漫谈闭包

前言

「刻意练习」中将行动者分为四阶，以10为底，N为幂，代表能够持续行动的天数。

按照这个标准，一阶行动者一般做一件事在10的量级，二阶行动者成功的完成了10的2次方，三阶行动者则表示把一件事情持续行动到10的3次方，四阶行动者 ，就过于宏大，往往就是几代人持续地完成，持续的执行某件事，也就是我们说的家族传承。

今天是连续写作的第十天，之前都是断断续续的写作，都说10天左右就面临极大的放弃风险，或者直接放弃，这也是一阶行动者的瓶颈，我不想一直做一个总是在入门口徘徊的loser，我想做一个不断进阶的行动者，写下这段文字，是希望大家互相监督，等自己成功进阶到二阶，咱们再一起把酒言欢。

废话少絮，直接进入今天的内容。

正文

通过前面的学习，知道了什么是闭包？闭包有什么作用？以及闭包的意义？那今天我想通过一个实例说明闭包并不是必不可少的东西。

假设有一个旅行者，去某地旅游，每走一步打印一个值，旅行者处的位置是在前一次位置的基础上进行叠加更新。

首先，用非闭包的方法，题目并不难，大家很容易想到编一个函数实现这个功能，没错，我编写的代码如下

origin = 0

def go(step):
    new_pos = origin +step
    origin = new_pos
    return new_pos


print(go(2))
print(go(3))
print(go(6))

但是，结果却不能运行，为什么呢？

UnboundLocalError: local variable 'origin' referenced before assignment

通过观察代码，可以看到origin这个全局变量，在函数内部还有一个origin，但两个表示的意义不同，也就是说没有将在函数外面的origin变量当做是全局变量在函数中使用，怎么解决呢？

origin = 0

def go(step):
    global origin
    new_pos = origin +step
    origin = new_pos
    return new_pos


print(go(2))
print(go(3))
print(go(6))

可以看到打印的结果和我们预想的是一样的。

2
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然后再用闭包的方法实现这个例子，编写的代码如下

origin = 0

def factory(pos):
    def go(step):
        new_pos = pos + step
        pos = new_pos
        return new_pos
    return go

tourist = factory(origin)
print(tourist(2))

运行代码还会出现错误，原因和用函数方法是一样的，这里肯定不能用global这个命令，闭包中有强制声明变量不是局部变量的命令，如下

nonlocal pos

此外，把每一次位置更新时的环境变量用.__closure__属性打印出来，可以更加清楚的知道闭包的环境变量起到保存现场，记忆了上次调用状态的作用。

origin = 0

def factory(pos):
    def go(step):
        nonlocal pos   #强制声明不是局部变量
        new_pos = pos + step
        pos = new_pos
        return new_pos
    return go

tourist = factory(origin)
print(tourist(2))
print(tourist.__closure__[0].cell_contents)
print(tourist(3))
print(tourist.__closure__[0].cell_contents)
print(tourist(6))
print(tourist.__closure__[0].cell_contents)

2
2
5
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11
11

关于闭包这部分内容就说完了，明天开始学习函数式编程。大家学习知识还是要有耐心，不要觉得这些例子都很简单，但是复杂不就是由简单演变而来的吗？

总结

分享一个学习Python的方法，首先就是要对知识理解入脑，尽最大可能理解知识的架构组成；

其次还要对知识复盘，我们在看视频、看文档学习知识时，往往跟别人思路走下来，感觉很流畅，然后自己觉得这部分内容没问题了，但等到实际运用时却两眼一抹黑；

最后就是还原知识，通过复盘我们可以知道哪些敌方掌握的还不熟练，再进行巩固，最后抛开所有视频书籍，按自己的思路对所学知识进行还原重构。

如果能严格执行上面的三部曲，肯定能奏出华丽的人生篇章。