在 Java 长达三十年的演进史中，绝大多数特性都是围绕“行为”展开的：接口、抽象类、泛型、Lambda、Stream，无一不是在优化“对象能做什么”。直到 J...

Arthas 系列最后一篇，聊字节码增强。前面七篇从 watch 到 ognl，命令用法全部过完。还剩一个悬而未决的问题：Arthas 到底怎么做到不重启就改代...

Arthas 系列写到第七篇了，还剩最后一篇就完结。前六篇我们一块儿学了 watch、trace、vmtool、mc+retransform、profiler，...

这是「Arthas 线上诊断实战」系列第 6 篇。上一篇 Profiler 火焰图 解决的是 CPU 热点定位，这篇讲 Arthas classloader 和...

这是「Arthas 线上诊断实战」系列第 5 篇，专门讲 Arthas Profiler 火焰图——怎么在 JVM 里采样出一张火焰图，以及火焰图到底该怎么读。...

这是「Arthas 线上诊断实战」系列第 4 篇，专门讲 Arthas mc + retransform：JVM 还活着时，把写错的方法体当场换掉。前三篇 wa...

这是「Arthas 线上诊断实战」系列第 3 篇，专门聊 Arthas vmtool。前两篇 watch、trace 都很强，但有一种场景也很常见：字段看着不对...

这是「Arthas 线上诊断实战」系列第 2 篇。上一篇讲完 watch 命令实战，很多读者有疑问：入参对了、返回值也对了，可我还是不知道代码到底走了哪条分支，...

这是我的「Arthas 线上诊断实战」系列第 1 篇，整个系列计划写 8 篇，覆盖 watch、trace、vmtool、profiler、ognl 这些常用命...

你是否遇到过这样的场景：线上应用突然响应变慢、CPU使用率飙升、内存持续增长却找不到原因？今天我们就来深入探讨JVM性能监控工具，这些工具是解决这些问题的关键武...

Kubernetes已成为容器编排的事实标准，当将Java应用部署到Kubernetes集群时，如何合理设置Pod内存限制和JVM内存参数成为一个关键问题。这两...

线上定时采集性能火焰图，每次跑完进程物理内存固定上涨 70M 且不会自动回落；重复采集内存不再增长，重启服务后重新采集又会复现内存占用上涨。

1、JVM 的内存被分为了不同的区域，主要由 Java 堆内存、非堆内存组成，在 Linux 上，JVM 通过 glibc 与 OS 进行内存分配与去配。

在 https://xie.infoq.cn/article/a97c795c86b4c6e5c721fa394 这篇文章中作者有个疑问：

JVM问题是Java线上故障的核心重灾区，90%的性能问题最终都会指向JVM。本文提供标准化排查框架+几个可复现的实战案例，所有命令可直接复制执行，从基础监控到...

jdk 8及之前： JRE提供的jmxremote.access和jmxremote.password文件默认位置在jre安装目录下的lib\managemen...

2026 年 5 月 Sublime Security 公开的 FlowerStorm 钓鱼活动报告显示，主流钓鱼即服务（PhaaS）组织 FlowerStor...

大家好，今天分享一次真实的线上 OOM 排查过程，踩坑 Druid 连接池的经典内存泄漏问题，以及完整的解决思路。

你团队的技术栈是 Java，老板突然说："加个 AI 检测功能，识别产线上的缺陷。"

垃圾回收机制是 JVM 自动管理内存的一种能力，主要负责清除不再使用的对象，从而避免内存泄漏或溢出。其目标就是：