清清爽爽理解Python装饰器
不知不觉已经连续写了13天了，很享受每天写公众号这个过程，通过写作将自己每天学习的Python知识分享出来，但是学习的东西是零散的，需要自己通过一定的逻辑顺序将零散的知识串起来，这很锻炼自己的逻辑能力和写作能力。
其实我也很讨厌很多知识混杂在一起，让人摸不着头绪，但是每当自己整理好一个知识点后，就觉得非常清爽，理清了头绪、巩固了知识。
今天一起学习一下Python里面装饰器这个概念吧！
需要实现记录多个函数运行的时间这个功能，那最直接的做法如下所示
import time
def f1():
print(time.time())
print('This is a function')
def f2():
print(time.time())
print('This is a function')
f1()
f2()1557198935.042486
This is a function
1557198935.042486
This is a function但是，这样做是违背Python的原则——对修改是封闭的，对扩展是开放的。
于是可以稍加修改，为了打印两个函数的运行时间，又单独编写了一个专门打印时间的函数，将函数作为一个变量传入到这个打印时间的函数中，然后在下面进行调用。
import time
def f1():
print('This is a function')
def f2():
print('This is a function')
def print_current_time(func):
print(time.time())
func()
print_current_time(f1)
print_current_time(f2)但是这段代码也不好，表面看着由一个打印时间的函数负责，其实打印时间的这个函数和其他的两个函数相关联性很不好，它的实质和下面这段代码是没区别的。
import time
def f1():
print(time.time())
def f2():
print(time.time())
print('This is a function')
f1()
print('This is a function')
f2()为了解决这个问题，我们就需要用到今天的主角——装饰器。
重新定义一个装饰器函数，再嵌套一个wrapper函数，这个函数主要负责封装。具体代码如下：
import time
def decorator(func): #装饰器
def wrapper(): #被封装
print(time.time())
func()
return wrapper
def f1():
print('This is a function')
f = decorator(f1)
f()大家可以看到虽然定义了装饰器这个函数，但是调用的时候依然很麻烦，和上面定义一个打印时间的函数没什么区别，看不出来有什么优势？
为了进一步说明装饰器的优势，这里需要引入语法糖这个概念。直接在函数f1的前面加入语法糖，就可以实现打印时间的功能。
import time
def decorator(func): #装饰器
def wrapper(): #被封装
print(time.time())
func()
return wrapper
@decorator
def f1():
print('This is a function')
f1()大家可以看到这里，通过直接调用f1（）就可以实现功能。
现在考虑给2个函数打印运行时间，而且给两个函数传入不同个数的参数，比如说，f1(func_name)、f2（func_name1，func_name2），那该怎么实现这个功能呢？
在这里装饰器只有一个，我们怎么将它变成一个通用的，体现出装饰器的复用性？这里需要用到可变参数args这个概念，它表示一组参数，具体操作如下：
import time
def decorator(func): #装饰器
def wrapper(*args): #被封装 可变参数args表示一组参数
print(time.time())
func(*args)
return wrapper
@decorator
def f1(func_name):
print('This is a function'+func_name)
@decorator
def f2(func_name1,func_name2):
print('This is a function' + func_name1)
print('This is a function' + func_name2)
f1('test func')
f2('test func1','test func2')如果再将难度提升一下，在前两个函数的基础，增加第三个函数，且第三个函数传入三个参数，那又该怎么操作呢？
这里需要用到**kw这个形参，它表示一个字典，将它传入到wrapper函数中，具体代码如下
import time
def decorator(func): #装饰器
def wrapper(*args,**kw): #被封装
print(time.time())
func(*args,**kw)
return wrapper
@decorator
def f1(func_name):
print('This is a function'+func_name)
@decorator
def f2(func_name1,func_name2):
print('This is a function' + func_name1)
print('This is a function' + func_name2)
@decorator
def f3(func_name1,func_name2,**kw):
print('This is a function' + func_name1)
print('This is a function' + func_name2)
print(kw)
f1('test func')
f2('test func1','test func2')
f3('test func1','test func2',a=1,b=2,c='1,2,3')关于装饰器就学到这，对于一个初学者来说，了解这些基本的装饰器已经够了，平时在自己编码的过程中，可以根据业务需求，有意识的用到装饰器，这样会让你的代码更加fanastic。