序列化使用

序列化使用

我们在django shell中来学习序列化器的使用。

python manage.py shell

1 基本使用

1) 先查询出一个图书对象

from booktest.models import BookInfobook = BookInfo.objects.get(id=2)

2) 构造序列化器对象

from booktest.serializers import BookInfoSerializerserializer = BookInfoSerializer(book)

3)获取序列化数据

通过data属性可以获取序列化后的数据

serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None}

4)如果要被序列化的是包含多条数据的查询集QuerySet,可以通过添加many=True参数补充说明

book_qs = BookInfo.objects.all()
serializer = BookInfoSerializer(book_qs, many=True)
serializer.data
# [OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部'), ('bpub_date', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', N]), OrderedDict([('id', 3), ('btitle', '笑傲江湖'), ('bpub_date', '1995-12-24'), ('bread', 20), ('bcomment', 80), ('image'ne)]), OrderedDict([('id', 4), ('btitle', '雪山飞狐'), ('bpub_date', '1987-11-11'), ('bread', 58), ('bcomment', 24), ('ima None)]), OrderedDict([('id', 5), ('btitle', '西游记'), ('bpub_date', '1988-01-01'), ('bread', 10), ('bcomment', 10), ('im', 'booktest/xiyouji.png')])]

2 关联对象嵌套序列化

如果需要序列化的数据中包含有其他关联对象,则对关联对象数据的序列化需要指明。

例如,在定义英雄数据的序列化器时,外键hbook(即所属的图书)字段如何序列化?

我们先定义HeroInfoSerialzier除外键字段外的其他部分

class HeroInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """英雄数据序列化器"""
   GENDER_CHOICES = (
       (0, 'male'),
       (1, 'female')
   )
   id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
   hname = serializers.CharField(label='名字', max_length=20)
   hgender = serializers.ChoiceField(choices=GENDER_CHOICES, label='性别', required=False)
   hcomment = serializers.CharField(label='描述信息', max_length=200, required=False, allow_null=True)

对于关联字段,可以采用以下几种方式:

1) PrimaryKeyRelatedField

此字段将被序列化为关联对象的主键。

hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', read_only=True)
或
hbook = serializers.PrimaryKeyRelatedField(label='图书', queryset=BookInfo.objects.all())

指明字段时需要包含read_only=True或者queryset参数:

  • 包含read_only=True参数时,该字段将不能用作反序列化使用
  • 包含queryset参数时,将被用作反序列化时参数校验使用

使用效果:

from booktest.serializers import HeroInfoSerializer
from booktest.models import HeroInfo
hero = HeroInfo.objects.get(id=6)
serializer = HeroInfoSerializer(hero)
serializer.data
# {'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': 2}

2)使用关联对象的序列化器

hbook = BookInfoSerializer()

使用效果

{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': OrderedDict([('id', 2), ('btitle', '天龙八部')te', '1986-07-24'), ('bread', 36), ('bcomment', 40), ('image', None)])}

3) StringRelatedField

此字段将被序列化为关联对象的字符串表示方式(即str方法的返回值)

hbook = serializers.StringRelatedField(label='图书')

使用效果

{'id': 6, 'hname': '乔峰', 'hgender': 1, 'hcomment': '降龙十八掌', 'hbook': '天龙八部'}

3 many参数

如果关联的对象数据不是只有一个,而是包含多个数据,如想序列化图书BookInfo数据,每个BookInfo对象关联的英雄HeroInfo对象可能有多个,此时关联字段类型的指明仍可使用上述几种方式,只是在声明关联字段时,多补充一个many=True参数即可。

此处仅拿PrimaryKeyRelatedField类型来举例,其他相同。

在BookInfoSerializer中添加关联字段:

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
   btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
   bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
   bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
   bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
   image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)
   heroinfo_set = serializers.PrimaryKeyRelatedField(read_only=True, many=True)  # 新增

使用效果:

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
from booktest.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
serializer = BookInfoSerializer(book)
serializer.data
# {'id': 2, 'btitle': '天龙八部', 'bpub_date': '1986-07-24', 'bread': 36, 'bcomment': 40, 'image': None, 'heroinfo_set': [6,8, 9]}

反序列化使用

1. 验证

使用序列化器进行反序列化时,需要对数据进行验证后,才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。

在获取反序列化的数据前,必须调用is_valid()方法进行验证,验证成功返回True,否则返回False。

验证失败,可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息,返回字典,包含了字段和字段的错误。如果是非字段错误,可以通过修改REST framework配置中的NON_FIELD_ERRORS_KEY来控制错误字典中的键名。

验证成功,可以通过序列化器对象的validated_data属性获取数据。

在定义序列化器时,指明每个字段的序列化类型和选项参数,本身就是一种验证行为。

如我们前面定义过的BookInfoSerializer

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
   btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20)
   bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
   bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
   bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
   image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

