点击上方“小詹学Python”,选择“置顶或者星标”
第一时间收到精彩推送!
Python, 是一个设计优美的解释型高级语言, 它提供了很多能让程序员感到舒适的功能特性. 但有的时候, Python 的一些输出结果对于初学者来说似乎并不是那么一目了然.
一个解析51项堪称是"秘密"的Python特性项目,在GitHub上彻底火了。
英文原版已经拿到了近15000星,中文翻译版也获得了7600+星。
这个有趣的项目意在收集 Python 中那些难以理解和反人类直觉的例子以及鲜为人知的功能特性, 并尝试讨论这些现象背后真正的原理!
虽然下面的有些例子并不一定会让你觉得 WTFs, 但它们依然有可能会告诉你一些你所不知道的 Python 有趣特性. 我觉得这是一种学习编程语言内部原理的好办法, 而且我相信你也会从中获得乐趣!
如果您是一位经验比较丰富的 Python 程序员, 你可以尝试挑战看是否能一次就找到例子的正确答案. 你可能对其中的一些例子已经比较熟悉了, 那这也许能唤起你当年踩这些坑时的甜蜜回忆
这个项目的中文版全文大约2万字,干货多的快要溢出来了,大家可以先看一下目录。
示例结构
所有示例的结构都如下所示:
我个人建议, 最好依次阅读下面的示例, 并对每个示例:
PS: 你也可以在命令行阅读 WTFpython. 我们有 pypi 包 和 npm 包(支持代码高亮).(译: 这两个都是英文版的)
示例
Strings can be tricky sometimes/微妙的字符串
1、
>>> a = "some_string"
>>> id(a)
140420665652016
>>> id("some" + "_" + "string") # 注意两个的id值是相同的.
140420665652016
2、
>>> a = "wtf"
>>> b = "wtf"
>>> a is b
True
>>> a = "wtf!"
>>> b = "wtf!"
>>> a is b
False
>>> a, b = "wtf!", "wtf!"
>>> a is b # 仅适用于3.7版本以下, 3.7以后的返回结果为False.
True
3、
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False
说明:
'wtf'
将被驻留, 但是 ''.join(['w', 't', 'f']
将不会被驻留)'wtf!'
由于包含 !
而未被驻留. 可以在这里找到 CPython 对此规则的实现.a
和 b
的值设置为 "wtf!"
的时候, Python 解释器会创建一个新对象, 然后同时引用第二个变量(译: 仅适用于3.7以下, 详细情况请看这里). 如果你在不同的行上进行赋值操作, 它就不会“知道”已经有一个 wtf!
对象 (因为 "wtf!"
不是按照上面提到的方式被隐式驻留的). 它是一种编译器优化, 特别适用于交互式环境.'a'*20
会被替换为 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
以减少运行时的时钟周期. 只有长度小于 20 的字符串才会发生常量折叠. (为啥? 想象一下由于表达式 'a'*10**10
而生成的 .pyc
文件的大小). 相关的源码实现https://github.com/python/cpython/blob/3.6/Python/peephole.c#L288
1、
some_dict = {}
some_dict[5.5] = "Ruby"
some_dict[5.0] = "JavaScript"
some_dict[5] = "Python"
Output:
>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"
"Python" 消除了 "JavaScript" 的存在?
