爱写bug(ID:icodebugs)
给定一个非负索引 k,其中 k ≤ 33,返回杨辉三角的第 k 行。
Given a non-negative index k where k ≤ 33, return the kth index row of the Pascal's triangle.
Note that the row index starts from 0.
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在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和。
In Pascal's triangle, each number is the sum of the two numbers directly above it.
示例:
输入: 3
输出: [1,3,3,1]
进阶:
你可以优化你的算法到 O(k) 空间复杂度吗?
和之前写的那篇118号杨辉三角基本类似。这道题只是不用考虑每行输出,只输出最后一行。这样只在一个数组上修改即可:该数 的值 = 该数的值+该数左边的值之和(该数不包括第一个和最后一个数)。
用两个嵌套循环,外循环是要计算的每行数组,内循环在上一次计算的数组基础上更改数值得出该行数组。
需要注意的是:内循环 j 指针应该从每行的最后一个数开始更改。
如果 j 指针从左开始更改索引的值:
[1] [1,1] [1,2,1] 索引1 的值是索引 0 和 1的和,没问题 [1,3,4,1] 索引2 的值是索引 2 和索引 1的和 为4,而不是预期的3
因为我们是在同一个数组里更改每个数值的,所以如果做左边开始求值,索引 1 的值会从2变为3,此时计算索引2的值,由于该索引左边的值已经改变为3,该索引将不再是预期值。
起先我用的是 ArrayList<Integer>()
:
class Solution {
public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
List<Integer> nums = new ArrayList<Integer>();
nums.add(1);
for (int i = 1; i <= rowIndex; i++) {
for (int j = i - 1; j > 0; j--) {
nums.set(j, nums.get(j) + nums.get(j - 1));
}
nums.add(1);
System.out.println(nums);
}
return nums;
}
}
提交时虽然能通过但是每次调用 set()、add() 导致性能很差很差。
class Solution {
public List<Integer> getRow(int rowIndex) {
Integer[] nums = new Integer[rowIndex+1];//所有值被默认置为0
Arrays.fill(nums, 0);
nums[0] = 1;
for (int i = 1; i <= rowIndex; i++) {
for (int j = i; j >0; j--) {
nums[j] = nums[j] + nums[j-1];//当j为1时,nums[j]为0,不影响最后一个值,不用单独给每行末尾赋值1
}
}
return Arrays.asList(nums);//转为List<Integer>型并返回
}
}
class Solution:
def getRow(self, rowIndex: int) -> List[int]:
nums = [1]
for i in range(1, rowIndex+1):
for j in range(i-1, 0, -1):
nums[j] +=nums[j-1]
nums.append(1) # 需要给末尾索引赋值1
return nums