行业边缘丨戴尔牵手AT&T展开合作;边缘云服务商融资超 2 亿;青云不能错过的IoT与边缘计算;

了解边缘计算,也要了解其落地的应用场景,而厂商的动态则是距离应用场景最近的。没有商用的技术都是耍流氓。「行业边缘」为边缘计算社区推出新栏目,旨在和大家分享边缘计算行业动态。

「行业边缘」会由多篇边缘计算相关新闻构成,每一篇不长,但都是精挑细选的,是其他媒体没有报道过,或者未被正确报道过,而我们认为对读者有价值、有意义的新闻。

AT&T和戴尔在开源边缘计算以及5G基础设施领域展开合作

戴尔技术和AT&T正在共同探索为下一代网络边缘开发的关键开放式基础架构技术领域,服务提供商将需要这些领域来支持面向云的5G世界中的新用例和服务机会。

充分发挥5G创新的潜力

5G不仅仅是4G的演变。5G需要大规模的转型。它需要新的分布式架构,这些架构使用软件定义的,分解的和开放的基础架构来自动化移动服务的交付和管理以及新的分析驱动的遥测,以确保一致的服务水平。

边缘计算的目标是使计算更接近最终用户和应用程序,为新的云原生应用程序类创建低延迟环境。将边缘计算和5G相结合,将云和“以IT为中心”的要求扩展到传统的固定功能硬件之外,以前所未有的规模提供更加动态,灵活的边缘计算,存储和网络解决方案。为了利用边缘计算和5G将创造的新商机,通信服务提供商需要开放,经过验证的行业标准架构,结合软件定义网络(SDN),网络功能虚拟化(NFV),云原生应用,和多访问边缘计算(MEC)。

结合各自的专业知识,戴尔科技和AT&T将在开源社区中合作:

  • 根据网络分解的总体愿景,加速开放基础设施和AT&T网络云的部署,利用Airship - 一系列松散耦合但可互操作的开源工具,自动化云配置和生命周期管理。
  • 促使更广泛的Airship社区加速Airship向2.0发布,提供简化的最佳开放技术聚合器,用于声明性地部署和管理Kubernetes环境和云软件。
  • 共同开发和增强其他开源工作,包括Metal3-io和OpenStack Ironic,并集成Kubernetes Cluster API。
  • 在Dell Technologies基础架构上提供跨堆栈的开源自动化功能 - 从裸机到网络再到存储。

AT&T Network Cloud副总裁Amy Wheelus表示,“戴尔技术公司对Airship社区的补充再次肯定了该行业对开放式基础设施模式的信任和投资。” “此次合作不仅使我们能够加速戴尔技术基础架构上的AT&T网络云,而且还促进了更广泛的社区目标,即让运营商尽可能简单地部署和管理支持SDN和其他工作负载的开放式基础架构。 ”

“DellTechnologies正在与AT&T密切合作,将我们的联合电信行业最佳实践与数十年的数据中心转型经验相结合,帮助服务提供商快速推出新的体验性Edge和5G服务,”戴尔EMC服务副总裁KevinShatzkamer表示。供应商方案。“作为服务器,存储和个人计算机领域的全球领导者,戴尔世界一流的供应链最适合提供成本结构,可预测性和对新兴基础设施技术的访问,以实现向更加开放,分散的移动网络过渡所需的技术。”

边缘云服务商 Zenlayer B 轮融资超 2 亿

2019年8月15日,全球边缘云服务提供商Zenlayer今日宣布完成 B 轮融资,融资金额3000 万美金,折合人民币超过 2 亿。此轮融资由Forebright Capital领投,火山石资本等共同参与投资;Zenlayer 于2014年成立,2017年完成 A轮融资,业务成倍增长,目前在全球拥有超过120个节点,全球骨干网容量达8.3 Tbps。超过两亿元的B 轮资金将主要用于研发Zenlayer的裸机云、云连接和SD-WAN产品,并将进一步拓展以印度、印尼和巴西等新兴市场为主的全球业务版图。

“这是一个真正帮助我们的客户和合作伙伴提升用户体验的机会”,Zenlayer创始人兼 CEO Joe Zhu说。“目前,通过我们的平台企业能在25毫秒内触达到全球约80%的用户,但这还不够,我们为自己设定了一个‘小目标’,希望将这个数字降低到10毫秒”。超低延迟对于游戏、视频流和物联网等需要实时交互的行业至关重要。

Zenlayer已经在向10毫秒的低延迟“小目标”迈进,2019 年上半年不仅将其裸机云容量扩大了110%,还成立了杭州研发中心。凭借优秀的研发能力和强大的全球网络资源,Zenlayer正不断推进边缘计算领域的创新。

