ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索

smartsi

发布于 2019-08-07 14:16:57

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1. 空搜索

测试数据:

https://gist.github.com/clintongormley/8579281

1.1 搜索

最基本的搜索API是空搜索(empty search)，它没有指定任何的查询条件，只返回集群索引中的所有文档：

curl -XGET 'localhost:9200/_search?pretty'

Java版本:

SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch();
SearchResponse response = searchRequestBuilder.get();

返回的结果如下：

{
    "took": 4,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 10,
        "successful": 10,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 13,
        "max_score": 1.0,
        "hits": [
            {
                "_index": "gb",
                "_type": "tweet",
                "_id": "5",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "date": "2014-09-15",
                    "name": "Mary Jones",
                    "tweet": "However did I manage before Elasticsearch?",
                    "user_id": 2
                }
            },
            {
                "_index": "gb",
                "_type": "tweet",
                "_id": "13",
                "_score": 1.0,
                "_source": {
                    "date": "2014-09-23",
                    "name": "Mary Jones",
                    "tweet": "So yes, I am an Elasticsearch fanboy",
                    "user_id": 2
                }
            }
            // ...
        ]
    }
}

1.2 hits

返回结果中最重要的部分是 hits，它包含 total 字段来表示匹配到的文档总数，并且有一个 hits 数组包含所查询结果的前十个文档。

在 hits 数组中每个结果包含文档的 _index 、 _type 、 _id 以及 _source 字段。这意味着我们可以直接从返回的搜索结果中获取整个文档。这不像其他的搜索引擎，仅仅返回文档的ID，需要你自己单独去获取文档。

每个结果还有一个 _score 字段，这是一个相关性得分，它衡量了文档与查询文本的匹配程度。默认情况下，首先返回相关性最高的文档，就是说，返回文档是按照 _score 降序排列的。在这个例子中，我们没有指定任何查询，故所有的文档具有相同的相关性，因此对所有的结果都是中性的 _score 为1。

max_score 是文档与查询文本匹配度最高的 _score。

1.3 Took

took 告诉我们整个搜索请求执行多少毫秒数。

1.4 Shards

_shards 告诉我们参与查询的分片总数（total），有多少是成功的（successful），有多少的是失败的（failed）。

通常我们不希望分片失败，但是还是有可能发生。如果我们遭受一些重大故障，导致同一分片的主分片和副本分片都丢失，那么这个分片就不会响应搜索请求。这种情况下，Elasticsearch 将报告这个分片failed，但仍将继续返回剩余分片上的结果。

1.5 Timeout

time_out 值告诉我们查询是否超时。默认情况下，搜索请求不会超时。如果低响应时间比完整结果更重要，你可以将超时指定为 10 或 10ms（10毫秒）或 1s（1秒）：

curl -XGET 'localhost:9200/_search?timeout=10ms'

在请求超时之前，ElasticSearch 将返回从每个分片收集到的任何结果。

应当注意的是 timeout 不是停止执行查询，仅仅是告知协调节点返回到目前为止收集到的结果并关闭连接。在后台，其他的分片可能仍在执行查询，即使结果已经发送了。

使用超时是因为对你的 SLA(服务等级协议)来说很重要的，而不是因为想去中止长时间运行的查询。

2. 多索引和多类型搜索

如果不对我们的搜索做出特定索引或者特定类型的限制，就会搜索集群中的所有文档。Elasticsearch 将搜索请求并行转发到每一个主分片或者副本分片上，收集结果以选择全部中的前10名，并且返回给我们。

但是，通常，我们希望在一个或多个特定索引中搜索，也可能需要在一个或多个特定类型上搜索。我们可以通过在 URL 中指定索引和类型来执行此操作，如下所示：

搜索	描述
/_search	在所有的索引中对所有类型进行搜索
/gb/_search	在gb索引中对所有类型进行搜索
/gb,us/_search	在gb和us索引中对所有类型进行搜索
/g,u/_search	在以g或者u开头的索引中对所有类型进行搜索
/gb/user/_search	在gb索引中对user类型进行搜索
/gb,us/user,tweet/_search	在gb和us索引中对user和tweet类型进行搜索
/_all/user,tweet/_search	在所有的索引中对user和tweet类型进行搜索

Java版本:

SearchRequestBuilder searchRequestBuilder = client.prepareSearch();
searchRequestBuilder.setIndices("*index");
SearchResponse response = searchRequestBuilder.get();

从下面源码中，我们可以知道，设置索引和类型的方法参数是可变参数，因此我们可以设置多个索引或者类型。

public SearchRequestBuilder setIndices(String... indices) {
    request.indices(indices);
    return this;
}
public SearchRequestBuilder setTypes(String... types) {
    request.types(types);
    return this;
}

当在单个索引中搜索时，Elasticsearch 将搜索请求转发到该索引中每个分片的主分片或副本分片上，然后从每个分片收集结果。在多个索引中搜索的方式完全相同 - 只是会涉及更多的分片。