R语言作图（二）density plot

上次分享了小提琴曲线(violin plot)的作图方法,今天小仙同学给大家介绍一下如何用R画出漂亮的密度图(density plot)。

Step1.绘图数据的准备

首先还是要把你想要绘图的数据调整成R语言可以识别的格式excel中保存成csv格式。

数据的格式如下图：一列表示一种变量，第一行是列名

Step2.绘图数据的读取

#注释：header=T表示数据中的第一行是列名，如果没有列名就用header=F

data<-read.csv(“your file path”, header = T)

Step3.绘图所需package的安装、调用

#注释：ggplot2是目前公认绘图很强的一个安装包，如果已经安装，这句就不需要啦

install.package(“ggplot2”)

#注释：package使用之前需要调用(每次用前都要调用哦)

library(ggplot2)

Step4绘图

#注释：x轴表示weight，y轴表示频率就不需要指定啦

p<-ggplot(data,aes(x = weight))

p + geom_density(color ="black", fill = "gray")

Step5.美化

#注释:按照性别不同组改变线条颜色

p +geom_density(aes(color = sex))

#注释:按照性别不同组改变填充颜色，alpha表示调整透明度

p + geom_density(aes(fill = sex), alpha=0.4)

到这里你已经可以画出比较高B格的density plot了，不过有些同学可能有 特殊的要求，比如把两组的平均值画出来，那本小仙再小秀一下?

1.准备平均值数据并读取

mean<-read.csv(“your file path”)

2.画图

p+ geom_density(aes(color = sex), alpha=0.4)+

geom_vline(data = mean, aes(xintercept =mean, color=sex),

linetype="dashed")

好啦，今天的分享就到这里了，希望可以帮助到大家。有什么新的作图要求，可以留言给我哦！