Python2.7使用plotly绘制本地散点图和折线图实例

FunTester

发布于 2019-08-31 19:36:38

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发布于 2019-08-31 19:36:38

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本人在学习使用Python和plotly处理数据时，经过两个小时艰难试错，终于完成了散点图和折线图的实例。在使用过程中遇到一个大坑，因为官方给出的案例是用在线存储的，所以需要安装jupyter（也就是ipython）才能使用notebook来处理生成的文件，一开始我没太懂iplot和plot之间的差异，导致浪费了很多时间。

重要提示：最新的jupyter不支持Python3.2及以下版本。

最后我只能继续采用本地文件的形式来解决这个问题了。下面放出我的测试代码，被注释掉的是官方给出的代码以及离线存储的代码。应该是最新版的Python的方案。

 1#!/usr/bin/python
 2# coding=utf-8
 3
 4import plotly.plotly
 5import random
 6from plotly.graph_objs import *
 7import plotly.graph_objs as abc  # 必须
 8import numpy as np
 9
10
11def sayHello():
12    N=100
13    xx = [];
14    for i in range(20):
15        xx.append(i)
16    y0 = [];
17    for i in range(20):
18        y0.append(random.randint(0, 10))
19    y1 = [];
20    for i in range(20):
21        y1.append(random.randint(10, 20))
22    y2 = [];
23    for i in range(20):
24        y2.append(random.randint(20, 30))
25    #xx = np.linspace(0, 1, N)
26    #y0 = np.random.randn(N) + 5
27    #y1 = np.random.randn(N)
28    #y2 = np.random.randn(N) - 5
29    data_1 = abc.Scatter(
30        x=xx,
31        y=y0,
32        name='test1',
33        mode='markers'
34    )
35    date_2 = abc.Scatter(
36        x=xx,
37        y=y1,
38        name='test2',
39        mode="lines"
40    )
41    date_3 = abc.Scatter(
42        x=xx,
43        y=y2,
44        name='test3',
45        mode="lines+markers"
46    )
47    '''
48    N = 1000
49    random_x = np.random.randn(N)
50    random_y = np.random.randn(N)
51    # Create a trace
52    trace = abc.Scatter(
53        x=random_x,
54        y=random_y,
55        mode='markers'
56    )
57    data1 = [trace]
58    '''
59    data1 = Data([data_1, date_2,date_3])
60    plotly.offline.plot(data1)
61    #plotly.offline.iplot(data1,filename='test01')
62
63
64if __name__ == "__main__":
65    sayHello()

下面是我最终结果的截图：