题果然是领悟不了polya计数的精髓所在，唉。其实polya重在找置换群，像此题的置换群有俩，一个是旋转的置换群，另一个则是翻转的置换群，而找寻完所有置换群后，就能感受polya置换的强大了。
其中旋转和《挑战》P302是一个道理，那么翻转的置换群如何计数？
非常重要的一点，每个置换，找寻的是在发生置换时，状态不变的个数。比如在找翻转时，我们关注点在于哪些状态在翻转前后是没有变化的！！！
所以分奇偶讨论，如果n为奇数：
说明可以构成n个对称轴，那么就有n个置换群，而每个置换群不变的状态个数都一致，取出对称轴上的点有三种染色方式，还有其余(n−1)/2(n - 1) / 2个点均可以染三种颜色，所以不变的状态数为：
3×3n−12
3 \times 3^{\frac{n - 1}{2}}
同理如果n为偶数，我们能得到两种对称方式，分别为n/2个置换群，所以总数也为n个置换群。
参考自hankcs
偶数时，如题图左，对称轴可能是两个珠子的连线，一共 n / 2条。选定对称轴后，对称轴上的两个珠子构成两个循环，其他n-2个珠子分别以对称轴对称构成(n-2)/2个循环；对称轴还可能是两个珠子的中点和圆心的连线，所有珠子两两对称，构成n / 2 个循环。
代码如下：（注意 n = 0的特判，否则RE）
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main {
String INPUT = "./data/judge/201709/P1286.txt";
public static void main(String[] args) throws IOException {
new Main().run();
}
public int gcd(int a, int b){
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
public long pow(int a, int b){
long res = 1;
for (; b > 0; b >>= 1, a = a * a){
if ((b & 1) != 0){
res *= a;
}
}
return res;
}
static final int m = 3;
void solve() {
while (true){
int n = ni();
if (n == -1) break;
if (n == 0){
out.println(0);
continue;
}
long count = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i){
count += pow(m, gcd(i, n));
}
if ((n & 1) != 0){ //奇数
count += n * pow(m, (n + 1) / 2);
}
else{
count += n / 2 * (pow (m, n / 2 + 1) + pow(m, n / 2));
}
out.println(count / (2 * n));
}
}
FastScanner in;
PrintWriter out;
void run() throws IOException {
boolean oj;
try {
oj = ! System.getProperty("user.dir").equals("F:\\java_workspace\\leetcode");
} catch (Exception e) {
oj = System.getProperty("ONLINE_JUDGE") != null;
}
InputStream is = oj ? System.in : new FileInputStream(new File(INPUT));
in = new FastScanner(is);
out = new PrintWriter(System.out);
long s = System.currentTimeMillis();
solve();
out.flush();
if (!oj){
System.out.println("[" + (System.currentTimeMillis() - s) + "ms]");
}
}
public boolean more(){
return in.hasNext();
}
public int ni(){
return in.nextInt();
}
public long nl(){
return in.nextLong();
}
public double nd(){
return in.nextDouble();
}
public String ns(){
return in.nextString();
}
public char nc(){
return in.nextChar();
}
class FastScanner {
BufferedReader br;
StringTokenizer st;
boolean hasNext;
public FastScanner(InputStream is) throws IOException {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
hasNext = true;
}
public String nextToken() {
while (st == null || !st.hasMoreTokens()) {
try {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
} catch (Exception e) {
hasNext = false;
return "##";
}
}
return st.nextToken();
}
String next = null;
public boolean hasNext(){
next = nextToken();
return hasNext;
}
public int nextInt() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Integer.parseInt(more);
}
public long nextLong() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Long.parseLong(more);
}
public double nextDouble() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Double.parseDouble(more);
}
public String nextString(){
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return more;
}
public char nextChar(){
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return more.charAt(0);
}
}
}此做法是暴力枚举，枚举发生在gcd身上，因为gcd是有限个不同的值，我们完全可以让它【并发】执行来降低时间复杂度。
具体参考《挑战》P303，简单说说思想。
观察式子gcd(k, n)发现，所有的k都在[0, n - 1)之间，所以gcd(k, n)求出的解一定都是n的约束，而不可能出现其他解，这样我们只需要知道每个约束d的个数就能把上述式子改写为：
ans=1n∑d|nmd×{d出现的次数}
ans = \frac{1}{n}\sum_{d | n}m^d \times {d出现的次数}
ok，d出现的次数是什么呢？假设gcd(k, n) = d，且d一定是n的一个约束，k满足[0, n - 1)，所以满足k = dt的t的个数即为d出现的次数，于是有：
t∈[0,n/d)
t \in [0, n / d)
嗯哼，那么t和n/d满足什么关系呢？d = gcd(k, n ) = d * gcd(k / d, n / d)，所以一旦除了最大公约数，那么gcd(t, n / d) = 1，该定义实际就是欧拉函数的值ϕ(n/d)\phi(n / d)
所以上式即为：
ans=1n∑d|nmd×ϕ(n/d)
ans = \frac{1}{n}\sum_{d | n}m^d \times \phi(n / d)
具体就可以写了，如下：
