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社区首页 >专栏 >滴滴算法笔试题解:多源D点(邻接表+bfs)

滴滴算法笔试题解:多源D点(邻接表+bfs)

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算法工程师之路
发布2019-08-30 14:42:31
5260
发布2019-08-30 14:42:31
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思路分享

首先题目给出了说明,这棵树一共有n个节点,且边的权重为1,并且有m个特殊节点,虽然题目说了这是一个树,但是要求是找到距离m个特殊节点"均"不超过d的节点,因此如果从某一个特殊节点出发,它既可以向上查找,也可以向下查找,这明明就是一个图,题目忽悠人的好不!!!

其实想通了思路就很清晰了,首先我们建立邻接表,题目给出的节点标号是1~N,由于数组的索引从零开始,因此建立邻接表的时候要对节点标号做一个减一的操作!因为我们使用了动态数组vector,因此对于没有连接的两个节点,我们就不添加元素(并不是设置为权重为零)!还有一点需要注意:自身与自身的节点也是相连的,需要添加进去!(题目说包含特殊节点本身)

代码语言:javascript
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// 创建邻接表
    for (int i = ; i < list.size();i++) {
        neigbor[i+].push_back(list[i] - );
        neigbor[list[i] - ].push_back(i+);
    }
    for (int i = ; i < neigbor.size(); i++) {
        neigbor[i].push_back(i);
    }

接着我们遍历特殊节点,然后使用bfs算法来进行广度搜索,用dis变量来标记距离,如果距离大于d,就不再搜索,跳出循环!注意我们在进行广度搜索的时候要一次性处理一层节点!这也是while(size--)的作用,这种做法很类似于"之字形打印数组"。对于一个特殊节点,我们在dis变量的限制下尽可能的去搜索符合条件的节点,使用set用来判断是否访问过该节点,然后将flag中对应的节点进行自加操作!换句话说,一个特殊节点进行广度搜索时,flag数组的值最多只会加一次或者不加!

此时,flag数组表示对于某一个特殊节点,符合要求的节点有哪些(包含特殊节点本身),接着,我们用这个思路遍历每一个特殊节点就可以了!

如果特殊节点有N个,那么flag数组中值为N的标号就是满足条件的节点!也就是距离每个特殊节点距离均小于d。当然题目让返回满足条件的个数,那就数一下值为N的节点个数就行了!!!

题外话:据说可以树形DP,无奈还不会用,哈哈哈!

2

程序源码和运行结果

完整程序:

代码语言:javascript
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#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <unordered_set>
using namespace std;

int main() {
    int n, m, d;
    cin >> n >> m >> d;

    vector<vector<int>> neigbor(n);
    vector<int> sp(m); 
    vector<int> list(n - );
    for (int i = ; i < m; i++) {
        cin >> sp[i];
    }
    for (int i = ; i < n - ; i++) {
        cin >> list[i];
    }

    // 创建邻接表
    for (int i = ; i < list.size();i++) {
            neigbor[i+].push_back(list[i] - );
            neigbor[list[i] - ].push_back(i+);
    }
    for (int i = ; i < neigbor.size(); i++) {
        neigbor[i].push_back(i);
    }

    // 输出邻接表
    cout << "创建邻接表,索引从0开始,题目中编号从1开始,需要注意!" << endl;
    for (int i = ; i < neigbor.size(); i++) {
        for (int j = ; j < neigbor[i].size(); j++) {
            cout << neigbor[i][j] << " ";
        }
        cout << endl;
    }


    vector<int> flag(n, );
    for (int i = ; i < m; i++) {
        int dis = ;
        queue<int> que;
        unordered_set<int> set;
        que.push(sp[i] - );     // set不需要添加,由于特殊节点本身也需要访问
        while (!que.empty()) {
            int size = que.size();

            while (size--) {   // 类似于之字形打印二叉树,直接处理一层
                int tmp = que.front();
                que.pop();
                for (int j = ; j < neigbor[tmp].size(); j++) {
                    if (set.find(neigbor[tmp][j]) == set.end()) {
                        set.insert(neigbor[tmp][j]);
                        flag[neigbor[tmp][j]]++;
                        cout << neigbor[tmp][j] << " ! ";   // 输出满足与某一个特殊点距离不大于d的数
                    }
                }
                for (auto i : neigbor[tmp]) {
                    que.push(i);
                }
            }
            dis++;   // 距离加一
            if (dis > d) {
                break;
            }
        }
    }
    int count = ;
    for (int i = ; i < flag.size(); i++) {
        if (flag[i] == m) {
            count++;
        }
    }
    cout << endl;
    cout << "特殊点与那些数相近: ";   // 题目要求是特殊点与某些点 (均) 小于d
    for (auto i : flag) {
        cout << i << " ";
    }
    cout << endl;
    cout << count << endl;  // 输出
    system("PAUSE");
    return ;
}

输出结果分析: 由于题中样例构建出来的树为:(注意这里索引从零开始) 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 0 所以对于特殊节点1和0来说: 距离1小于d=3的有:1,2,3,4 距离0小于d=3的有:0,5,4,3 所以我们程序中flag数组应该是[1,1,1,2,2,1], 从而符合题目要求的是3和4节点!!!运行结果也表明我们的思路和程序是对的!

从5 0到4 0 5表示我们所创建的邻接表(neigbor)

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原始发表:2019-08-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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