经典案例之某新闻网站的实现

import logging
from datetime import timedelta
from redis import StrictRedis

#设置配置信息(基类配置信息)
class Config(object):
    #调试信息
    DEBUG = True
    SECRET_KEY = "fdfdjfkdjfkdf"

    #数据库配置信息
    SQLALCHEMY_DATABASE_URI = "mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/info36"
    SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False

    #redis配置信息
    REDIS_HOST = "127.0.0.1"
    REDIS_PORT = 6379

    #session配置信息
    SESSION_TYPE = "redis" #设置session存储类型
    SESSION_REDIS = StrictRedis(host=REDIS_HOST,port=REDIS_PORT) #指定session存储的redis服务器
    SESSION_USE_SIGNER = True #设置签名存储
    PERMANENT_SESSION_LIFETIME = timedelta(days=2) #设置session有效期,两天时间

    #默认日志级别
    LEVEL_NAME = logging.DEBUG

#开发环境配置信息
class DevelopConfig(Config):
    pass


#生产(线上)环境配置信息
class ProductConfig(Config):
    DEBUG = False
    LEVEL_NAME = logging.ERROR


#测试环境配置信息
class TestConfig(Config):
    pass


#提供一个统一的访问入口
config_dict = {
    "develop":DevelopConfig,
    "product":ProductConfig,
    "test":TestConfig
}

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from redis import StrictRedis
from flask_session import Session
from flask_wtf.csrf import CSRFProtect
from config import config_dict

#定义redis_store变量
redis_store = None

#定义工厂方法
def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)

    #根据传入的配置类名称,取出对应的配置类
    config = config_dict.get(config_name)

    #调用日志方法,记录程序运行信息
    log_file(config.LEVEL_NAME)

    #加载配置类
    app.config.from_object(config)

    #创建SQLAlchemy对象,关联app
    db = SQLAlchemy(app)

    #创建redis对象
    global redis_store #global将局部变量声明为一个全局的
    redis_store = StrictRedis(host=config.REDIS_HOST,port=config.REDIS_PORT,decode_responses=True)

    #创建Session对象,读取APP中session配置信息
    Session(app)

    #使用CSRFProtect保护app
    CSRFProtect(app)

    #将首页蓝图index_blue,注册到app中
    from info.modules.index import index_blue
    app.register_blueprint(index_blue)

    return app

def log_file(LEVEL_NAME):
    # 设置日志的记录等级,常见的有四种,大小关系如下: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR
    logging.basicConfig(level=LEVEL_NAME)  # 调试debug级,一旦设置级别那么大于等于该级别的信息全部都会输出
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

from flask import Blueprint

#1.创建蓝图对象
index_blue = Blueprint("index",__name__)

#2.导入views文件装饰视图函数
# from info.modules.index import views
from . import views

from info import redis_store
from . import index_blue
import logging
from flask import current_app

@index_blue.route('/',methods=["GET","POST"])
def hello_world():

    #测试redis存取数据
    # redis_store.set("name","laowang")
    # print(redis_store.get("name"))

    #测试session存取
    # session["name"] = "zhangsan"
    # print(session.get("name"))

    #没有继承日志之前,使用print输出,不方便做控制
    # print("helloworld")

    #使用日志记录方法loggin进行输出可控
    logging.debug("输入调试信息")
    logging.info("输入详细信息")
    logging.warning("输入警告信息")
    logging.error("输入错误信息")

    #也可以使用current_app来输出日志信息,输出的时候有分割线,写在文件中完全一样
    # current_app.logger.debug("输入调试信息2")
    # current_app.logger.info("输入详细信息2")
    # current_app.logger.warning("输入警告信息2")
    # current_app.logger.error("输入错误信息2")


    return "helloworld"

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
def log_file(LEVEL_NAME):
    # 设置日志的记录等级,常见的有四种,大小关系如下: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR
    logging.basicConfig(level=LEVEL_NAME)  # 调试debug级,一旦设置级别那么大于等于该级别的信息全部都会输出
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)

from config import config_dict
#定义工厂方法
def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)

    #根据传入的配置类名称,取出对应的配置类
    config = config_dict.get(config_name)

    #调用日志方法,记录程序运行信息
    log_file(config.LEVEL_NAME)

import logging

#设置配置信息(基类配置信息)
class Config(object):
    ....
    #默认日志级别
    LEVEL_NAME = logging.DEBUG
#开发环境配置信息
class DevelopConfig(Config):
    pass

#生产(线上)环境配置信息
class ProductConfig(Config):
    DEBUG = False
    LEVEL_NAME = logging.ERROR

import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
def log_file(LEVEL_NAME):
    # 设置日志的记录等级,常见的有四种,大小关系如下: DEBUG < INFO < WARNING < ERROR
    logging.basicConfig(level=LEVEL_NAME)  # 调试debug级,一旦设置级别那么大于等于该级别的信息全部都会输出