我们已经探讨了观测模型
X为旋转+平移,h为相机观测模型
,但可以求解
先考虑简单的问题:
这里
,f为任意函数
将得到极值点或者鞍点,比较这些点即可。
难求,
很难解
如何使用迭代的方式:
,使得
达到最小值
足够小,则停止
,返回2
如何确定增量? 确定增量的方法(即梯度下降策略):一阶或者二阶的泰勒展开
1.png
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最速下降法和牛顿法虽然直观,但实用当中存在一些缺点
能否回避Hessian的计算?
步骤:
和误差
足够小,则停止。否则,令
返回2
改进版的G-N
LM相比于GN,能够保证增量方程的正定性
控制着两边的权重