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#自然语言处理

人工智能和语言学领域的分支学科

2018年度腾讯犀牛鸟精英人才培养计划优秀学生成果分享(二)

腾讯高校合作

随着互联网的发展逐渐进入 “深水区”,基础研究与应用研究融通创新发展已引发业界广泛关注,协调产学各方资源,加速培养更多创新型研究人才变得尤为重要。腾讯自201...

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夺冠首届中文自动转SQL大赛,准确率高达92%,国防科大如何刷新纪录?

机器之心

首届中文 NL2SQL 挑战赛最近终于落下了帷幕,在 3 个月的角逐中,选手们围绕中文句子生成 SQL 查询语句探索了更多的解决思路。评委代表、复旦大学教授肖仰...

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基于知识蒸馏的BERT模型压缩

大数据文摘

在过去一年里,语言模型的研究有了许多突破性的进展, 比如GPT用来生成的句子足够以假乱真[1];BERT, XLNet, RoBERTa [2,3,4]等等作为...

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八爪鱼刘宝强:用大数据+人工智能布局千亿市场 | 镁客请讲

镁客网

比如扫地机器人厂商,想要知道用户真实的反馈,就可以通过云听CEM整合全网的公开评论数据并利用NLP技术(自然语言处理)自动分析。

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【机器学习】一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归

zenRRan

本文介绍线性回归模型,从梯度下降和最小二乘的角度来求解线性回归问题,以概率的方式解释了线性回归为什么采用平方损失,然后介绍了线性回归中常用的两种范数来解决过拟合...

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首届中文NL2SQL挑战赛:千支队伍参赛,国防科大夺冠

AI科技大本营

【导语】10月12日,追一科技主办的首届中文NL2SQL挑战赛在激烈的决赛中落下帷幕,冠军由国防科技大学学生组成的「不上90不改名字」队伍获得。此次比赛是中文N...

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Transformers 研究指南

AI科技评论

经过预训练的BERT模型可以通过一个附加的层进行微调,以创建诸如问答和语言推理等任务的模型。BERT在自然语言处理任务上取得了最先进的成果。取得的成果包括:一个...

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机器推理系列第三弹:跨语言预训练,提高机器推理的迁移能力

AINLP

编者按:自然语言处理的发展进化带来了新的热潮与研究问题。基于一系列领先的科研成果,微软亚洲研究院自然语言计算组将陆续推出一组文章,介绍机器推理(Machine ...

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初学者|一步步掌握FoolNLTK

AINLP

本文介绍了FoolNLTK的使用方法,是一个使用双向 LSTM 构建的便捷的中文处理工具包,该工具不仅可以实现分词、词性标注和命名实体识别,同时还能使用用户自定...

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基于自然语言处理(语义/情感)的香水推荐

AiTechYun

自然语言处理(NLP)在推荐系统和信息检索中有许多有趣的应用。作为一名香水爱好者和数据科学家,利基香水社区使用的不寻常且高度描述性的语言启发我使用NLP创建一个...

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中文自动转SQL,准确率高达92%,这位Kaggle大师刷新世界纪录丨GitHub

用户2769421

在追一科技主办的首届中文NL2SQL挑战赛上,又一项超越国外水平的NLP研究成果诞生了。

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云问茆传羽:AI打造新零售产业智能化服务

云问科技

近日,新零售主题的活动开展得如火如荼。8月27-28日,客户世界 • 新讲坛在北京华腾美居酒店举办《AI赋能:电商流程再造与零售体验升级》主题会议。29日,中国...

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7 Papers | 李飞飞新论文;深度学习代码搜索综述;Adobe用GAN生成动画

机器之心

论文 1:SummAE: Zero-Shot Abstractive Text Summarization using Length-Agnostic Auto...

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预训练语言模型关系图+必读论文列表,清华荣誉出品

机器之心

Github 项目:https://github.com/thunlp/PLMpapers

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500亿参数,支持103种语言:谷歌推出「全球文字翻译」模型

机器之心

在过去的几年里,由于神经机器翻译(NMT)的发展,机器翻译(MT)系统的质量得到了显著提升,打破了世界各地的语言障碍。但 NMT 的成功很大程度上要归功于有监督...

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谷歌发布含 7 种语言的全新数据集:有效提升 BERT 等多语言模型任务精度高达 3 倍!

AI科技评论

原文标题:Releasing PAWS and PAWS-X: Two New Datasets to Improve Natural Language Und...

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独家 | 基于知识蒸馏的BERT模型压缩

数据派THU

在过去一年里,语言模型的研究有了许多突破性的进展, 比如GPT用来生成的句子足够以假乱真[1];BERT, XLNet, RoBERTa [2,3,4]等等作为...

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【NLP实战】tensorflow词向量训练实战

用户1508658

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式。因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试。

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Google的PAWS数据集可帮助AI模型捕获单词顺序和结构

AiTechYun

自然语言处理(NLP)(用于处理机器阅读理解的AI子领域)无法解决语音识别领域的所有问题,这是因为语法上的细微差别会极大地影响句子的含义。

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一个模型翻译103 种语言!谷歌500亿参数M4模型突破多语言神经翻译极限

新智元

在过去的几年里,机器翻译(MT)系统的质量有了巨大的进步,神经机器翻译(NMT)的发展打破了世界各地的语言障碍。

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