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首页标签线性回归

#线性回归

线性回归是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。

用4种回归方法绘制预测结果图表:向量回归、随机森林回归、线性回归、K-最近邻回归

全栈若城

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机器学习

h3110_w0r1d

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夯基数学:PyTorch 线性回归实践

掘金安东尼

线性回归是我们中学课本中学的最基础的概念之一,用于建立变量之间线性关系的统计方法;

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【机器学习】多元线性回归模型(公式推导以及代码实现)

读书猿

https://www.doc88.com/p-873117402915.html

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基于GEE云平台一种快速修复Landsat影像条带色差的方法

此星光明

这是之前关于去除遥感影像条带的另一篇文章,因为出版商推迟了一年发布,所以让大家久等了。这篇文章的主要目的是对Landsat系列卫星因为条带拼接或者镶嵌产生的条带...

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Google Earth Engine(GEE)——1.计算夜间灯的趋势(R-GEE版)

此星光明

计算每个像素的一系列值的线性拟合,将 y 截距可视化为绿色,将正/负斜率可视化为红色/蓝色。

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Google Earth Engine(GEE)——在线计算列表二维ee.List对象为线性回归方程计算slope和残差

此星光明

二维ee.List对象的列可以作为回归缩减器的输入。下面的例子提供了简单的证明;自变量是因变量的副本,产生等于 0 的 y 截距和等于 1 的斜率。

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Scikit-Learn 高级教程——高级特征工程

人类群星闪耀时

特征工程是机器学习中不可或缺的一部分,而高级特征工程则涉及更复杂的技术和方法。本篇博客将深入介绍在 Scikit-Learn 中进行高级特征工程的一些常见技术,...

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不愧是京东,面试超开心。。。

Python编程爱好者

这几天看到以为同学面试京东,给她的感觉非常不错,如果加入面试官的团队,一定会超开心。

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机器学习第6天:线性回归模型正则化

Nowl

我们先前已经知道MSE损失函数,这个公式后面加的项就叫作正则项,岭回归的正则项是l2范数的平方的一半

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机器学习第3天:线性回归

Nowl

线性回归问题是机器学习中最基本的问题,它常用来预测一些和特征具有线性关系的值,我们在之前的文章中也提到过,可见这篇文章:机器学习第1天:概念与体系漫游-CSDN...

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回归模型最强总结!!

Python编程爱好者

线性回归绝对是我们大家最熟悉的一个算法模型。线性回归是一种用于建模和分析变量之间关系的统计方法,特别是用于预测一个变量(被称为因变量)与一个或多个自变量之间的关...

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Python手写最小二乘法求解线性回归

小小程序员

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最小二乘法解线性回归

小小程序员

在线性回归中,最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。

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Python手写最小二乘法

小小程序员

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最小二乘法求解线性回归

小小程序员

在线性回归中,最小二乘法就是试图找到一条直线,使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。

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🤨 Mfuzz | 新瓶装旧酒,也是不一样的味道!~(经典的时间趋势分析包!~)

生信漫卷

前面写了个TCseq,还有小伙伴想问经典的Mfuzz,其实这个包一开始是为microarray开发 。🤣

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PyTorch 基础篇(2):线性回归(Linear Regression)

Twcat_tree

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【深度学习】回归模型相关重要知识点总结

Twcat_tree

回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中,我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。

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Twcat_tree

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