使用 MATLAB 的 fitlm 函数进行线性回归

今天在做《数理统计》关于线性回归的作业,本来用R已经做出来了,但是由于最近使用matlab很多,所以也想看看用matlab怎么做。

matlab中有很多函数可以做各种各样的回归,也有cftool工具箱可以可视化的做回归,很方便。这里选用fitlm做回归,由于多元回归和一元回归基本思想是差不多的,操作也只是参数个数的问题,所以这里用一元线性回归做例子,记录下来以备后用。

数据选用R中的自带数据:cars数据集,是一个关于汽车速度和距离的数据,50*2的矩阵。

采用一元线性回归模型进行回归,公式这里就不说了,dist为因变量,speed为自变量。 代码来了:

clear
data = xlsread('D:\Program Files\RStudio\cars.xlsx');
x = data(:, 1);
y = data(:, 2);
tb = table(x, y, 'VariableNames', {'speed', 'dist'});
model = fitlm(tb, 'dist~speed');
plot(model);

model里含有模型的各种参数,估计值,R2值,p值等等等等。

model = 


Linear regression model:
    dist ~ 1 + speed

Estimated Coefficients:
                   Estimate      SE        tStat       pValue  
                   ________    _______    _______    __________

    (Intercept)    -17.579      6.7584    -2.6011      0.012319
    speed           3.9324     0.41551      9.464    1.4898e-12


Number of observations: 50, Error degrees of freedom: 48
Root Mean Squared Error: 15.4
R-squared: 0.651,  Adjusted R-Squared 0.644
F-statistic vs. constant model: 89.6, p-value = 1.49e-12

可以看出输入形式和输出形式与R的输出及其相似。

最后plot画出回归图。

好了,该吃饭去了。

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