JDK源码分析-TreeMap(1)
JDK源码分析-TreeMap(1)
WriteOnRead
发布于 2019-08-16 17:06:51
发布于 2019-08-16 17:06:51
概述
前面数据结构与算法笔记对红黑树进行了分析，而 TreeMap 内部就是基于红黑树实现的。示意图：
它的查找、插入、删除操作的时间复杂度均为 O(logn)。
TreeMap 类的继承结构如下：
类签名：
public class TreeMap<K,V>
extends AbstractMap<K,V>
implements NavigableMap<K,V>, Cloneable, java.io.SerializableTreeMap 实现了 Map 接口，其内部数据格式是“键-值对”的形式（Entry），排列顺序是按照键的顺序进行的。
代码分析
成员变量
/**
* The comparator used to maintain order in this tree map, or
* null if it uses the natural ordering of its keys.
*
* TreeMap 内部的比较器，若为空，则为自然顺序
*/
private final Comparator<? super K> comparator;
// 根节点
private transient Entry<K,V> root;
/**
* The number of entries in the tree
*/
private transient int size = 0;
/**
* The number of structural modifications to the tree.
*/
private transient int modCount = 0;构造器
TreeMap 有四个构造器，分别如下：
构造器一：无参构造器
/**
* 无参构造器。使用 key 的自然顺序排列（key 要实现 Comparable 接口）
*/
public TreeMap() {
comparator = null;
}构造器二：
/**
* 使用指定的 Comparator（比较器）构造一个空的 TreeMap
*/
public TreeMap(Comparator<? super K> comparator) {
this.comparator = comparator;
}构造器三：
/**
* 使用给定的 Map 构造一个 TreeMap
*/
public TreeMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
comparator = null;
putAll(m);
}构造器四：
/**
* 使用给定的 SortedMap 构造一个 TreeMap
*（使用 SortedMap 的顺序）
*/
public TreeMap(SortedMap<K, ? extends V> m) {
comparator = m.comparator();
try {
buildFromSorted(m.size(), m.entrySet().iterator(), null, null);
} catch (java.io.IOException cannotHappen) {
} catch (ClassNotFoundException cannotHappen) {
}
}常用方法
查找某个 key
// 判断 TreeMap 是否包含某个 key
public boolean containsKey(Object key) {
return getEntry(key) != null;
}
// 查找 TreeMap 中某个 key 对应的 value（若不存在返回 null）
public V get(Object key) {
Entry<K,V> p = getEntry(key);
return (p==null ? null : p.value);
}由于这两个方法内部都是通过 getEntry 方法实现，因此放在一起分析，如下：
final Entry<K,V> getEntry(Object key) {
// Offload comparator-based version for sake of performance
if (comparator != null)
return getEntryUsingComparator(key);
if (key == null)
throw new NullPointerException();
@SuppressWarnings("unchecked")
Comparable<? super K> k = (Comparable<? super K>) key;
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = k.compareTo(p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
return null;
}当 Comparator 不为空时，使用如下方法查找：
/**
* Version of getEntry using comparator. Split off from getEntry
* for performance. (This is not worth doing for most methods,
* that are less dependent on comparator performance, but is
* worthwhile here.)
*/
final Entry<K,V> getEntryUsingComparator(Object key) {
@SuppressWarnings("unchecked")
K k = (K) key;
Comparator<? super K> cpr = comparator;
if (cpr != null) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = cpr.compare(k, p.key);
if (cmp < 0)
p = p.left;
else if (cmp > 0)
p = p.right;
else
return p;
}
}
return null;
}可以看到，这两个方法都是二叉查找树的查找过程。
PS: 这里将 Comporator 和 Comparable 两个接口分开进行操作。注释说明是出于性能考虑，虽然大部分方法中不值得这样做，但这里值得。
查找某个 value
public boolean containsValue(Object value) {
for (Entry<K,V> e = getFirstEntry(); e != null; e = successor(e))
if (valEquals(value, e.value))
return true;
return false;
}getFirstEntry() 方法是获取第一个 Entry 节点（中序遍历最左边的节点）：
/**
* Returns the first Entry in the TreeMap (according to the TreeMap's
* key-sort function). Returns null if the TreeMap is empty.
*/
final Entry<K,V> getFirstEntry() {
Entry<K,V> p = root;
if (p != null)
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
}查找某个 Entry 的后继节点：
/**
* Returns the successor of the specified Entry, or null if no such.
