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[测试十年]思维模式(二):鱼骨图分析法

前言

回顾之前<<【测试十年】搜狗测试五六年:思维模式(一)>>一文中,我们介绍了结构化思维的大致思想,它一般包括以下步骤:理解问题-->拆分问题-->得到解决方案。本篇我们将分享第二步拆分问题中所使用的一个工具:鱼骨图分析法

鱼骨图分析法

1.鱼骨图分析法的定义. 一般情况下,遇到问题时我们可以通过这五个要素来进行分析: 人:造成问题产生的人为要素。 机:指对问题有影响的所有软、硬件条件。 料:基础的准备以及物料。 法:指与问题相关的方式与方法。 环:内、外部环境因素的影响。 以上每项细分下来还有更多的原因,整体看起来就像是鱼骨头。

2.鱼骨图分析法的应用步骤

  1. 明确要解决的问题,并把问题写在鱼骨的头上。
  2. 将5M的各个方面画在鱼脊上,形成鱼骨的大骨。
  3. 召集同事进行头脑风暴,针对5M的各个方面,讨论导致问题出现的所有可能原因,形成鱼骨的小骨。
  4. 将找出的各要素进行归类、整理,明确其从属关系。
  5. 小组讨论,分别针对各个方面,筛选、总结出相对重要的因素。
  6. 归纳问题的根本原因,寻找相应的解决方案。

应用案例

一天,组内会议上,大熊、小明和娜娜在讨论组内近期遇到的一些问题。

大熊:最近我们的测试中出现了几个问题发现晚的问题,比如在输入法的打字速度相比以前有明显卡顿,这个问题在临上线前才发现。这个问题大家怎么看?

小明:这确实是问题,之前我们在测试过程中其实也感受到了打字速度有卡顿的情况,但是因为项目任务紧没有深入去追查问题,以后我们会提升对问题的敏感度。

大熊:只是提升敏感度并不能从根上解决问题,我们还是需要对问题的本质原因进行分析探求。

娜娜:我认为是回归测试不足导致的。比如,我们每个版本都会增加许多新的功能,大家的精力都集中在新增功能以及相关联功能的测试验证上,所以对打字速度这种基础性的回归测试关注不够。

小明:我倒认为不是回归测试不足,而是回归测试太晚了。比如我们现在的流程是:开发实现、开发提测、一轮测试、二轮测试、回归测试、灰度上线,正式发版上线,而打字速度的测试是在回归测试阶段才进行的,有点偏晚了。

大熊:参照A项目组的持续集成测试流程,我们可以复用开展吗?

娜娜:持续集成的测试流程搭建还是有一定的困难。我们之前也向其他团队取过经,但是在落地实施中遇到了不少问题,使得这个工作没有开展起来。

大熊:这样吧,大家看看手里的资料,里面详细介绍了鱼骨图分析法。我想让大家先了解一下这种分析法,然后运用这种方法一起寻找持续集成测试流程搭建的困难

大熊:现在我们来实践一下鱼骨图分析法,我们先将人、机、料、法、环画在鱼骨的大骨上。接下来,我们首先从"机"的角度来分析。大家认为在软硬件环境的因素方面,有哪些原因导致这个流程开展不起来呢?

小明:我认为在机的因素方面大致分为两类:开发环节和测试环节。

大熊:那么在开发环节和测试环节又分为哪些具体原因呢?

小明:在开发环节所使用的自动编译打包系统扩展性较差,如果要扩展增加自动化回归功能的话,需要额外对系统进行开发修改;在测试环节,因为现有的接口测试平台与自动编译打包系统是两套不同的系统,两者之间目前没有交互过程。

大熊:那么我们是不是可以改用Jenkins系统进行自动编译、构建、部署和测试呢?

小明:可以是可以,但是需要重新梳理自动编译打包过程中的工作,成本较大。如果改为在现有Build系统上进行功能扩展,成本相对较低。

大熊:好的,我们将问题和解决方案记录下来,再看下下一个环节有哪些问题吧。

…..…..

经过大家积极的讨论之后,形成了对于"持续集成测试流程搭建困难"的整体分析。

基于对上述问题的分析,大熊等人形成了对应重点问题的解决方案。

序号

重点问题

解决方案

1

持续集成经验的不足

大熊找有经验的团队进行经验分享交流和培训

2

已有系统不支持调用接口测试平台用例

小明负责对已有自动编译Build系统的扩展开发;

3

测试服务器没有专属自动化测试机的机器环境

小明申请专属自动化测试的虚机环境,实现自动编译、自动打包、自动部署、自动触发接口测试的过程;

4

性能测试工具自动化不高,需要手工配置

娜娜负责对现有的工具进行改造,提升自动化程度;

5

接口测试用例覆盖不够,仅有主路径。

娜娜和小明一同对当前功能进行接口测试用例补充。

附录

Visio中的鱼骨图使用方法:

  • 打开Visio,在左侧导航栏中找到"商务",选择因果图形状。
  • 添加"效果"
  • 添加分类
  • 添加每个问题的原因
  • 添加整个鱼骨图框架

结束语

“有一个相关的道理非常重要,那就是你们必须坚持终身学习。如果不终身学习,你们将不会取得很高的成就。我不断地看到有些人在生活中越过越好,他们不是最聪明的,甚至不是最勤奋的,但他们是学习机器,他们每天夜里睡觉时都比那天早晨聪明一点点。 ”

--查理芒格

本文分享自微信公众号 - 软测小生(ruancexiaosheng),作者:Deadwalk

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-10-31

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