说明:
>>> 5 == 5.0
True
>>> hash(5) == hash(5.0)
True
some_dict[5] = "Python"
语句时, 因为Python将 5
和 5.0
识别为 some_dict
的同一个键, 所以已有值 "JavaScript" 就被 "Python" 覆盖了.https://stackoverflow.com/questions/32209155/why-can-a-floating-point-dictionary-key-overwrite-an-integer-key-with-the-same-v
def some_func():
try:
return 'from_try'
finally:
return 'from_finally'
Output:
>>> some_func()
'from_finally'
说明:
try
中执行 return
, break
或 continue
后, finally
子句依然会执行.return
语句决定. 由于 finally
子句一定会执行, 所以 finally
子句中的 return
将始终是最后执行的语句.class WTF:
pass
Output:
>>> WTF() == WTF() # 两个不同的对象应该不相等
False
>>> WTF() is WTF() # 也不相同
False
>>> hash(WTF()) == hash(WTF()) # 哈希值也应该不同
True
>>> id(WTF()) == id(WTF())
True
说明:
id
函数时, Python 创建了一个 WTF
类的对象并传给 id
函数. 然后 id
函数获取其id值 (也就是内存地址), 然后丢弃该对象. 该对象就被销毁了.id
函数使用对象的内存地址作为对象的id值, 所以两个对象的id值是相同的.is
操作的结果为 False
呢? 让我们看看这段代码.class WTF(object):
def __init__(self): print("I")
def __del__(self): print("D")
Output:
>>> WTF() is WTF()
I
I
D
D
False
>>> id(WTF()) == id(WTF())
I
D
I
D
True
正如你所看到的, 对象销毁的顺序是造成所有不同之处的原因.
some_string = "wtf"
some_dict = {}
for i, some_dict[i] in enumerate(some_string):
pass
Output:
>>> some_dict # 创建了索引字典.
{0: 'w', 1: 't', 2: 'f'}
说明:
for
的定义是:
for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]
其中 exprlist
指分配目标. 这意味着对可迭代对象中的每一项都会执行类似 {exprlist} = {next_value}
的操作.
一个有趣的例子说明了这一点:
for i in range(4): print(i) i = 10
Output:
0 1 2 3
你可曾觉得这个循环只会运行一次?
说明:
i = 10
并不会影响迭代循环, 在每次迭代开始之前, 迭代器(这里指 range(4)
) 生成的下一个元素就被解包并赋值给目标列表的变量(这里指 i
)了.enumerate(some_string)
函数就生成一个新值 i
(计数器增加) 并从 some_string
中获取一个字符. 然后将字典 some_dict
键 i
(刚刚分配的) 的值设为该字符. 本例中循环的展开可以简化为:>>> i, some_dict[i] = (0, 'w')
>>> i, some_dict[i] = (1, 't')
>>> i, some_dict[i] = (2, 'f')
>>> some_dict
1、
array = [1, 8, 15]
g = (x for x in array if array.count(x) > 0)
array = [2, 8, 22]
Output:
>>> print(list(g))
[8]
2、
array_1 = [1,2,3,4]
g1 = (x for x in array_1)
array_1 = [1,2,3,4,5]
array_2 = [1,2,3,4]
g2 = (x for x in array_2)
array_2[:] = [1,2,3,4,5]
Output:
>>> print(list(g1))
[1,2,3,4]
>>> print(list(g2))
[1,2,3,4,5]
说明:
in
子句在声明时执行, 而条件子句则是在运行时执行.array
已经被重新赋值为 [2, 8, 22]
, 因此对于之前的 1
, 8
和 15
, 只有 count(8)
的结果是大于 0
的, 所以生成器只会生成 8
.g1
和 g2
的输出差异则是由于变量 array_1
和 array_2
被重新赋值的方式导致的.array_1
被绑定到新对象 [1,2,3,4,5]
, 因为 in
子句是在声明时被执行的, 所以它仍然引用旧对象 [1,2,3,4]
(并没有被销毁).array_2
的切片赋值将相同的旧对象 [1,2,3,4]
原地更新为 [1,2,3,4,5]
. 因此 g2
和 array_2
仍然引用同一个对象(这个对象现在已经更新为 [1,2,3,4,5]
).本文内容来自中文版项目,项目全文2万多字,以及海量代码。
因为篇幅原因,本文就只为大家展示这6个案例了,更多案例大家可以在项目中查看。
英文版项目名称:wtfpython
链接:https://github.com/satwikkansal/wtfpython
中文项目名称:wtfpython-cn
链接:https://github.com/leisurelicht/wtfpython-cn
猜你想读:(点击标题即可跳转)