绘制图表（2）：再次实现

绘制图表（1）：初次实现

5.再次实现

通过编写这个原型，我们学到了什么呢？我们学到了使用ReportLab进行绘图的基本知识，还知道了如何提供数据，以便使用提取的数据轻松地绘制图表。然而，这个程序存在一些缺陷。为将折线放在正确的位置，我对值和时间戳作了权宜性修改。另外，这个程序并没有从任何地方获取数据，换而言之，它从程序本身包含的列表中获取数据，而不是从外部来源读取数据。

这个项目的再次实现在规模和复杂程度上都不比初次实现大太多，只是做了增量改进：使用更合适的ReportLab功能，并从网上获取数据。

5.1.获取数据

要从网上获取文件，可使用标准模块urllib。这个模块中的函数urlopen很像open，但将URL（而不是文件名）作为参数。打开文件并读取其内容后，需要将不需要的内容剔除。这里使用的文件包含空行（只有空白的行），还包含以特殊字符（#和:）打头的行。程序应该忽略这些行。

假设URL存储在变量URL中，而变量COMMENT_CHARS包含字符串'#:'，就可以像下面这样获得一个包含内容行的列表（就像原来的程序那样）：

上述代码将导致列表data包含所有列，可我们对辐射流量的数据不感兴趣。提取需要的列时，我们把这些列剔除掉（就像原来的程序那样）。

注意 如果你使用的是自己的数据源（抑或太阳黑子文件数据格式发生变化），就需要相应的修改上述代码。

5.2.使用LinePlot类

如果说获取数据简单的出人意料，那么绘制漂亮的折线图也不难。在这种情况下，最好浏览一下文档（这里是ReportLab文档），看看是否能够完成所面临任务的现成功能，让你无需自己去实现。所幸确实有这样的功能：模块reportlab.graphics.charts.lineplots中的LinePlot类。当然，我们最初就应该查找这样的类，但快速设计原型时，秉承的理念是手头有什么就用什么，并看看能使用它们做什么。然而，现在该更进一步了。

你在不指定任何参数的情况下实例化LinePlot，再设置其属性，然后将其添加到Drawing对象中。需要设置的主要属性包括x、y、height、width和data。前4个属性的含义不言自明，而data是一个由点列表组成的列表，其中每个点列表都是一个元组列表，类似于创建PolyLine时使用的列表。

另外，我们还将设置每条折线的颜色。最终的代码和生成的图形如图所示。（当然，使用不同的输入数据时，生成的图形将截然不同。）

6.进一步探索

Python图形和绘图包有很多。除ReportLab外，另一个不错的选择是本章前面提到的PYX。无论使用ReportLab、PYX还是其他绘图包，都可尝试将自动生成的图形嵌入文档（甚至生成文档的各个部分）。要给文本添加标签，可参考自动添加标签（2）：再次实现这篇文章。如果要创建PDF文件，可使用ReportLab中的Platypus（也可使用LATEX等排版系统来集成PDF图形）。如果要创建网页，Python也提供了很多创建像素映射图形。（如GIF或PNG）的方法——在网上搜索这个主题就能找到相关的资料。

如果你的主要目标是根据数据绘制图表（就像这个项目一样），那么除ReportLab和PYX外，还可以选择使用其他的包，其中很不错的一个是Matplotlib/pylab（http://matplotlib.org），但还有很多其他类似的包。

项目还是在群文件，欢迎大家加群下载。