这次要是讲不明白Spring Cloud核心组件，那我就白编这故事了

一、我要聊点技术了：单体应用

我们刚开始的服务，其实并没有那么复杂。我只有一台配置非常低的机器，我的应用，我的代码，我的聪明才智，全部在这一个小小的工程里面。由于我是搞it的，所以我的项目名字就叫jisuanji。有人说我用中文拼音做项目名，太那个。我不听，我就是这么命名。我还把公共模块叫gg，密码字段叫mm，谁管得着呢。

对，看下面的图，就是这么简单。项目能活到用nginx来做负载均衡这一步，就算是小成功了。

这个时候，所有的代码就是一个整体，用户访问什么，我直接给就是。

二、我拆成了两个服务

可能是我和我一样二的人有点多，我的项目访问量越来越大，这也许就叫臭味相投吧。我自己的开发速度，已经追不上头脑里的idea，是时候招个人对服务进行拆分了。

不能拆的太过火，所以刚开始，我把jisuanji拆成了两个服务。其中的服务B，仅仅部署了一个节点，因为它的压力还不是太大。即使这样，我不得不买上3台服务器来部署服务节点，真是肉痛。我这么抠门的人，数据库当然也是共用的。虽然有时候机器压力有点大，但暂时还死不了人。

这个时候我就面临了一个选择问题：服务A要怎么访问服务B呢？ 由于我搞过一段时间的webservice，首先就想到了它。但这玩意太重了，我还不如通过Http访问来的舒爽。通过HttpClient，或者OkHttp，我的服务A，现在可以直接模拟Http请求访问服务B了。

当团队里有第二个人，就开始吐槽我的项目了。以下是他罗列的，我的项目的罪状：1、复杂度太高，代码严重耦合；2、技术债务多，拍脑袋需求一箩筐；3、代码不规范，一坨屎；4、技术创新难，一个类几千行…

至于么？从一个服务拆成两个，就这么吐槽我。不过为了以后能拆出成百上千个服务，这口气我暂时忍了，毕竟我这人还是比较虚心的。

三、乱成一锅粥了

等过去半年一看，好家伙，服务给我拆了了几十个。当我的同伴把系统结构图拿给我看，我直接懵逼了。我挑了9个能看的服务，画了张图。

首先进行了业务拆分。比如支付业务，订单业务，用户中心，商品中心等，都组建了独立的团队。每个业务又进行了细分，拆分成不同的服务。

在这之间，进行了下面的改动： 一、有小伙伴写了个通用的HttpClient调用组件，自己的负载均衡策略。 二、有另外一个小伙伴，习惯protobuf，所以选了gRPC。 三、事实证明SOA还是有市场的，这不，就有几个服务的交互引入了webservice。 四、有人想要用RMI，被我及时发现、否决，腹死胎中了。 五、每次建个新服务，都需要更新一下excel，然后将这个excel周知出去。

现在的整个系统，简直是个四不像。什么通信方式都有，什么交互格式都不缺。拿最要命的D服务来说，光通讯模块，就引入了20几个jar包。如果应用扩展到上千个…My god…

更要命的是，这么多服务，每次上线一个模块都胆战心惊，因为它不知道到底会有什么连锁反应。

是时候叫出超级飞侠了。哦不，叫出微服务了。

四、微服务来袭

目前，最火的微服务框架，就是SpringCloud了。虽然netflix公司对某些组件的维护经常爽约，但有些核心组件还是非常经典的。

1、注册中心：Eureka

服务A，怎么找到服务B，有很多种方式。比如你生活在一个小镇上，你问xjjdog是谁，老王可能认识他，但小李可能并不知晓；但小李认识老王，所以通过他最终也能找到xjjdog，只不过麻烦一些。

你可以随便拉小镇上的一个人，来问xjjdog是谁。你还会变戏法一样拿出一个小本本，把你认识的人，都告诉他们。当你脑残式的问了一个遍，到最后所有人都知道xjjdog了。

上面说的就是gossip协议。最终，你们都能够知道彼此，因为都是大嘴巴。比如小郑生了个孩子，过不了多少时间，全镇子的人都把这个孩子记录在本子上了。

用这种方式，服务都能够知道彼此，完成通信。

可惜这并不美好，从小镇的东头跑到西头，需要很长时间。在这个时间里，小郑刚生的孩子可能因为先天疾病夭折了。我们需要一种信息集中度和实效性更高的方式。

这就需要一个中心，那里的信息就是权威。 在SpringCloud体系中，最常用的注册中心就是Eureka。任何服务启动以后，都会把自己注册到Eureka的注册表中；当服务死亡的时候，也会通知Eureka。

这样，当服务A想要找服务B的时候，只需要问一下Eureka Server就可以了，它什么都知道。

为了达到这个目的，还是要有一部分工作量的。且看下图。这个注册动作，是由一个叫做Eureka Client的组件来完成的。服务启动和关闭的时候，会通过这个组件推销自己；而当服务A想要调用服务B的时候，直接问Eureka Server就可以了。服务A拿到结果后，会把结果缓存在本地的注册表里。

你可以认为是一个拷贝。所以Eureka Server死掉后，并不影响服务A找到服务B。

2、负载均衡组件：Ribbon

现在问题来了。服务A拿到服务B的实例列表以后，发现有两台。

10.0.0.12
10.0.0.16

接下来麻烦了，该调哪台机器呢？这就是SpringCloud中组件Ribbon的作用。其实Round Robin是一个通用的计算机术语。它是最常用的负载均衡策略，请求会均匀的分配给后面的每台服务器。

Ribbon工作时，会做下面四件事： 1、优先选择在一个Zone且负载较少的Eureka Server，进行连接。 2、定期从Eureka更新、过滤服务和实例列表。 3、根据负载均衡策略，从注册表中选择一个真正的实例地址。 4、通过RestClient对服务发起调用。

可以看到，Ribbon背后，还是采用的Http协议进行交互。看以下代码，就可以直接实现对远端服务的调用。

@Bean
@LoadBalanced
RestTemplate restTemplate(){
    return new RestTemplate();
}
...