/******************约数枚举***********************/
public Set<Integer> prime_factors(int n){
Set<Integer> ans = new HashSet<Integer>();
for (int i = 1; i <= n / i; ++i){
if (n % i == 0){
ans.add(i);
ans.add(n / i);
}
}
return ans;
}
/*******************计算欧拉函数*******************/
public int phi(int n){
int res = n;
for (int i = 2; i <= n / i; ++i){
if (n % i == 0){
res = res / i * (i - 1);
for (; n % i == 0; n /= i);
}
}
if (n != 1){
res = res / n * (n - 1);
}
return res;
}
void solve() {
while (true){
int n = ni();
if (n == -1) break;
if (n == 0){
out.println(0);
continue;
}
Set<Integer> factors = prime_factors(n);
long count = 0;
for (int d : factors){
count += phi(n / d) * pow(m, d);
}
if ((n & 1) != 0){ //奇数
count += n * pow(m, (n + 1) / 2);
}
else{
count += n / 2 * (pow (m, n / 2 + 1) + pow(m, n / 2));
}
out.println(count / (2 * n));
}
}当然，不要忘记了欧拉函数的最初定义，ϕ(d)\phi(d)求的就是小于d的素数的乘积，而d的质因数一定是n的质因数，代码如下：
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main{
String INPUT = "./data/judge/201709/P1286.txt";
public static void main(String[] args) throws IOException {
new Main().run();
}
public int gcd(int a, int b){
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
public long pow(int a, int b){
long res = 1;
for (; b > 0; b >>= 1, a = a * a){
if ((b & 1) != 0){
res *= a;
}
}
return res;
}
static final int m = 3;
/******************约数枚举***********************/
public Set<Integer> divisor(int n){
Set<Integer> ans = new HashSet<Integer>();
for (int i = 1; i <= n / i; ++i){
if (n % i == 0){
ans.add(i);
ans.add(n / i);
}
}
return ans;
}
public Set<Integer> primes_factor(int n){
Set<Integer> ans = new HashSet<Integer>();
for (int i = 2; i <= n / i; ++i){
if (n % i == 0){
ans.add(i);
for (; n % i == 0; n /= i);
}
}
//针对素数的情况，直接返回一个素数
if (n != 1){
ans.add(n);
}
return ans;
}
void solve() {
while (true){
int n = ni();
if (n == -1) break;
if (n == 0){
out.println(0);
continue;
}
Set<Integer> factors = divisor(n);
Set<Integer> primes = primes_factor(n);
long count = 0;
for (int d : factors){
int phi = n / d;
for (int p : primes){
if ((n / d) % p == 0) phi = phi / p * (p - 1);
}
count += phi * pow(m, d);
}
if ((n & 1) != 0){ //奇数
count += n * pow(m, (n + 1) / 2);
}
else{
count += n / 2 * (pow (m, n / 2 + 1) + pow(m, n / 2));
}
out.println(count / (2 * n));
}
}
FastScanner in;
PrintWriter out;
void run() throws IOException {
boolean oj;
try {
oj = ! System.getProperty("user.dir").equals("F:\\java_workspace\\leetcode");
} catch (Exception e) {
oj = System.getProperty("ONLINE_JUDGE") != null;
}
InputStream is = oj ? System.in : new FileInputStream(new File(INPUT));
in = new FastScanner(is);
out = new PrintWriter(System.out);
long s = System.currentTimeMillis();
solve();
out.flush();
if (!oj){
System.out.println("[" + (System.currentTimeMillis() - s) + "ms]");
}
}
public boolean more(){
return in.hasNext();
}
public int ni(){
return in.nextInt();
}
public long nl(){
return in.nextLong();
}
public double nd(){
return in.nextDouble();
}
public String ns(){
return in.nextString();
}
public char nc(){
return in.nextChar();
}
class FastScanner {
BufferedReader br;
StringTokenizer st;
boolean hasNext;
public FastScanner(InputStream is) throws IOException {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
hasNext = true;
}
public String nextToken() {
while (st == null || !st.hasMoreTokens()) {
try {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
} catch (Exception e) {
hasNext = false;
return "##";
}
}
return st.nextToken();
}
String next = null;
public boolean hasNext(){
next = nextToken();
return hasNext;
}
public int nextInt() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Integer.parseInt(more);
}
public long nextLong() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Long.parseLong(more);
