Anaconda-环境和包的管理

以OS X为准，Windows省略。

0. 前言

• 安装配置Python
• 安装配置conda 以上工作省略

1. 管理Conda

1.1 检查conda版本

~ $ conda --version
conda 4.3.30

1.2 升级conda

~$conda update conda

2. 管理环境

2.1 创建一个环境

创建一个名为my-python的环境

conda create --name my-python

2.2 激活一个环境

激活my-python环境：

source activate my-python

2.3 列出所有环境

conda info -e

2.4 切换到另一个环境

切换到自定义环境

source activate my-python

切换到系统根目录base(root)：

source deactivate

2.5 复制一个环境

克隆my-python来创建一个my-python-clone的环境副本：

conda create -n my-python-clone --clone my-python

2.6 删除一个环境

删除名为my-python-clone的整个环境（或后续接包名删除指定包）：

conda remove -n my-pyhon-clone --all

3 管理python

3.1 安装一个不同版本的Python

conda create -n my-python-2 python=2.7

3.2 检查新环境中的Python版本

python --version

3.3 使用不同版本的Python

通过切换（激活）不同的环境，就可以使用不同版本的Python了：

source activate my-python-2

4. 包管理

4.1 查看已安装的包：

conda list

4.2 向指定环境中安装包

4.2.1 使用conda命令安装包

向my-python环境中安装beautifulsoup4包，有两种方式。

• 直接通过-n指定安装环境：

conda install --name my-python beautifulsoup4

• 激活my-python环境，再使用conda install命令：

activate my-python
conda install beautifulsoup4

4.2.2 从Anaconda.org中安装包

如果conda中没有需要安装的包。需要再Anaconda.org中查找。 现在Anaconda.org网站中查找到指定的包，执行显示的下载名命令：

conda install--channel https：//conda .anaconda.ort/pandas bottleneck

4.2.3 通过pip命令安装包

如果conda和Anaconda中都没有找到需要安装的包，通过pip命令安装。 先激活指定的环境，然后通过pip命令安装tushare包：

source activate stock-test
pip install tushare

4.2.4 文件安装

如果前述方法都没有找到需要的包，只在GitHub等地方找到了源码，通过python setup.py install等命令安装了。

5. 移除包，环境，甚至conda

5.1 移除包

移除安装在my-python环境中的beautifulsoup4包：

conda remove -n my-python beautifulsoup4

5.2 移除环境

移除设置的环境my-python

conda remove -n my-python -aall

5.3 移除conda

rm -rf ~/anaconda