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Redis 扩展:缓存雪崩和缓存穿透问题解决方案

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happyJared
发布2019-08-27 11:05:27
6110
发布2019-08-27 11:05:27
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文章被收录于专栏:happyJared

缓存雪崩

缓存同一时间大面积失效,所以,后面的请求都会落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。

解决办法:

  • 事前:尽量保证整个 redis 集群的高可用性,发现机器宕机尽快补上,选择合适的内存淘汰策略
  • 事中:本地 ehcache 缓存 + hystrix 限流&降级,避免 MySQL 崩掉
  • 事后:利用 redis 持久化机制,让数据尽快恢复缓存

缓存雪崩解决方案

缓存穿透

一般是故意请求缓存中不存在的数据,导致所有的请求都落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量的请求而崩掉。

解决办法:

  • 采用布隆过滤器,将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中,保证不存在的数据会被这个 bitmap 拦截,从而避免对底层存储系统的查询压力
  • 如果一个查询返回的数据为空(不管是数据不存在,还是系统故障),我们仍然把这个空结果进行缓存,但它的过期时间会很短,最长不超过五分钟

如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?

只要用到缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么如何解决一致性问题?

一般来说,就是系统不是严格要求 缓存+数据库 必须保持一致性的话,那就允许缓存可以跟数据库偶尔有不一致的情况。

还有个方案但并不推荐,就是将读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致的情况,但串行化之后,会导致系统的吞吐量大幅度的降低。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2019.08.27 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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