数据算法（红黑树）

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还在为智商过多而烦恼吗？还在为无处装逼而郁闷吗？赶紧抓起手上的电话，打开微信秘籍酷，查看今天的装逼巅峰话题红黑树！今天林药师亲自调制，无色无味，居家旅行装逼必备良品，服一剂神清气爽，服两剂目瞪口呆！

先来看一棵什么是树：

逻辑上的树，指的是组织结构的一种特殊关系，具体来说指的就是：这一堆数据中包含一个称之为根的节点，其他的节点又组成了若干棵树，成为根节点的后继。

再来看什么是程序逻辑中的树：

仔细观察上面这棵树，你会发现，虽然他有良好的“搜索”特性，也就是：你可以利用其节点之间的大小关系，很容易地从根节点开始往下走找到你要的节点，但他却无法保证这种搜索所需要的时间的长短，因为建立这棵树时节点的随机性可能会导致他极其“不平衡”，什么叫不平衡呢？请看：

像上面这样的一条腿太长的树，就是不平衡的，那怎么才能平衡呢？噔噔噔，红黑树隆重出场，首先是定义：

1，树中的节点都是有颜色的，要么红色，要么黑色。

2，树根节点的颜色是黑色的。

3，空节点的颜色算做黑色。

4，不能有连续的红色节点。

5，从任意一个节点开始到叶子的路径包含的黑色节点的个数相等

如果一棵二叉树满足以上条件，就会使得他不可能有出现：一条路径的长度是另一条路径的两倍以上，这个结论只需看一下4和5两点限制就明白了。这就是保证红黑树相对平衡的秘籍。请看：

在数据处理中，红黑树是另一位备受宠爱的明星，他不仅是Linux中非线性数据结构的标准算法，而且是JAVA中TreeMap、TreeSet机制、C++中的STL这些经典工具背后的强大逻辑支撑。

当然，像红黑树这样算法比较复杂的逻辑，是很难在三言两语中就搞透的，本文只是引入 一些基本概念，深入的逻辑分析、代码实现可以在我的书里看到。点击阅读原文可以找到。