python中四舍五入，颠覆你的想象
知识回顾：
上一节知识点主要讲到了进制转换，这一块其实属于计算机基础课程。在Python中主要涉及到：
- hex函数：转十六进制
- int（参数1，参数2）函数，参数1是表示实际的字符串数值，参数2是表示几进制数
- oct函数，转为八进制
- bin函数，转为二进制
本节知识视频教程
以下开始文字讲解：
一、传统的round函数
在python中，四舍五入并非数值运算中想象的那样简单，在程序运行的时候最终其实是转为二进制进行运算的，转换过程中可能出现错误的情况，是由于二进制转换过程中，浮点数的精度不一定能精确表达，导致精度丢失的问题造成的。因此在python中，如果对精度有一定要求的话，就不要使用round函数了，而是建议使用decimal库。
举例：
>>> x=123.455
>>> x
123.455
>>> a=round(x)
>>> a
123
>>> a=round(x,1)
>>> a
123.5
>>> a=round(x,2)
>>> a
123.45 #这个结果出现错误
从这个案例可以看出，当我们使用round函数进行四舍五入运算的时候，我们需要注意结果的正确性，可能会出现精度错误。
二、精度有要求的decimal
Python中用来计算十进制的模块Decimal模块，可以查看二进制进度丢失的情况。
>>> x
123.455
>>> print(decimal.Decimal(x))
123.4549999999999982946974341757595539093017578125
提问：如何解决因二进制精度存储丢失，造成的四舍五入问题？
首先，导入
from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP
然后，开始四射五入法
>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal('123.455')
>>> a
Decimal('123.46')
注意错误的方式和正确的方式
X=123.455
错误的方式，参数没有转为字符串
>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(x)
>>> a
Decimal('123.45’)
正确的方式，需要先将x转为字符串
>>> a=decimal.Context(prec=5,rounding=decimal.ROUND_HALF_UP).create_decimal(str(x))
>>> a
Decimal('123.46')
解释：四舍五入需要用到的函数
Context函数，有很多参数，都有默认的值，我们做四舍五入时候，只需要改变两个参数的值来设置python的context处理环境即可。
- 参数1是prec参数，用来显示最终的数值位数，这个数值位数包含整数部分和小数部分。
- 参数2是rounding参数，改为ROUND_HALF_UP作为四舍五入方式。
create_decimal函数，注意参数值是一个字符串
三、总结强调
1.默认情况下，python环境采用的是银行家的算法/思维。
2.灵活运用四舍五入的几个函数context函数，create_decimal函数。
3.掌握利用decimal模块下的Decimal函数来查看二进制存储的精度误差的方式。