python的垃圾回收机制

4.29自我总结

一.Jupyter的安装以及运行

1.Jupyter的安装

运行CMD，在CMD中输入pip3 --default-timeout=100 install -U jupyter

再输入pip3 install jupyter_contrib_nbextensions

再输入jupyter contrib nbextension install --user

==关于pip3 --default-timeout=100 install -U jupyter的详细意思==

==pip3==:pip3及为pip3.exe ，是在E:\python\Scripts\中pip3.exe（需要提前在环境变量path中设置路径）

==--default-timeout=100==:下载过程中允许出现100ms的延迟在100ms内未能读取数据下载不会中断

==install==:下载

==-U jupyter==：为下载应用的名称

其中jupyter中插件安装也一样，及再cmd中运行，在jupyter中找到需要安装的插件名称

然后输入为pip3 instal （插件名称）

2.jupyter的运行

1.首先新建一个文件夹用于放jupyter制作完成的文件

2.运行cmd

行cmd

3.在CMD中将路径找到之前新建的文件夹

4.在路径后面输入jupyter notebook

3.jupyter中快捷键

shift+enter 运行程序

esc+M 切换至与Typora一样的界面

二.小整数迟

python中自带的几个变量值，[-5,256]中

三.python垃圾回收机制

当变量值引用次数为0时，该变量值会被自动删除

如：

x = 6666
del (x)
其中666会被回收

x =1
del(x)
其中1不会被回收，应为1为小数整池[-5,256]

四.引用计数：变量值的引用次数

如:引用的值在小整数池中

x=1
y=1
z=1
1的引用次数为3，因为1位小整数池中的变量值，位置一样，XYZ引用的是同一个值，所有1的引用次数为3

如：引用的值不在小整数池中

x = 257
y = 257
z = 257
257的引用次数为1，因为257不是小整数池中id不一样，其中的XYZ都引用不同位置中的257，所以257的引用次数为1

五.个人举例记忆，几种情况下的引用次数

x = 1
y = 1
z = 1
引用次数为3

x = 257
y = 257
z = 257
引用次数为1

==以上两种情况发生的不同，是由于引用的变量值是否为小整数池中值有关==

x = 1
y = x
del(x)
print(y)
#会正确的打印出y的值，因为在删除X时候，Y以及被赋予1

x = 1
del(x)
y = x
print(y)
#会报错，因为在X想赋予Y的时候，X以及被删除了，后续y = x中X仅仅为一个新的变量名没有被赋予任何值所有y不会被赋予任何一个值。则最后无法打印出一个空的y变量

五.今日题目

1. 简述Python垃圾回收机制：当变量值引用次数为0时，该变量值会被自动删除
2. 对于下述代码：

x = 10
y = 10
z = 10
del y

10的引用计数为多少？次数为1

x = 257
y = x
del x
z = 257

x对应的变量值257的引用计数为多少？次数为2

1. 简述Python小整数池概念：python当中固定自带的的值，在[-5,256]中
2. 对于x = 10，请用Python代码分别打印变量值、变量值内存地址和变量数据类型。 #打印变量值 print(x) #打印变量值内存地址 print(id(x)) #变量类型 print(type(x))
3. 对于下述代码：

x = 257
y = x
z = 257

请判断x、y、z的变量值是否相同？x、y、z的所在的内存地址是否相同？请用python代码阐述为什么？

x = 257
y = x
z = 257
#x,y,z的变量值
x == y == z
ture
#x,y,z的内存地址
id(x) == id(y) != id(z)
x is y is z(is表示判断内存地址是否相同)
ture