 @Autowired
RestTemplate restTemplate;
public String test() {
    return restTemplate.getForObject("http://test-service/test", String.class);
}

Ribbon的Filter会查找test-service，并替换成相应的实例地址。

策略 Ribbon不仅仅提供了轮询的策略，还有其他的，比如： 1、随机Random 2、根据响应时间加权 3、自定义

拿轮询来说，最终的选择逻辑就在RoundRobinRule类中。

private int incrementAndGetModulo(int modulo) {
        for (;;) {
            int current = nextServerCyclicCounter.get();
            int next = (current + 1) % modulo;
            if (nextServerCyclicCounter.compareAndSet(current, next))
                return next;
        }
}

3、为简化代码而生：Feign

可以看到，Ribbon需要自己构建http请求，模拟http请求然后使用RestTemplate发送给其他服务，步骤相当繁琐。而且返回类型不安全，也表达不出什么语义。

其实，通过Ribbon方式，已经能够完成微服务之间的调用了。但SpringCloud的开发语言是Java，肯定要进行更加高级的封装，才能体现它的逼格。

Feign得益于Java的动态代理机制，最终封装出一套简洁的接口调用方式，将需要调用的其他服务的方法定义成抽象方法即可，不需要自己构建http请求。

首先，Feign会根据@FerignClient注解，通过动态代理，创建一个动态代理类。接下来，你只要通过调用接口的方式，就可以构造上面提到的Ribbon调用参数，这个过程会自动填充。最后，通过构造的Ribbon请求，发起真正的调用，并通过反射组装返回值。

所以，Feign只是一层皮，最终还是要通过Ribbon进行调用。在我看来，把Ribbon和Feign合成一个组件，也是合理的。

它们有一个比较通用的名词，就叫做RPC（远程调用）。

4、异常的保护伞：断路器

下面以一个支付请求为例，说一下不是风平浪静的情况下，服务会有什么反应。

每一个真正的支付请求，都会调用其他四个服务。首先，使用鉴权服务，获取用户的支付权限；然后，风控服务会做一些规则验证；为了更好的推销产品，会调用营销业务，获取一些推荐信息；最后，调用聚合支付服务，进行真正的支付。

其中，营销业务其实是可有可无的。让用户首先把钱花出去，是我们的首要任务。

考虑下面一种场景，营销业务由于系统故障或者负载问题，发生了大面积的不可用或者超时。然后，所有的请求都卡在了获取营销信息的代码上。

如图所示，鉴权和风控都已经通过了。因为一个旁路功能：营销业务，导致真正的支付无法进行。这个时候，如果有人调用支付请求，会发现支付请求也完蛋了。

因为它们最终都卡在了营销这一段小代码上。

所以，对于营销业务这种不是链路上必备的服务提供者，要有一个手段，让它在发生问题的时候，隔离它一段时间。

负责这个功能的组件，就叫做Hystrix。

以我们编程的思维来说，这就是个if条件。

if(服务发生问题){
    return "暂时不要处理";
}

但我们不能这么编码在业务代码里。所以Hystrix对每个服务开了一个线程池，并有比较复杂的规则，来控制这些出问题的服务的行为。比如，在2分钟内，直接返回营销业务的默认结果，而不是一直卡在那里。

这个过程，就叫熔断。就像电源一样，出了问题，先切断保险丝，别把电器给烧了。

5、此网关非彼网关：zuul

API网关是一个反向的路由，它屏蔽了内部的细节，为调用者提供了统一的入口。网关，其实是一堆过滤器的几何，可以实现一系列和业务无关的横切面功能。

熟悉Spring的都知道AOP，路由的一个功能，就是针对于分布式服务的一个AOP。

还是先说下网关的职责吧。简单罗列几个： 1、安全认证。提供统一的认证方式和鉴权功能，避免重复开发。 2、熔断，限流。针对问题服务，进行熔断操作；对流量进行预估，限制访问。 3、日志监控。统一流量入口，进行流量分析和监控。 4、屏蔽内部细节，对外提供一致的接口。 5、实现灰度。使用自定义策略实现分流，达到测试的目的。

网关的位置，大体就如下图。

可以看到，我们平常用的nginx，就可以当作网关。但对于微服务来说，nginx的配置实在是太麻烦了。不是说nginx功能不够强大，而是因为它们不是一个体系的，就存在整合成本（比如kong）。

zuul就不一样了，它和SpringCloud的其他组件，是一家子的。一家子的，当然会特殊照顾。Zuul本身就是一个Servlet，外部请求经过一系列Filter后，会达到真正的服务。上面说的熔断器，就是高度集成的。

6、一张聚合图

有了上面关键组件，事情就明了的多了。我们把它放在一张图中，就是下面的样子。

我们将其简化一下，就可以得到一张更简洁的图。可以看到，只需要3个关键点：

1、服务注册中心，统一管理所有服务的信息，默认组件是Eureka。 2、RPC，网络通信组件，服务A怎么调用服务B。在SpringCloud中，就是Ribbon+Feign。 3、网关，拆分的服务怎么暴露接口，最终见人的样子。默认组件是Zuul。