正则表达式（一）
写在前面
练习写作是我们学习知识有效的一种方式，通过写作可以检验你对知识点的掌握，是一种对自己内心世界的推演，因此你也会得到一些结论。而这些结论正是你身体力行、复盘总结、升华提炼后的结果。你把文字写出来的时候，也许你会想，又或者会有告诉你，某本书上早写了这些。于是你可能会茫然，想着既然书上早就写了，那我折腾的意义在哪里？
意义很明显。二者的区别在于，你自己想明白的，就是你的；书上的只是书上的，终究不是你的。就像高中的时候学习数学，老师在黑板上仔细的推演一道题目的解题步骤，当时你顺着老师的思路听得很明白，但是课后如果自己不再复盘一遍，那还是不能掌握知识。
所以，自己想明白的，是从你的体系中萌芽生长出来的；而从书上看到的，非常容易偷留在做个笔记画个线，涂个手绘画个圈，自以为懂了的层面。
正文
正则表达式是一个特殊的字符序列，一个字符串是否与我们所设定的字符序列相匹配。用正则表达式可以快速检索文本，实现一些替换文本的操作。比如说：
（1）检查一串数字是否是电话号码
（2）检查一个字符串是否符合email
（3）一个文本里的单词替换成另一个单词
例1
import re
# a = 'c|c++|Java|Python|Javascript'
a = 'c0c++7Java8Python6Javascript'
# for in循环找出数字
r = re.findall('Python',a) #一个简单的正则表达式
print(r) #结果以列表形式出现 规则
if len(r) > 0:
print('字符串中包含Python')
else:
print('No')
print(a.index('Python')>-1)
print('Python' in a) # 内置函数在上述代码中，从给定的字符串中快速检索出要求的字符。既可以用Python的内置函数检验字符串中是否有要求的字符，当然最好的方法就是正则表达式，从结果可以看出，用正则表达式给出的结果会以列表的形式呈现出来。
例2：字符集
#字符集[]表示或,^表示取反;c-f（2）
import re
s = 'abc, acc, adc, aec, afc, ahc'
r = re.findall('a[^cfd]c',s) #单词中间一个字母是c或f或d的单词 a和c定界 c-f
print(r)字符集[]，从给定的字符串序列中检索中中间字母是c或f的单词，将c或f填入[]，并给出定界，如果需要检索出中间字母不是c或f的单词，只用在前面加「^」就可以实现；如果考虑中间字母不止一个，比如c到f，那么可以这样表示[c-f]。
例3：概括集
#概括字符集 比如，\d可以用0-9表示，\D取反就行；既匹配数字又匹配字母，\w(小写）只能匹配单一字符
#.匹配除换行符\n之外其他所有字符
import re
a = 'python1111java&678php'
r = re.findall('\w',a) #\w（[A-Za-z0-9_]）不能匹配&;可以匹配下划线
print(r)概括字符集，种类很多，大家有兴趣可以网上搜索一下，总结几个常用的概括字符集。
\d可以用0-9表示；
\D表示匹配出非数字的字符，所以只用给\d取反就可以；
\w（小写）既能匹配数字又能匹配字母，也能匹配下划线「_」但只能匹配单一字符；
\W匹配非单词符号&，包括空格、\n、\r、\t统称为空白字符；
\s可以匹配空白字符，但不能盘匹配&，因为它们不属于一类；
\S可以匹配非空白字符；
「.」匹配除换行符\n之外其他所有字符。
例4：数量词
#数量词
import re
a = 'python 1111java678php'
# r = re.findall('[a-z][a-z][a-z]',a) #匹配出单词，方法1
r = re.findall('[a-z]{3,6}',a) #方法2
print(r)从给定的字符串中检索出单词。代码中给出了两种方法，但方法1得到的结果显然不是我们想要的，因此我们用方法二可以得到结果。其中{3,6}就是数量词，从给定的字符串中检索单词的次数。
数量词的贪婪与非贪婪
在上述例子中，本来Python匹配到3就可以了，但是由于贪婪，还会继续匹配，直到出现空格才算完成，其他单词的匹配都可以用这种思想来解释。
非贪婪只用在贪婪的数量词后加「？」取反，例4中加入？后，与{3}是一样的，大家可以动手验证一下。