}
public double nextDouble() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Double.parseDouble(more);
}
public String nextString(){
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return more;
}
public char nextChar(){
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return more.charAt(0);
}
}
}
POJ 2409: Let it Bead
和第一题一样，无非现在m变成了输入，稍微改动下即能AC，代码如下：
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import java.util.StringTokenizer;
public class Main{
String INPUT = "./data/judge/201709/P2409.txt";
public static void main(String[] args) throws IOException {
new Main().run();
}
public Set<Integer> primes_factor(int n){
Set<Integer> ans = new HashSet<Integer>();
for (int i = 2; i <= n / i; ++i){
if (n % i == 0){
ans.add(i);
for (; n % i == 0; n /= i);
}
}
if (n != 1){
ans.add(n);
}
return ans;
}
public Set<Integer> divisor(int n){
Set<Integer> ans = new HashSet<Integer>();
for (int i = 1; i <= n / i; ++i){
if (n % i == 0){
ans.add(i);
ans.add(n / i);
}
}
return ans;
}
public long pow(int a, int b){
long res = 1;
for (; b > 0; b >>= 1, a = a * a){
if ((b & 1) != 0){
res = res * a;
}
}
return res;
}
public int gcd(int a, int b){
return b == 0 ? a : gcd(b, a % b);
}
void solve() {
while (true){
int m = ni();
int n = ni();
if (m + n == 0) break;
if (n == 0) out.println(0);
else{
Set<Integer> factors = divisor(n);
Set<Integer> primes = primes_factor(n);
long count = 0;
for (int d : factors){
int phi = n / d;
for (int p : primes){
if ((n / d) % p == 0) phi = phi / p * (p - 1);
}
count += phi * pow(m, d);
}
if ((n & 1) != 0){
count += n * pow(m, (n + 1) / 2);
}
else{
count += n / 2 * (pow(m, n / 2 + 1) + pow(m, n / 2));
}
out.println(count / (2 * n));
}
}
}
FastScanner in;
PrintWriter out;
void run() throws IOException {
boolean oj;
try {
oj = ! System.getProperty("user.dir").equals("F:\\java_workspace\\leetcode");
} catch (Exception e) {
oj = System.getProperty("ONLINE_JUDGE") != null;
}
InputStream is = oj ? System.in : new FileInputStream(new File(INPUT));
in = new FastScanner(is);
out = new PrintWriter(System.out);
long s = System.currentTimeMillis();
solve();
out.flush();
if (!oj){
System.out.println("[" + (System.currentTimeMillis() - s) + "ms]");
}
}
public boolean more(){
return in.hasNext();
}
public int ni(){
return in.nextInt();
}
public long nl(){
return in.nextLong();
}
public double nd(){
return in.nextDouble();
}
public String ns(){
return in.nextString();
}
public char nc(){
return in.nextChar();
}
class FastScanner {
BufferedReader br;
StringTokenizer st;
boolean hasNext;
public FastScanner(InputStream is) throws IOException {
br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
hasNext = true;
}
public String nextToken() {
while (st == null || !st.hasMoreTokens()) {
try {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
} catch (Exception e) {
hasNext = false;
return "##";
}
}
return st.nextToken();
}
String next = null;
public boolean hasNext(){
next = nextToken();
return hasNext;
}
public int nextInt() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Integer.parseInt(more);
}
public long nextLong() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Long.parseLong(more);
}
public double nextDouble() {
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return Double.parseDouble(more);
}
public String nextString(){
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return more;
}
public char nextChar(){
if (next == null){
hasNext();
}
String more = next;
next = null;
return more.charAt(0);
}
}
}
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原始发表：2017年09月01日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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