排名 RankX和TopN

又是一对好用的函数，特别是对于营销分析，做业绩排名，当然对于学生考试成绩、运动比赛成绩的排名也不在话下，应用场景就根据自己需要来发掘吧，授之以鱼不如授之以渔，我这里只讲通用的方法。

1 RankX

RankX的基本表达式与SUMX相似。

比如我们想要把城市的销售量由大到小排名，[销售量排名] = RankX(All('区域负责人名单'), [销售量])

这是RankX的基本使用，我想有了之前对SUMX类函数的学习，理解这三个步骤并不难。注意到表中的江门、马鞍山、唐山、襄阳排名为7，之后的排名就跳到了11，而不是第8名。其实RankX设计了多种可选项功能，你可以根据需要来设定排名方法。

第一个可选项是值，如果在这里学习它会消耗很多精力，只有极其少数的情况我们才会用到这个值，所以请允许我坚持投入产出最大化的原则，在这里忽略这一项，即保持默认的空白值。(如果有人遇到实际应用情况，可以与我留言探讨)。

第二个可选项是调整顺序，上面的例子是默认0降序排名，选1为升序(或用ASC代表升序，DESC代表降序)。

第三个可选项即如果我们想把东莞、肇庆、中山这几个排名调整为8，就用紧凑型，选择Dense)

不用担心去背下这些编码，别忘了在PowerBI中有智能提示的功能。

2 TopN

TopN不带X，但是TopN达到的效果与RankX有异曲同工之妙。它的特别之处是返回的不是值，是前N行的表，所以需要与Calculate或其他计算类函数结合起来使用。沿用上面的例子，如何求排名前5位的城市销售量呢？[前5名销售量] = Calculate([销售量],TopN(5,all('区域负责人名单'),[销售量]))

TopN返回的表更改了矩阵表中的初始上下文，所以每一行的结果都为136。也许你会问这样的计算有什么用?传统的Excel方法也可以很容易算出来。那么我们现在来做一个有意义的事，创建一个度量值[前五名城市销售量]占比。利用学过的All函数使Divide的分母为所有城市的总销售量。做一个折线图，轴为日历表中的年份月份，你就会得到这个占比。

这个数字就有意义了，为什么前五名城市的占比会逐月持续下降呢？是因为城市分店数量的增加？还是新老店业绩发展期的交替？从中你可以继续去发掘业务的原因，进一步分析。

这个时候，如果老板想要看前10名的情况，你只需要把TopN公式里的5改成10；如果想要按季度分析，只要把日历表中的年份月份换成年份季度，如果想要计算销售额而不是销售量，那就把销售量度量值都替换成销售额。如果你想用传统的Excel来达到这个目的...我懒得写了...还是用度量值来个弯道超车吧。