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我的NodeJS学习之路6(数据库设计及开发)

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这篇主要来讲Mongodb数据库有关的内容。

早已久仰NoSQL的大名,知道它相对有关系型数据库,有很多的优点,只是一直没有时间来研究这个东西。所以借这个项目,对Mongodb进行了一次深入了解。

Mongodb(或者是其他NoSQL数据库)给我印象最深的就是高度的灵活性

关系型数据库与非关系型数据库的简单对比

举个栗子

假如我们用关系型数据库设计了一张文章表,字段如下:

  • title:文章标题
  • content:文章内容
  • authorId:作者ID(通常可能是外键)

同时根据我们的设计,项目已经开始线上测试并且录入了很多文章数据。 这个时候产品狗要求我们开发一个文章的喜欢功能:类似“简书”。

只需要在文章中看到喜欢的用户即可,所以是一个单向的关联关系。

关系型数据库的解决思路:

需要添加一张喜欢表: favorite,里面两个字段:articleIduserId,表述的意思是:xx文章被xxx些用户喜欢了。文章和喜欢的用户为多对多关系

可能,习惯了关系型数据库的你没觉出什么来,下面看一下非关系型数据库的设计思路。

非关系型数据库的解决思路:

在文章的Collection中增加一个SubCollection,SubCollection中可以存放用户信息,如用户名,只要有用户喜欢了文章,在这篇文章的文档中的子文档下插入一条记录即可!

{
  id: xxx,
  title: '学习NodeJS',
  content: `xxxx`,
  favorite: [
    {name: '张三'},
    {name: '李四'}
  ]
}

表述的意思就是“张三、李四喜欢了《学习NodeJS》”。

是不是比关系型数据库的设计思路更加灵活清晰?!

好了,对于关系型数据库非关系型数据库的讨论就不再深入了,没有好坏之分,各有优势。

项目中的Mongodb设计

NodeJS的流行,离不开丰富的中间件支持,对于操作Mongoose的中间件,我推荐“mongoosejs”, 官网称之为:“Mongoose ODM”。

关于orm和odm:

  • ORM:Object Relational Mapping,对象关系映射
  • ODM:Object Document Mapping,对象文档映射

其实两者知识技术名词上的区别,表象是一样的,都是对象和数据库的映射罢了。

Mongoose内部实现了一套验证机制及灵活的数据库操作,也是我推荐的一大理由。

先学习以下Mongoose的基本用法

  1. 将Mongoose集成到项目中
npm install --save mongoose
  1. 连接数据库
var mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/blog');
  1. 定义一个Schema(也就是Mongodb中的Collections集合),更多字段类型,请参考SchemaTypes
var userSchema = {
    username: {type: String, required: true, unique: true},
    password: {type: String, required: true}
}
  1. 将Schema进行“Model化”
var User = mongoose.model('User', userSchema );
  1. 增加记录
User.create({username: '张三', password: 'md5-pass'}, function(err, user){
    if(!err){
        console.log(user.username + ' 保存成功!');
    }else{
       console.log('数据保存失败:' + err);
    }
});
  1. 修改记录
User.findOneAndUpdate({_id: req.params.userId}, {
    username: newUsername
}, function (err, raw) {
    if(!err) {
        console.log( '修改成功!');
    }else{
        console.log('修改失败');
    }
});
  1. 删除记录
User.deleteById(userId, function(err, doc){
    if(!err){
        console.log('删除成功');
    }
});
  1. 查询记录
User.findById(userId, callback);    // one record
User.findOne({username: '张三'}, callback);  // one record
User.find();  // multi records

了解了Mongoose的基本用法,在进行数据库设计,就容易很多了。

本例中用户User和文章Article的设计可直接参考dhHelper中的具体代码。

Mongoose高级用法

关联关系的建立

大家会发现dhHelperuserSchemaarticleSchema是有对应关系的(具体的说是“一对多的关系”),那么这个对应关系是怎么设计的呢?

说到这里,我们先来说一个其他的问题:“关于Mongodb中两个集合之间的对应关系,设计呢?” 通过查找资料我的总结如下:

  • 如果只需要通过A集合查询B集合,而不需要反过来查询,也就是单向的关系(如文章和评论,只需要展示文章的时候,将其评论展示即可),那么可以在A集合中建立一个子集合B。这样的查询速度是最快的。
  • 如果既需要通过A查询B,又需要通过B查询A(如作者和文章,需要查询某作者下的所有文章,展示文章的时候,有需要展示作者的相关信息),那么可以在子集合中通过一个唯一字段关联父集合。

articleSchema中增加一个字段_user,类型为Schema.Types.ObjectId,关联User

_user: {
    type: Schema.Types.ObjectId,
    ref: 'User'
}

这样,User和Article的关联关系就建立好了。

Tip: 虽然关联关系建立好了,但是当我们

var article = Article.findById(id, callback);

查询出来的article调用article._user.username是出不来数据的,原因就是我们需要用到populate()函数。

var article = Article.findById(id, callback).populate('_user');

这样article._user.username就有数据了。类似Hibernate懒加载机制,需要做一下特殊处理。

加入时间戳

所谓时间戳,就是当我们对数据进行增加或修改的时候,数据库能自动记录增加时间修改时间,不需要手动来维护。

以前使用Hibernate,默认是没有这个功能的,要想实现需要通过@PrePersist注解和@PreUpdate注解来手动定义好,很是麻烦。而Mongoose的解决方法是在数据库的定义时就可以将这些信息定义好。这可能也就是约定优于配置(convention over configuration)的好处吧!

定义时间戳,很简单,在new Schema()的时候,将时间戳的定义当作第二个参数传入即可:

new Schema({xxx: xxx}, {timestamps: {createdAt: 'created_at', updatedAt: 'updated_at'});

其中createdAtupdatedAt是固定的key,created_atupdated_at是对应的字段名字。

关于NodeJS中数据库的知识,就写这么多了,想要更多的了解有关Mongoose的用法,请参考官方文档:Mongoosejs Guide。文档写得非常详细!

Have a good luck~

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