工欲善其事必先利其器,学新技术亦然。
对于MongoDB而言,Studio 3T正是这样一件工具.这是一种MongoDB的图形化界面,用简便的上下文菜单替代了最常用的MongoDB命令,通过拖拽查询生成器、简易多格式导入和导出、以及适当的编辑(只要做一些命名工作)这些有力的特性,节省了程序员大量的时间。
要加速你的查询或者掌握聚合框架会花一些时间(别担心,我们有大量的MongoDB教程)。但是现在,你会发现在Studio 3T丰富的上下文菜单中只要点击一下就可替代一系列的常用MongoDB命令。
下载Studio 3T,看看为什么专业人士将其做为MongoDB GUI。
MongoDB创建数据库
实际上没有这种操作的命令-当创建一个集合时MongoDB就会自动创建一个数据库。
1. 在连接树中,右键点击目标服务器 2.选择添加数据库
3. 命名你的数据库-并输入命名信息
4.点击OK.确定添加了一个数据集!
等价的MongoDB命令
use dbName
>现在,我们来删除最近创建的数据库manatee
>1. 右击目标数据库 >2. 选择删除数据库
>3. 点击删除数据库
db.dropDatabase()
//drops the current database you're in
>此处无需点击。可以直接通过连接树查看该信息。
db.adminCommand( { listDatabases: 1, nameOnly: true} )
// lists database names only
>在连接树中 >1.点击目标数据库
>2.点击集合文件夹。在数据库中打开集合列表。
db.getCollectionNames()
>1.右击目标数据库 >2.选择添加集合
>3.输入集合名称,按需配置设置,包括选项、存储引擎、校验和校对tab。
>4.点击创建。
db.createCollection("collectionName");
>1.右键单击目标集合。 >2.选择清空集合。
>3.点击清空集合。
db.users.deleteMany({})
>1.右击目标集合。 >2.选择删除集合。
>3.点击删除集合。
db.collection_name.drop()
>1.在表视图或者树视图,右击任何单元格。 >2.选择插入文档。打开Insert Document > JSON窗口。 >3.输入关键值对。不需要创建_id域 —— MongoDB自动完成。
Click on Validate JSON to make sure the syntax is correct. >点击Validate JSON确保语法正确。 >4.如果添加文档则点击Add Document,如果要加入更多文档,则点击Add & Continue。
db.collectionName.insert({ field1: “value1”, field2: “value2” })
>Studio 3T支持就地编辑,因此你只需双击一个值即可编辑。
Here’s the complete post on how MongoDB() update works in Studio 3T. 这就是在Studio 3T中MongoDB()更新工作完整的数据提交过程
db.collection.updateOne(, , )
>1.右键单击目标文档。 >2.选择移除文档。
>3.再次点击移除文档。
db.collection.deleteOne()
>要从一个集合中删除所有文档,只需执行清空一个集合的多条指令
>1.在表视图或者树视图,右击任何单元格。 >2.跳转到Field > Add Field/Value。 >3.输入字段名(例如favorite-color)。 >4.选择正确的字段类型(例如String) >5.定义字段值(例如green)。 >6.选择加入字段的位置 >7.点击Add Field/Value。
{ $set: { : , ... } }
>我们来把字段名称从favorite-color更名为color。
>1.右击任何想要更名字段的单元格。 >2.跳转到Field > Rename Field. >3.更新字段名称。 >4.选择要更新的字段名称(例如,集合中的所有文档) >5.点击更名。
现在,我们来彻底的移除field字段。
>1.右击想要删除的字段单元格 >2.选择从当前文档中删除字段,文档匹配查询或所有文档。
>3.点击移除。
想要了解更多的MongoDB 技巧? >不知道MongoDB查询语言?使用 Visual Query Builder通过拖拽构建可视化查询 >使用IntelliShell,Studio 3T的内置命令行自动填充字段名,集合名。 通过不同颜色的数据库和集合,避免数据混淆 一次查看多个MongoDB数据集 快速比较数据
关于作者
Kathryn Vargas
Kathryn希望让世界知道Studio 3T是最棒的MongoDB开发环境。当她工作之余,会去发掘柏林的美食,敲敲鼓,学习语言(当前的工作:德语),以及写作。
译者:张冲
对软件工程、多媒体设计、数据库编程、程序设计方面有多年的工作经验。具有较强的网络管理知识和实践经验。现主要从事网络安全相关工作,兴趣是从事大数据分析工作。
本文分享自 Mongoing中文社区 微信公众号,前往查看
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