ITRCC利用边缘计算网络 减少30%的交通事故

ITRCC(印第安纳收费公路特许权公司)使用Extreme Networks Inc。边缘计算技术,使道路交通事故减少了30%。随着车辆联网程度越来越高,有线和无线网络成为安全可靠的交通基础设施的关键。ITRCC选择使用Extreme软件驱动网络解决方案,旨在提高高速公路上驾驶员的安全。其智能交通系统(ITS)由Extreme Smart OmniEdge技术提供支持。该技术提供实时交通模式更新,使道路使用更安全、更协调。此外,ITRCC还为部署先进的交通技术奠定基础,例如根据天气条件调整数字限速标志、错误路线检测以及智能卡车停车系统。

印第安纳州收费公路全长157英里(253公里),由22个收费广场、5个维修站和2栋行政大楼提供服务。该网络是基础设施的重要组成部分,支持成千上万台设备,包括500多部IP电话、300多个IP摄像头和150个自动视频标识牌,这些设备对维护运营、指导驾驶员和保证道路安全至关重要。通过部署Extreme的技术,ITRCC可以更好地识别和解决瓶颈问题,提高运行效率,并简化网络管理,为IT团队节省时间。

利用Smart OmniEdge Solution,包括ExtremeMobility和ExtremeSwitching技术,ITRCC获得了更长的正常运行时间,以及可扩展网络,为各种关键互联设备、内部应用程序和软件管理系统提供持续连接。ExtremeControl NAC软件与Extreme Management Center集成,为IT团队提供跨网络连接设备集中细微可见度和端到端控制。使ITRCC可以监测所有跨网络运行的设备和应用程序,从而保护客户数据,并减少安全漏洞。Extreme Management Center Element使ITRCC能够实现网络自动化和管理,深入了解应用程序和网络性能,确保平稳运行和快速解决问题,使IT团队能够专注于开发更高级别的策略和更具创新性的程序。

Extreme产品营销副总裁Abby Strong表示“未来交通的发展趋势是自动化,并且依赖网络。ITRCC结合我们技术,创建了一个适应其独特需求的定制网络,提高道路安全,并提升员工工作体验。”

青云QingCloud:不能再错过的IoT与边缘计算

日前,由青云QingCloud 主办的Cloud Insight Conference 2019(简称CIC 2019)正式拉开大幕。IoT与边缘计算成为大会亮点主题之一,吸引了众多与会者的关注与讨论。青云QingCloud打造了云网边端一体化平台——QingCloud IoT,通过丰富的产品架构完成物联网业务的构建。

边:EdgeWize边缘计算平台。青云QingCloud使用标准的网络接入方式将设备就近接入到EdgeWize边缘节点。

雾:在EdgeWize边缘节点上一层,可以是计算能力稍微大一点的边缘节点,既可以是用户自己的设备,也可以是青云QingCloud私有云平台的易捷版本。

云:QingCloud IoT平台。将海量设备安全连接到物联网平台,适配多种物联网协议,满足最基本的设备运维管理。

端:终端,包括硬件和各类传感器。不管是物联网应用、云平台应用还是端的应用,都可以通过OpenPitrix应用管理平台进行统一的分发和管理。

基于以上模式,更多的计算能力与设备连接起来,形成一张协同工作的大网,推动物联网应用的成功部署。在CIC 2019上,青云QingCloud着重分享了“云网边端一体化” 战略中十分重要的部分。

EdgeWize边缘计算平台

EdgeWize边缘计算是以软件的形式实现边缘功能的。它基于Linux操作系统,支持X86和ARM CPU架构,硬件最低配置的内存是512MB,可以跑在任何一个满足要求的硬件上。在高速收费口场景里,青云QingCloud在摄像头对接的视频服务器后面增加部署了视频节点服务器,装上 EdgeWize,把AI模型放进去,AI识别在边缘做计算,就能迅速识别出车牌、车型等信息。

大量数据在边缘处理,既节约了流量带宽和视频存储成本,又降低了时延,保障业务的可靠运行。据青云QingCloud透露,该项目计划实现300毫秒内的“无障碍通过”,目前正在测试阶段。 对比云平台架构两三秒的通过时间,边缘识别的效果可谓是立竿见影。

总体来看,EdgeWize主要是解决四个问题:

首先是本地响应,意味着速度会极大的提升。第二是离线操作 ,以高速收费口举例,EdgeWize边缘计算不需要联网操作,是本地的局域网。第三是兼容已有业务,继续利用旧有设备,对传统企业十分友好。第四是云网边端一体化的协同 ,在边缘处理的数据将进入云端进行回归训练,后通过应用分发的方式分发到边缘节点,保持信息的有效循环。

无所不知的读者,如果你发现文章有细节错误或者补充,我们诚恳邀请你在后台给我们留言,我们会第一时间查看并回复。:)

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原文发布于微信公众号 - 边缘计算社区(edgewnet)

原文发表时间:2019-08-18

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