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教你如何优雅地用Python连接MySQL数据库

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CDA数据分析师
发布2019-07-19 16:04:05
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发布2019-07-19 16:04:05
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文章被收录于专栏:CDA数据分析师

作者 | Python语音识别

来源 | 深度学习与python(ID:PythonDC)

不管是机器学习、web开发或者爬虫,数据库都是绕不过去的。那么今天我们就来介绍Python如何Mysql数据库进行连接以及数据的交换。主要分为以下几个方面:

  • 什么是数据库?
  • 什么是MySQLdb?
  • Python如何连接数据库?
  • 创建数据库数据库操作-CRUD

数据库基本上是结构化数据的集合,通过数据库可以用各种方式轻松地检索,管理和访问数据。最简单的数据库形式之一是文本数据库。目前关系数据库是最流行的数据库系统,目前主流的关系数据库主要由以下几个:

  • MySQL
  • Oracle Database
  • SQL server
  • Sybase
  • Informix
  • IBM db2
  • NO SQL

其中MySQL是最容易使用的数据库,也是我们这次所要介绍的。

什么是MySQLdb

MySQLdb是一个开源免费的关系数据库管理系统,它使用结构化查询语言。SQL(结构化查询语言)是关系数据库的标准语言,允许用户对数据进行各种操作,如操作,创建,删除等。简而言之,SQL允许您对数据执行任何操作。

Python如何连接数据库

Python连接数据库的方法非常简单,下图表示Python与数据库的基本数据交换原理。

在连接MySQL数据库之前,请确保在计算机上安装了MySQL应用程序。也可使用远程数据库,MySQL应用程序提供了一下数据工具:MySQL服务器、所有可用连接器、MySQL Workbench、MySQL通知程序、用于Excel和Microsoft Visual Studio的工具、MySQL示例数据库、MySQL文档。

安装好应用程序之后,我们还需要安装python中的Mysql函数库mysql.connector,这个可以直接使用pip进行安装。连接数据库需要的基本参数是:

  • 用户名 -它只是您为MySQL服务器工作的用户名,默认用户名为root。
  • 密码 -密码由用户在安装MySQL数据库时提供。我在这里给密码'password123'
  • 主机名 -这基本上是运行MySQL的服务器名称或IP地址,如果它是'localhost',那么你的IP地址是127.0.0.0

以下是Python连接数据库的程序

代码语言:javascript
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import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123") 
print(mydb)

运行程序输出为:

代码语言:javascript
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C:UsersHarshit_KantPycharmProjectstest1venvScriptspython.exe C:/Users/Harshit_Kant/PycharmProjects/test1/venv/python-db-conn.py
<mysql.connector.connection_cext.CMySQLConnection object at 0x000001606D7BD6A0>

这里'mydb'只是一个示例。从输出中可以清楚地看到Python已连接到数据库。

创建数据库

经过上面一步,我们已经成功建立数据库连接,现在您就可以创建自己的数据库,它将充当python和MySQL服务器之间数据交流的桥梁。建立数据库代码如下:

代码语言:javascript
复制
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("create database harshdb")

程序说明:

  • 在上面的程序中使用了游标,它基本上是一个用于与整个MySQL服务器通信的对象,通过它我可以创建自己的数据库。
  • 您可以从输出中看到创建了名为“harshdb”的数据库,该数据库是自定义的,因为您可以为数据库指定任何名称。

同时,如果你想要查看服务器中已经建立的数据库,可以使用以下代码:

代码语言:javascript
复制
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123")
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("show databases")
for db in mycursor:
    print(db)

输出示例为:

代码语言:javascript
复制
('harshdb')
('information_schema')
('mysql')
('performance_schema')
('sakila')
('sys')
('world')

数据库操作

数据库的基本操作包括:创建、读取、更新和删除,下面我通过示例程序来为大家演示基本使用方法。

创建操作:用于在表中创建记录的SQL语句,或者可以说它用于创建表。代码如下:

代码语言:javascript
复制
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database=harshdb)
mycursor=mydb.cursor()
mycursor.execute("create table employee(name varchar(250),sal int(20))")

程序说明:

  • 在上面给出的程序中,我创建了一个表'employee'。
  • 表员工有两个字段'name'和'sal'。
  • 这里,User id是“root”,Password是“password123”,用于访问harshdb。

下面给出的屏幕截图显示了表'employee'并返回字段'name'和'sal'。

读取写入:用于从数据库中获取有用信息。代码示例如下:

代码语言:javascript
复制
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database="harshdb")
mycursor=mydb.cursor()
sqlformula = "Insert into employee(name,sal) values(%s,%s)"//'values has placeholders
employees = [("harshit",200000),("rahul", 30000),("avinash", 40000),("amit", 50000),]//Created an array of emplpoyees
mycursor.executemany(sqlformula, employees)//Passing the data
mydb.commit()//SQL statement used for saving the changes

在上面的代码中,我通过在Python中编写SQL语句写入一组员工数据。写入之后数据库的屏幕截图显示如下:

更新 :用于更新表中的记录或更新表。代码如下:

代码语言:javascript
复制
import mysql.connector
mydb=mysql.connector.connect(host="localhost",user="root",passwd="password123",database="harshdb")
mycursor=mydb.cursor()
sql = "Update employee SET sal = 70000 WHERE name = 'harshit'"
mycursor.execute(sql)
mydb.commit()

程序说明:我们在上面给出的代码中更新了harshit的行“sal”。下面给出的数据库截图显示更新结果。

删除 :用于删除表格。代码示例如下:

代码语言:javascript
复制
import mysql.connector 

mydb = mysql.connector.connect(host =“localhost”,user =“root”,passwd =“password123”,database =“harshdb”)
mycursor = mydb.cursor()

sql =“DELETE FROM employee WHERE name ='harshit'“ 

mycursor.execute(sql)

mydb.commit()

程序说明:在上面的代码中,我删除了一条'harshit'的重复记录。

Python连接数据库还有一个pymysql函数包,该包也十分简单且方便的与数据库进行交互,大家可以尝试一下。

参考 https://medium.com/edureka/python-database-connection-b4f9b301947c

(*本文仅代表作者观点,转载请联系原作者)

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原始发表:2019-07-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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