专栏首页网优小兵玩Python《NB-IoT干扰优化》

《NB-IoT干扰优化》

1.NB干扰分类


(1)网内干扰

网内干扰主要有部分硬件故障导致的干扰、同频干扰、互调干扰等。

设备故障是指在设备运行中,设备本身性能下降等造成干扰。NB-IOT同频组网下,当小区业务量较大、小区间重叠覆盖较严重时,由于同频的影响,会造成邻区的底噪提升,形成干扰。针对互调干扰,对于中移NB-IOT系统而言,相近频段通信系统频率产生的互调产物落入NB频段的可能性分析如下:

由上表可见,中移GSM900存在五阶互调产物落入NB系统所在频率的可能性,其它系统频率的三阶互调、五阶互调产物不会落到NB-IOT所在频段内。

(2)外部干扰

外部干扰常见的有私装放大器、私装屏蔽器导致的干扰、直放站导致的干扰、其它系统导致的阻塞干扰、杂散干扰等。

针对系统间干扰,由上表各运营商800MHz、900MHz频段分配可知,NB上行频率与GSM下行频率隔离约25MHz,与C网下行频率隔离约30MHz,频率隔离度足够大,因此,GSM900/CDMA800下行通常情况下不会对NB-IOT上行造成阻塞干扰或杂散干扰。但不排除可能有极个别G网小区或C网小区发射频谱扩散太严重,落入NB-IOT接收带内,形成杂散干扰。

2.NB-IoT上行干扰门限设定


15K子载波底噪计算:

NI=-174+10 log(BW) +噪声指数=-174+10*log(15*1000)+4=-128dBm

可见,15KHz子载波底噪在-128dBm,当底噪高于-128dBm时,即认为存在干扰。结合测试上行干扰对NB-IOT网络性能的影响程度,建议NB上行干扰门限设定如下:

在网络优化工作开展时,建议对15K子载波噪声干扰平均值>-120dBm的小区进行干扰排查处理。

对于采用180K带宽进行干扰统计的厂家,180K带宽噪声干扰值门限对应为-120+10*log(180/15)=-109dBm,即建议对180K带宽噪声干扰值>-109dBm的NB小区进行干扰排查处理。

3.NB干扰排查方案


NB-IOT属于窄带系统,与LTE宽带宽不同,难以通过干扰频谱特征初步判断干扰源。实际上,NB-IOT所用频率原为GSM使用的频率,因此大部分外部干扰源与GSM干扰源一致。总结归纳NB-IOT上行干扰排查流程如下:

(1)硬件故障排查解决方法

影响干扰指标的硬件故障主要有以下几个维度排查解决:

  • 通过EMS网管查询解决各类可能造成干扰的告警:RRU故障、天线通道告警等;
  • 排查天馈、无源器件是否异常;
  • 疑难问题需厂家配合采集RRU日志进行分析。

(2)外部干扰源排查解决方法

针对外部干扰源,可以利用传统扫频仪排查并定位干扰:当多个小区的干扰同时出现并同时消失,说明多个小区被同一个干扰源干扰,我们可以依此判断干扰源的大致方位,并通过扫频仪采取逐步排查定位干扰源所在区域。由于屏蔽器有固定信号放大频段,输出功率较为稳定,因此扫频测试波形一般呈直线抬升。在排查过程中,需要重点关注搜索的区域是否有学校,政府机关,保密单位等可能使用干扰设备的单位。

发现干扰源后,协调整治是完成干扰处理的关键。在协调整治工作中要遵循信号好的区域的干扰源进行协调拆除,信号较差的区域,采用微型替换的方式进行整治。同时干扰源的整治工作优先级最高。以下为整治流程:

(3)系统间干扰排查解决方法

系统间干扰成因及解决方案如下图所示:

总体而言,判断是否由于系统间干扰引起的上行干扰的初步筛查办法为:降低共天面GSM900或CDMA800功率10dB以上,观察NB上行干扰是否有所减弱?如是,判定干扰源为系统间的干扰。

