来自邱锡鹏老师回答:
更推荐邱老师的开源书籍:神经网络与深度学习
链接:https://nndl.github.io/
以下来自该 FudanNLP/nlp-beginner:
新加入本实验室的同学,请按要求完成下面练习,并提交报告。
请完成每次练习后把report上传到QQ群中的共享文件夹中的“Reports of nlp-beginner”目录,文件命名格式为“task 1+姓名”。
参考:
实现基于logistic/softmax regression的文本分类
熟悉Pytorch,用Pytorch重写《任务一》,实现CNN、RNN的文本分类;
输入两个句子判断,判断它们之间的关系。参考ESIM(可以只用LSTM,忽略Tree-LSTM),用双向的注意力机制实现。
用LSTM+CRF来训练序列标注模型:以Named Entity Recognition为例。
用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型,计算困惑度