入门MySQL——查询语法练习

MySQL技术

发布于 2019-09-08 09:21:50

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发布于 2019-09-08 09:21:50

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前言：

前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。

1.员工示例数据库导入

官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：

https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.html

同样的，为了方便大家，我这里将员工库的数据库备份分享给大家，大家也可以下载我这份数据，然后再解压导入进你们本地库就可以了。

链接: https://pan.baidu.com/s/13s1OH-3DepN-rpejys76Ww 密码: 2xqx 下载解压后，直接导入即可，如链接失效可后台联系我。

如果你导入完成，就可以看到下面这6张表了，这就是我们接下来练习查询语法要用的表哦。

为了让大家对示例数据库更了解，这里给出此数据库各表之间的关系图：

简单介绍下这6张表：

departments ：部门表，记录的是9个部门的部门编号和部门名称。
dept_emp ：部门员工表，记录各部门员工数据，员工id和部门id，起始时间和结束时间（注：9999-01-01的意思就是仍在该部门就职）。
dept_manager ：部门经理表，同第二张表结构差不多，记录每个部门的每个经理的任职时期。
employees ：员工信息表，记录员工信息，员工编号emp_no是唯一键值。
salaries ：薪资表，记录每个员工每段时期的薪资。
titles ：职称表，记录每个员工每段时期的职位名称。

2.模糊查询

#查找名字以L开头的员工信息SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'L%'；

3.排序

#按部门编号排序mysql> SELECT * FROM departments ORDER BY dept_no;+---------+--------------------+| dept_no | dept_name          |+---------+--------------------+| d001    | Marketing          || d002    | Finance            || d003    | Human Resources    || d004    | Production         || d005    | Development        || d006    | Quality Management || d007    | Sales              || d008    | Research           || d009    | Customer Service   |+---------+--------------------+9 rows in set (0.00 sec)总结：order by排序默认按asc升序来排列也可指定desc降序排列

4.限制多少行

#取前5行mysql> SELECT * FROM employees LIMIT 5;+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+|  10001 | 1953-09-02 | Georgi     | Facello   | M      | 1986-06-26 ||  10002 | 1964-06-02 | Bezalel    | Simmel    | F      | 1985-11-21 ||  10003 | 1959-12-03 | Parto      | Bamford   | M      | 1986-08-28 ||  10004 | 1954-05-01 | Chirstian  | Koblick   | M      | 1986-12-01 ||  10005 | 1955-01-21 | Kyoichi    | Maliniak  | M      | 1989-09-12 |+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+5 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date desc LIMIT 5;+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+| emp_no | birth_date | first_name | last_name | gender | hire_date  |+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+| 463807 | 1964-06-12 | Bikash     | Covnot    | M      | 2000-01-28 || 428377 | 1957-05-09 | Yucai      | Gerlach   | M      | 2000-01-23 || 499553 | 1954-05-06 | Hideyuki   | Delgrande | F      | 2000-01-22 || 222965 | 1959-08-07 | Volkmar    | Perko     | F      | 2000-01-13 ||  47291 | 1960-09-09 | Ulf        | Flexer    | M      | 2000-01-12 |+--------+------------+------------+-----------+--------+------------+5 rows in set (0.11 sec)
总结：limit限定显示前多少行，可与order by联合使用

5.聚合函数

#查找某员工薪水总和SELECT SUM(salary) FROM salaries WHERE emp_no = 10001;#统计历史上各个部门所拥有的员工数量，并降序排序mysql> SELECT dept_no, COUNT(*) AS emp_sum FROM dept_emp GROUP BY dept_no ORDER BY emp_sum DESC;+---------+---------+| dept_no | emp_sum |+---------+---------+| d005    |   85707 || d004    |   73485 || d007    |   52245 || d009    |   23580 || d008    |   21126 || d001    |   20211 || d006    |   20117 || d003    |   17786 || d002    |   17346 |+---------+---------+9 rows in set (0.07 sec)

6.JOIN

#可以试下下面3个语句执行结果的不同SELECT *FROM salaries INNER JOIN dept_empON salaries.emp_no = dept_emp.emp_noWHERE salaries.emp_no = 10010;
SELECT *FROM salaries LEFT JOIN dept_empON salaries.emp_no = dept_emp.emp_noWHERE salaries.emp_no = 10010;
SELECT *FROM salaries RIGHT JOIN dept_empON salaries.emp_no = dept_emp.emp_noWHERE salaries.emp_no = 10010;
总结：a left join b  a表全，用b表去匹配a表LEFT JOIN 关键字会从左表 (a) 那里返回所有的行，即使在右表 (b) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替
a right join b  b表全，用a表去匹配b表RIGHT JOIN 关键字会右表 (b) 那里返回所有的行，即使在左表 (a) 中没有匹配的行,匹配不到的列用NULL代替
inner join 与join 效果一样在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行

总结：

推荐大家在本地导入这个示例数据库，其实这个数据库是练习查询语法的好素材。对于我们日常学习或工作中，用的最多的应该就是查询语句了，个人以为写查询SQL没有技巧，只有多加练习才能快速写出能解决需求的SQL。

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原始发表：2019-08-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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