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Redis常用技术----事务

一、事务

Redis的事务是使用MULTI-EXEC的命令组合,使用它可以提供两个重要的保证:

  • 事务是一个被隔离的操作,事务中的方法都会被Redis进行序列化并按顺序执行,事务在执行的过程中不会被其他客户端发生的命令所打断。
  • 事务是一个原子性的操作,它要么全部执行,要么全部不执行。

在Redis中使用事务会经过三个过程:

  • 开启事务
  • 命令进入队列
  • 执行事务

在spring中要使用同一个连接操作Redis命令的场景,这时可以使用Spring提供的SessionCallback接口。

package com.codeliu.transaction;

import java.util.List;

import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SessionCallback;

/**
 * 测试Redis事务命令
 * @author liu
 */
public class TestTransaction {

    @SuppressWarnings({ "resource", "rawtypes", "unchecked" })
    @Test
    public void testTransaction() {
        ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("spring.xml");
        RedisTemplate rt = (RedisTemplate)applicationContext.getBean("redisTemplate");
        @SuppressWarnings("unused")
        SessionCallback callBack = (SessionCallback)(RedisOperations ops)->{
            ops.multi();
            ops.boundValueOps("key1").set("value1");
            // 由于命令只是入队列而没有执行,所以此处采用get命令,value返回为null
            String value = (String)ops.boundValueOps("key1").get();
            System.out.println(value);
            // list会保存之前入队列的所有命令执行结果
            // 执行事务
            List<String> list = ops.exec();
            for(String l:list) {
                System.out.println(l);
            }
            // 事务结束后,再获取value
            value = (String)ops.boundValueOps("key1").get();
            return value;
        };
        // 执行redis命令
        String value = (String)rt.execute(callBack);
        System.out.println(value);
    }
}

(1)Redis事务回滚

先看下图

可以看到,key1的值为字符串,对他进行自增,事务执行时出现错误,但key1的值为value1,key2的值为空,这说明在命令格式正确但执行出错的情况下,其之前之后的命令都会正常执行。

再看下面的图

可以看到我们使用错误的命令格式,Redis能立即检测出来,之前之后的命令都不会执行,说明事务回滚了。

(2)使用watch命令监控事务

Redis参考了多线程中使用的CAS(比较与交换)去执行的。CAS原理会产生ABA问题

上面表格显示的就是ABA问题。

仅仅记录一个旧值去比较是不足够的,还要通过其他方法避免ABA问题。常见的做法是加入一个version字段,每操作一次version就加1,这样通过version就知道该字段有没有被修改过。

Redis在执行事务的过程中,不会阻塞其他连接的并发,而只是通过比较watch监控的键值对去保证数据的一致性,所以多个Redis事务完全可以在非阻塞的多线程环境中并发执行,而且Redis的事务是不会产生ABA问题的。

测试Redis事务回滚,分别开了两个客户端,一个客户端使用watch监视key1,另一个客户端改变key1的值。

本文分享自微信公众号 - 秃头哥编程(xp_1311664842),作者:CodeTiger

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-06-04

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