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社区首页 >专栏 >一条简单的 SQL 执行超过 1000ms,纳尼?

一条简单的 SQL 执行超过 1000ms,纳尼?

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良月柒
修改2019-07-12 17:54:14
5520
修改2019-07-12 17:54:14
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MySQL 对我说 “Too young, too naive!"

▌大概过程


在测试环境 Docker 容器中,在跨进程调用服务的时候,A 应用通过 Dubbo 调用 B 应用的 RPC 接口,发现 B 应用接口超时错误,接着通过 debug 和日志,发现具体耗时的地方在于一句简单 SQL 执行,但是耗时超过 1000ms。

通过查看数据库的进程列表,发现是有死锁锁表了,很多进程状态 status 处于 'sending data',最后为锁住的表添加索引,并且 kill 掉阻塞的请求,解除死锁,服务速度恢复正常。 下面记录的是大致排查过程: 通过观察业务代码,确认没有内存溢出或者其它事务问题,于是只能考虑 Docker 环境的数据库和 jvm 底层详情了。

▌使用 Druid 监控 SQL 执行状态


通过日志,发现有一句 SQL 严重超时,一句简单 SQL,原本是批量插入多条记录,为了定位问题,测试时 Mybatis 只插入一条记录,但即便如此,还是耗时 10 秒。

于是打算使用阿里巴巴的数据库连接池 Druid 进行监控,监控 SQL 效果如下:

在 SQL 监控 Tab 中,可以看到执行 SQL 的具体情况,包括某条 SQL 语句执行的时间(平均、最慢)、SQL 执行次数、SQL 执行出错的次数等。

上面显示的是正常情况下,时间单位是 ms,正常的 SQL 一般在 10ms 之内,数据量大的控制在 30ms 之内,这样用户的使用体验感才会良好。

所以说之前的 1000ms,是不可接受的结果。

▌通过 JMC 远程监控 Tomcat


JMC(java mission control) 是 jdk 自带的一个监控工具,在 jdk 的 bin 目录下(java 大法好,该目录下有很多实用的工具)。

此处加了一个 tomcat 无验证模式:

代码语言:javascript
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#在tomcat的conf目录下的catalina.sh增加如下java启动参数:
-Dcom.sun.management.jmxremote=true-Dcom.sun.management.jmxremote.port=8888-Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false-XX:+UnlockCommercialFeatures -XX:+FlightRecorder

下面是自己本地调试的截图

然后打开 jmc,创建一个 JMX 连接,输入对应的 ip 和 JMX 端口。接着可以设定一段时间内的飞行监控,监测这一分钟内 jvm 具体参数 当时调试的时候,发现内存使用、CPU 占用率、线程状态也挺正常的,没有发现明显的异常错误,效果如下图:

唯一比较耗时的是在代码 tab 页中,当时发现了大量的 I/O,比上图的比例还高,当时大概占了 80%,查看调用树,很多循环 tcp socket 连接。

考虑到应用中本来就有很多需要 io 以及 netty 也需要 tcp 连接,所以大概排除了 jvm 虚拟机的问题,然后就去排查 MySQL 的问题。

▌排查 MySQL


在了解 MySQL 锁概念的时候,由于现在使用的比较多的是 InnoDB,所以可以着重看看 InnoDB 锁问题。

直接执行 SQL 语句

通过 DEBUG 代码,从 mybatis 中取出映射后的SQL语句,在 MySQL 客户端直接执行 SQL 和 Explain 查看执行计划,速度都很快,排除了 SQL 语句的问题。

查看 MySQL 线程列表

代码语言:javascript
复制
show processlist;

从图中可以看出,有些线程的状态处于 sending data,查阅资料:所谓的“Sending data”并不是单纯的发送数据,而是包括“收集 + 发送 数据”。 然后后面一列 info 显示的是具体信息,是查询用来生成主键 ID 的函数,之前速度都很快,为啥突然就这么慢呢,于是回过头去查看该函数:

代码语言:javascript
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select next_value into ret_val from `xxx` 
where table_name = tableName for update;
update `xxx` set current_value=current_value+step,next_value = next_value+step 
where table_name=tableName;

select for update,给这个表加了排它锁,阻止其它事务取得相同数据集的共享读锁和排他写锁,同时,这个序列表表中,用来检索的字段没有加索引,在 InnoDB 行锁机制中:

由于 MySQL 的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键(在我们的场景中,就是查询时用到的 table_name),是会出现锁冲突的。 所以了解到其它团队因为查询这个表产生事务问题,造成死锁,这个序列表被锁住了。 由于这个自增序列表每个团队都在使用,所以当时测试环境中,经常有 dao 层超时错误,最终将这些阻塞的线程 kill 掉,为序列表加了索引,解决了问题。

▌小结

下次遇到 MySQL 执行耗时的情况,排除了代码问题之后,要去看数据库是否有死锁的情况存在,观察有没有被阻塞的线程,排查被阻塞的线程具体 info,定位到具体问题。

作者:VipAugus

https://juejin.im/post/5ce906a3e51d455a2f2201dc

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原始发表:2019-07-05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • ▌大概过程
  • ▌使用 Druid 监控 SQL 执行状态
  • ▌通过 JMC 远程监控 Tomcat
  • ▌排查 MySQL
  • ▌小结
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