江淮汽车:以数据驱动实现协同创新

毫无疑问,汽车制造业正在面临一场巨大的产业变革!

这场产业变革主要在三个层面集中体现。首先是汽车产业变革的奇点即将来临,自动驾驶、车联网、新能源等对汽车产业变革有着重要的影响;其次,云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术对于汽车制造业的驱动力明显在迅速增强;第三即是,跨界竞争将成为汽车产业的常态化。归根结底,这背后都离不开:数据。尤其是,当数据成为全社会一种新型生产资料之际,数据的打通、流动和应用将会带来巨大的价值,并以此驱动企业业务发展与创新。

在变革的洪流之中,没有任何汽车制造企业能够独善其身。汽车制造企业拥有和掌控数字化技术能力,将决定未来的竞争力。这其中,每时每刻与数据打交道的存储将是数字化转型中最重要的基础能力之一。

江淮汽车作为一家综合型的汽车集团,在业务逐步走向全球化之际,每年需要面对超过200TB海量数据的增长。面对如此情况,江淮汽车在存储层是如何支撑起全球异地生产、研发、销售业务全方位协同的?又是如何帮助新能源、车联网等新业务进行创新的?

数据驱动协同创新背后的难点

作为一家集成全系列商用车、乘用车及动力总成等研、产、销和服务于一体的综合性汽车企业集团,江淮汽车已经拥有JAC日本、JAC意大利两家海外研发中心,在墨西哥、哈萨克斯坦等地建有19家国际产业基地,并与南美、欧洲、非洲、中东、东南亚等全球130多个国家和地区建立合作关系。

无论是产品研发与设计、生产制造,还是销售和服务,江淮汽车的业务都是典型的全球化协同,背后需要大量的应用系统来作支撑,以此实现全面的数字化管控和协同。“江淮汽车IT信息建设已经有超过20年的历史,经历了起步阶段、加速阶段、深化应用阶段、全面集成阶段之后,现在进入了需要匹配业务新需求的深度融合阶段。”江淮汽车集团数据中心负责人屈新龙表示。

事实上,业务的协同创新与应用深度融合密不可分,某种程度而言,二者之间可以互相推动和促进。同样,协同创新和深度融合背后也会面临着诸多痛点。所谓的协同创新与深度融合,聚焦在数据层面,即是:数据的打通、流动和应用,打破数据孤岛,实现数据的互联互通,以此实现数据的流动和应用,进而推动业务的协同创新与深度融合。

在江淮汽车中,其业务系统进行了大量的横向和纵向集成,横向涵盖了设计、生产制造、管理体系、服务,纵向则包括了像ERP、BOM、MES等众多业务系统。屈新龙认为:“庞大的业务系统都需要实现全业务覆盖和全员应用。横向和纵向的集成对于后端的计算和存储有着极高的要求。”的确,在应用集成与数据打通之后,如何让数据高效、安全、快速的流动与应用就是最大的痛点之一。

以江淮汽车的OA系统为例,在普通人眼里,OA系统并不是一家企业中最为关键的核心业务系统。但是在江淮汽车中,OA系统集成了大量的其他业务系统,成为业务流程管理中心,也是数据集中之后流动与应用的载体,名副其实的关键核心业务系统。屈新龙表示:“OA已经从过去一般的应用系统成长为一个管理体系系统,江淮全员数万名员工都在使用。因此,需要业务数据能够快速流动起来,以支撑业务的协同与创新。”

据悉,面对OA系统这种大用户量、高并发量的情况,江淮汽车采用了宏杉科技的全闪存阵列产品来构建其底层存储能力。“存储提供的性能至关重要,过去OA系统上几万名用户普遍反应系统比较慢。在采用全闪存阵列之后,之前的性能瓶颈得到彻底解决。通过两年多的使用,宏杉的全闪存阵列的确非常好地支撑了业务系统。”屈新龙如是说。

除了性能之外,江淮汽车的PDM/生产制造/生产研发等对于业务连续性、稳定性和安全性都有着极高的要求。比如,江淮的生产系统不允许出现业务中断和数据丢失的情况,对于系统稳定系和数据安全性也要求极高。毫无疑问,这就对存储产品和解决方案提出了更高的要求。为此,江淮汽车采用了宏杉科技的中端存储、全闪存阵列、双活解决方案等多款产品/解决方案来构建其底层存储能力,以支撑大量应用系统的协同与业务创新。

业务创新不能盲目追求新

今天是一个大量新技术喷薄而发的时代。新技术可以带来生产力的飞跃提升,也可能因为使用不当造成诸多困难与挑战。在屈新龙看来,对于新技术的理解需要更加透彻,选择与使用需要更加理性,“制造业不可能瞬间就做出改变,需要思考好技术如何与业务结合好。”

比如,以当前热门的人工智能技术为例。江淮汽车在生产线上大量采用了智能制造技术,在包括轿车、商用车、轻卡等生产线大量采用机器人,实现了生产线的自动化与智能化,过去接近300人的工厂,现在只需要20多人来承担生产、管理的全过程。屈新龙表示:“智能技术的确可以大幅提升生产力和生产效率,但并不是全部采用机器人,智能技术需要体现人机结合,跟企业环境相互匹配,哪些大量重复、需要品质保障的是适合采用智能制造的。”

而在后端领域,像超融合技术与产品也开始兴起,逐步获得了一些用户的青睐。为此,屈新龙认为超融合的确在处理性能上表现不错,但比较适合小应用上采用,并且在扩容的时候有重新分配资源的过程,对于运维管理有着更高要求;而全闪存阵列则更加适合大用户量、高并发的应用场景,并且扩容和管理更加容易。

“新技术和新产品选择一定结合实际情况。比如全闪存阵列就是非常好的技术与产品,有着很多国际顶尖的存储品牌。但是从实际业务出发,除了性能和稳定性之外,还需要考虑成本和运维服务,宏杉既能够提供有竞争力的产品,又能够提供良好的服务体系和快速响应能力,这是我们非常看重的。”屈新龙如是说。

对于公有云,屈新龙也有着清晰的认识。在他看来,像江淮汽车这样的企业,对于公有云等新技术采用的是先使用、再逐步扩展的方式:“对于企业而言,首要是数据安全。目前,江淮汽车的核心数据都是在自己的数据中心,采用公有云主要是提供一些客服、车联网接入等对外的服务。”

未来:以大数据来重构应用

作为一家以“先进节能汽车、新能源汽车、智能网联汽车”为目标的汽车集团,江淮汽车下一步重点就是构建智慧企业,实现企业新的转型升级。而这个过程的关键就是在原有大量业务系统基础之上,围绕大数据应用,对数据进行有效地分析、应用和管理。

事实上,这就是江淮汽车在逐步完成协同创新和深度融合之后,对于业务要求更加精准化和智能化。比如纵向集成,将生产数据与供应链、经销商、服务商业务进行集成之后,基于大数据进行分析,把业务推向更加精准化,进一步提升效率。屈新龙表示:“除了生产等环节的数据,还需要扩大数据面,包括外面公共信息的数据。大数据不仅仅需要历史积累与沉淀,还需要维度更多的数据,以此来支撑如未来的个性化定制生产、车联网、用户画像、精准营销等。”

“未来,我们对于存储的容量、性能、可靠性、安全性要求会越来越高。”屈新龙最后表示道。

原文发布于微信公众号 - 大数据在线(dobigdata)

原文发表时间:2018-12-18

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