这个库的作用是这个,随着数据的增多,想要从各种数据中识别出用户的关键(敏感)信息,就越来越困难,必须使用一定的工具来进行自动化处理。而这个算法就在这个过程中起作用。详情请查阅:https://tweedegolf.nl/blog/33/implementing-lempel-ziv-jaccard-distance-lzjd-in-rust
Repo: https://github.com/tweedegolf/lzjd-rs
属于研究范畴了,作者还有后续文章,请持续关注。
Read More: https://gist.github.com/edmundsmith/e09d5f473172066c0023ef84ee830cad
Kate,对,就是原来 KDE 中的那个 Kate,现在已经在其主分支上支持了 Rust 的 rls。想尝鲜的可以下下来试一下。
Read More: https://kate-editor.org/post/2019-08-07-kate-initial-rust-lsp-support/
之前推过,今天社区又比较关心,故再次推一下。
Read More: https://tikv.org/blog/client-futures/
可以并行渲染,适合新手练习。
Repo:https://github.com/Smoltbob/fractals_rust
Boggle 游戏是一种找字游戏,说明在[这里](https://en.wikipedia.org/wiki/Boggle),作者通过尝试将多线程与 crossbeam-deque 配合使用实现了高性能的解题武器。
Repo: https://github.com/elfsternberg/boggle-solver
包含:
感觉已经超出了小编的认知了,谁能来讲一下?
比如,它可以对斐波拉契公式映射成下面这个:
Fib(n) = Add ( Fib(n -1 ) , Fib (n-2), Fib(0) = 0, Fib(1) = 1.
cargo run -- 5
@0000000000 queue = []
@0000000005 queue = [1]
@0000000007 queue = [1, 1]
@0000000012 queue = [2]
@0000000013 queue = [2, 1]
@0000000015 queue = [3]
@0000000016 queue = [3, 0]
@0000000018 queue = [3]
@0000000018 queue = [3, 0]
@0000000019 queue = [3]
@0000000020 queue = [3, 1]
@0000000023 queue = [4]
@0000000023 queue = [4, 1]
@0000000024 queue = [5]
@0000000025 queue = [5, 0]
@0000000027 queue = [5]
@0000000027 queue = [5, 0]
@0000000028 queue = [5]
@0000000029 queue = [5, 0]
@0000000030 queue = [5, 0]
@0000000030 queue = [5, 0]
@0000000031 queue = [5]
Result 5
Repo: https://github.com/max6cn/q
From 日报小组 Mike
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