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#Elasticsearch Service

开箱即用的云端 Elasticsearch 服务

报名开启|腾讯云 × Elastic AI搜索技术大会,8月21日深圳见

腾讯云大数据

在大模型与生成式 AI 狂飙突进的时代,如何释放 AI 搜索的极致力量,将其转化为企业数字化转型的核心引擎?

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Elasticsearch查询实战:DSL与JavaRestClient一学就会

晚安code

大家好,我是晚安code。Elasticsearch查询从头到尾就一套逻辑,DSL 是它的 JSON 面孔,JavaRestClient 是它的 Java 面孔...

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当 WorkBuddy 接上 Elastic(下):用 MCP 把任务"点兵点将"地交给 AI Agent

点火三周

上一篇里我们用 A2A 协议做了一次漂亮的多 Agent 协同——审计助手扫日志、SRE 助手查指标,最后在一个对话窗口里把因果链拼起来。那次的体感很好,但跑完...

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使用 Elastic Inference Service (EIS) 扩展模型目录,构建感知任务的 Agent

点火三周

EIS 已经提供了对最先进的大型语言模型 (LLM) 的访问,这些模型为 Elastic Agent Builder 和 Elastic AI Assistan...

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使用 Elastic Agent Builder 和 GPT-OSS 构建人力资源 AI 代理

点火三周

本文将向您展示如何使用GPT-OSS和 Elastic Agent Builder 构建一个用于人力资源的 AI 代理。该代理无需将数据发送到 OpenAI、A...

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Elasticsearch 的过滤向量搜索速度比 OpenSearch 快 8 倍

点火三周

我们在包含 2000 万篇文档的语料库上进行的基准测试表明,Elasticsearch 在过滤向量搜索方面比 OpenSearch 的吞吐量高出 8 倍,并且在...

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ES 与 Milvus: 二进制量化性能对比

点火三周

引言: 开发一个成功的产品,往往需要集齐“天时、地利、人和”。其中,“天时”意味着要顺应客观环境的剧烈变化,“地利”需要敏锐的技术嗅觉来选定赛道,“人和”则离不...

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追踪你的 Agent 账单:将Elastic Agent Builder 内置的 OTel 追踪数据转化为 Kibana 中的 Token 成本仪表

点火三周

每次 Elastic Agent Builder 对话都会自动生成完整的 OpenTelemetry 追踪数据。LLM 调用、工具执行、Token 计数等所有信...

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追踪你的 Agent 账单:将Elastic Agent Builder 内置的 OTel 追踪数据转化为 Kibana 中的 Token 成本仪表

点火三周

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搜索排序需求再多也不怕:让运营自助改规则,工程师彻底解脱——附腾讯云 ES 企业版落地方案

岳涛

腾讯云TDP | 官方产研 (已认证)

运营频繁要求置顶、屏蔽、活动加权,改一次上线一次?本文从原理到源码拆解 Elasticsearch Query Rules,并给出腾讯云 ES 企业版的落地实践...

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当 WorkBuddy 接上 Elastic:用 A2A 把一群各管一摊的 Agent 拧成一支团队

点火三周

凌晨两点,Checkout 服务的延迟告警又响了。你揉着眼打开 Kibana,发现要排这个障,得同时看指标、看日志、看依赖拓扑,而这些东西分散在好几个系统里,归...

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当 WorkBuddy 接上 Elastic:用 A2A 把一群各管一摊的 Agent 拧成一支团队

点火三周

凌晨两点,Checkout 服务的延迟告警又响了。你揉着眼打开 Kibana,发现要排这个障,得同时看指标、看日志、看依赖拓扑,而这些东西分散在好几个系统里,归...

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当 WorkBuddy 接上 Elastic:用 A2A 把一群各管一摊的 Agent 拧成一支团队

点火三周

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通过 OpenTelemetry 分析 AI Agent 数据

点火三周

当 Agent 框架接入 OpenTelemetry 的 GenAI instrumentation 后,每一次对大模型的请求/响应回合都会生成一个 span(...

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通过 OpenTelemetry 分析 AI Agent 数据

点火三周

当 Agent 框架接入 OpenTelemetry 的 GenAI instrumentation 后,每一次对大模型的请求/响应回合都会生成一个 span(...

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通过 OpenTelemetry 分析 AI Agent 数据

点火三周

当 Agent 框架接入 OpenTelemetry 的 GenAI instrumentation 后,每一次对大模型的请求/响应回合都会生成一个 span(...

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BBQ 量化如何将 Jina v5 embedding 缩小 29 倍,同时在 Elasticsearch 中保持召回率

点火三周

BBQ 量化 将 Jina embeddings v5 向量在 Elasticsearch 中的内存占用减少了 29 倍。与全精度 float32 基线相比,R...

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BBQ 量化如何将 Jina v5 embedding 缩小 29 倍,同时在 Elasticsearch 中保持召回率

点火三周

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点火三周

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