(1)对于互调干扰而言,如前所述,GSM900可能存在五阶互调成分落入NB频带,因此可以用公式3F1-2F2核查同站GSM频率是否落入NB频率。可通过调整GSM频率避免互调成分落入NB所用频点内;根因上,需排查天馈系统以及基站系统有哪些元器件互调指标不达标、排查天面是否存在金属体物质反射的情况。

(2) 对于杂散干扰而言,需要扫频确认异系统小区是否发射频谱扩散太严重,以致落入NB-IOT接收带内,如是,解决方案有:在异系统问题小区侧基站安装带通滤波器,降低频谱扩散;增加空间隔离度;频率上预留足够的保护带。对于NB900系统而言,其上行与其它系统下行频率隔离度达到25M以上,其它系统杂散对其的影响可能性很小。

(3)对于阻塞干扰而言,解决方案有:增加空间隔离度;频率上预留足够的保护带;提高接收机的抗阻塞性能。对于NB900系统而言,其上行与其它系统下行频率隔离度达到25M以上,出现阻塞干扰的可能性很小。

本文分享自微信公众号 - 网优小兵玩Python(Python_tool),作者:网优小兵玩Python

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-08-20

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • VoLTE优化经验总结-高铁场景

    高铁是“五高一地”重点区域保障中的重要一环。伴随着VoLTE业务试商用开展,VoLTE用户会迎来井喷式增长,VoLTE对网络的要求比LTE更高,高铁网络面临着...

    用户6184845
  • 【Python 3 错误与异常处理】

    即便Python程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行期检测到的错误被称为异常。

    用户6184845
  • 【LTE指标监控分析工具】

    日常优化中,指标监控是确保网络正常运行不可或缺的第一步骤。LTE网络,而造成LTE网络关键指标波动的主要原因有小区用户突增、LTE小区突发干扰、高负荷几个方面,...

    用户6184845
  • CRM软件巨头Salesforce将成为风投界一大猛虎?

    在硅谷寻找一个有前途的初创公司是一个极具挑战性的工作,如果你的老板还是这一领域最引人注目的从业人员之一的话,难度就更大了。

    臭豆腐
  • 云硬盘存储系统容量管理实践

    本文主要对容量管理相关问题进行总结和分析,同时介绍云硬盘存储系统容量管理实践方案。

    腾讯架构师
  • 一日一技:不小心修改了git主分支的代码怎么办?

    在以前的文章:手把手教学,如何解决 git 冲突?中,我提到,主分支 master 或者 main 中的修改,只能通过 merge 合并代码引入。绝对不应该手动...

    青南
  • 观点 | Facebook数据泄露事件之后,还有哪些AI危机在等着我们?

    选自Medium 作者:François Chollet 机器之心编译 参与:白悦、李泽南 自今年三月以来,由 Facebook 数据泄漏、「大数据杀熟」等事件...

    机器之心
  • Retrofit2.0通俗易懂的学习姿势,Retrofit2.0 + OkHttp3 + Gson + RxJava

    Retrofit,因为其简单与出色的性能,也是受到很多人的青睐,但是他和以往的通信框架还是有点区别,不过放心,因为他本身还是挺简单的,所有我相信你看完这篇文章,...

    非著名程序员
  • Excel揭秘23:公式结果产生的陷阱

    然而,这会带来一些潜在的问题。例如,在单元格B2中输入数值,在单元格B3中有一个公式,当B2中的值大于3时,输入B2中的值,否则输入空,如下图1所示。

    fanjy
  • Redis Lua脚本中学教程(上)

    有读者问我为什么这么久都没有出Redis Lua中学教程,表示村头厕所已经好久没有纸了。其实我早就要写这篇中学教程了,奈何最近太忙了,就一拖再拖,直到今天我终于...

    Jackeyzhe

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券