通过构造序列化器对象,并将要反序列化的数据传递给data构造参数,进而进行验证

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'bpub_date': 123}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # 返回False
serializer.errors
# {'btitle': [ErrorDetail(string='This field is required.', code='required')], 'bpub_date': [ErrorDetail(string='Date has wrong format. Use one of these formats instead: YYYY[-MM[-DD]].', code='invalid')]}
serializer.validated_data  # {}

data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.errors  # {}
serializer.validated_data  #  OrderedDict([('btitle', 'python')])

is_valid()方法还可以在验证失败时抛出异常serializers.ValidationError,可以通过传递raise_exception=True参数开启,REST framework接收到此异常,会向前端返回HTTP 400 Bad Request响应。

# Return a 400 response if the data was invalid.

serializer.is_valid(raise_exception=True)

如果觉得这些还不够,需要再补充定义验证行为,可以使用以下三种方法:

1)validators

在字段中添加validators选项参数,也可以补充验证行为,如

def about_django(value):
   if 'django' not in value.lower():
        raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   id = serializers.IntegerField(label='ID', read_only=True)
   btitle = serializers.CharField(label='名称', max_length=20, validators=[about_django])
   bpub_date = serializers.DateField(label='发布日期', required=False)
   bread = serializers.IntegerField(label='阅读量', required=False)
   bcomment = serializers.IntegerField(label='评论量', required=False)
   image = serializers.ImageField(label='图片', required=False)

测试:

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

2)validate_<field_name>

<field_name>字段进行验证,如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   ...
    def validate_btitle(self, value):
       if 'django' not in value.lower():
            raise serializers.ValidationError("图书不是关于Django的")
        return value

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'python'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # False   
serializer.errors
#  {'btitle': [ErrorDetail(string='图书不是关于Django的', code='invalid')]}

3)validate

在序列化器中需要同时对多个字段进行比较验证时,可以定义validate方法来验证,如

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   ...
    def validate(self, attrs):
       bread = attrs['bread']
       bcomment = attrs['bcomment']
        if bread < bcomment:      
            raise serializers.ValidationError('阅读量小于评论量')
        return attrs

测试

from booktest.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': 'about django', 'bread': 10, 'bcomment': 20}
s = BookInfoSerializer(data=data)
s.is_valid()  # False
s.errors
#  {'non_field_errors': [ErrorDetail(string='阅读量小于评论量', code='invalid')]}

2. 保存

如果在验证成功后,想要基于validated_data完成数据对象的创建,可以通过实现create()和update()两个方法来实现。

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   ...
    def create(self, validated_data):
       """新建"""
       return BookInfo(**validated_data)
    def update(self, instance, validated_data):
       """更新,instance为要更新的对象实例"""
       instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
       instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
       instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
       instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)    
        return instance

如果需要在返回数据对象的时候,也将数据保存到数据库中,则可以进行如下修改

class BookInfoSerializer(serializers.Serializer):
   """图书数据序列化器"""
   ...
    def create(self, validated_data):
       """新建"""
       return BookInfo.objects.create(**validated_data)
    def update(self, instance, validated_data):
       """更新,instance为要更新的对象实例"""
       instance.btitle = validated_data.get('btitle', instance.btitle)
       instance.bpub_date = validated_data.get('bpub_date', instance.bpub_date)
       instance.bread = validated_data.get('bread', instance.bread)
       instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment)
       instance.save()      
‍        ‍return instance

实现了上述两个方法后,在反序列化数据的时候,就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了

book = serializer.save()

如果创建序列化器对象的时候,没有传递instance实例,则调用save()方法的时候,create()被调用,相反,如果传递了instance实例,则调用save()方法的时候,update()被调用。

from db.serializers import BookInfoSerializer
data = {'btitle': '封神演义'}
serializer = BookInfoSerializer(data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 封神演义>

from db.models import BookInfo
book = BookInfo.objects.get(id=2)
data = {'btitle': '倚天剑'}
serializer = BookInfoSerializer(book, data=data)
serializer.is_valid()  # True
serializer.save()  # <BookInfo: 倚天剑>
book.btitle  # '倚天剑'

两点说明:

1) 在对序列化器进行save()保存时,可以额外传递数据,这些数据可以在create()和update()中的validated_data参数获取到

serializer.save(owner=request.user)

2)默认序列化器必须传递所有required的字段,否则会抛出验证异常。但是我们可以使用partial参数来允许部分字段更新

# Update `comment` with partial data

serializer = CommentSerializer(comment, data={'content': u'foo bar'}, partial=True)

原文发布于微信公众号 - 小闫笔记(Pythonnote)

原文发表时间:2019-01-18

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