并发篇-python多进程

python进程使用流程

并发篇-python进程

• python 中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。
• python提供了非常好用的多进程包multiprocessing，只需要定义一个函数，python会完成其它所有事情。借助这个包，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。
• multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。 多进程并行的必要条件 总进程数量不多于 CPU核心数量！ 现在运行的程序都是轮询调度产生的并行假象。 但是在Python层面的确获得了并行！

multiprocessing中提供了Process类来生成进程实例

>>>Process([group [, target [, name [, args [, kwargs ] ] ] ] ])

• group分组，实际上不使用；
• target表示调用对象，可以传入方法的名字；
• name是别名，相当于给这个进程取一个名字；
• args表示给调用对象以元组的形式提供参数，比如target是函数a，它有两个参数m，n，那么该参数为args=(m, n)；
• kwargs表示调用对象的字典；