*/
static <K,V> TreeMap.Entry<K,V> successor(Entry<K,V> t) {
if (t == null)
return null;
// 若右子树不为空，则后继节点就是右子树的最小节点
else if (t.right != null) {
Entry<K,V> p = t.right;
while (p.left != null)
p = p.left;
return p;
} else {
// 若右子树为空，则向上回溯
Entry<K,V> p = t.parent;
Entry<K,V> ch = t;
while (p != null && ch == p.right) {
ch = p;
p = p.parent;
}
return p;
}
}可以看到，这里判断 TreeMap 是否包含某个 value，是按照二叉查找树的中序遍历去比较是否存在与给定 value 相等的值。
lowerEntry / lowerKey: 查找比指定 key 小的最大 Entry / key
public Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key) {
return exportEntry(getLowerEntry(key));
}
public K lowerKey(K key) {
return keyOrNull(getLowerEntry(key));
}/**
* Returns the entry for the greatest key less than the specified key; if
* no such entry exists (i.e., the least key in the Tree is greater than
* the specified key), returns {@code null}.
*/
final Entry<K,V> getLowerEntry(K key) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
// 给定的key大于根节点，继续与右子节点比较
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else {
// 左子节点不为空，则为左子节点
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
// 左子节点为空，向父节点上溯
Entry<K,V> parent = p.parent;
Entry<K,V> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
}
}
return null;
}higherEntry / higherKey: 查找比指定 key 大的最小 Entry / key
public Map.Entry<K,V> higherEntry(K key) {
return exportEntry(getHigherEntry(key));
}
public K higherKey(K key) {
return keyOrNull(getHigherEntry(key));
}getHigherEntry 方法与 getLowerEntry 方法实现类似，不同之处在于 left 和 right 相反，这里不再贴代码。
floorEntry / floorKey:
public Map.Entry<K,V> floorEntry(K key) {
return exportEntry(getFloorEntry(key));
}
public K floorKey(K key) {
return keyOrNull(getFloorEntry(key));
}/**
* Gets the entry corresponding to the specified key; if no such entry
* exists, returns the entry for the greatest key less than the specified
* key; if no such entry exists, returns {@code null}.
*/
final Entry<K,V> getFloorEntry(K key) {
Entry<K,V> p = root;
while (p != null) {
int cmp = compare(key, p.key);
if (cmp > 0) {
if (p.right != null)
p = p.right;
else
return p;
} else if (cmp < 0) {
if (p.left != null) {
p = p.left;
} else {
Entry<K,V> parent = p.parent;
Entry<K,V> ch = p;
while (parent != null && ch == parent.left) {
ch = parent;
parent = parent.parent;
}
return parent;
}
} else
// 与上述方法的区别
return p;
}
return null;
}查找指定 key 关联的 Entry；若不存在，返回比该 key 小的最大 key 关联的 Entry；若这也不存在则返回 null。
PS: 该方法与上面的 getLowerEntry 方法仅相差 while 循环内部的一个 else。
ceilingEntry / ceilKey:
public Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key) {
return exportEntry(getCeilingEntry(key));
}
public K ceilingKey(K key) {
return keyOrNull(getCeilingEntry(key));
}getCeilingEntry 方法与 getFloorEntry 方法实现类似，也是 left 和 right 相反。就像上面 getLowerEntry 和 getHigherEntry 的区别那样，这里不再贴代码。
查找指定 key 关联的 Entry；若不存在，返回比该 key 大的最小 key 关联的 Entry；若这也不存在则返回 null。
还有几个截取 TreeMap 一部分的方法，分别如下：
public NavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
true, null, true,
false, toKey, inclusive);
}public NavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, inclusive,
true, null, true);
}public NavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive,
K toKey, boolean toInclusive) {
return new AscendingSubMap<>(this,
false, fromKey, fromInclusive,
false, toKey, toInclusive);
}除此之外，最常用的插入和删除操作还未分析，这两部分比较复杂，因此留到后面单独分析。
小结
1. TreeMap 实现了 Map 接口，内部节点类型为 Entry；
2. 基于红黑树实现，具有红黑树的特点；
3. 有序，根据 Entry 的 key 排序；
4. 查找、插入、删除操作的时间复杂度均为 O(logn)。
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原始发表：2019-04-08，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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