前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【leetcode刷题】T162-打家劫舍 II

【leetcode刷题】T162-打家劫舍 II

作者头像
木又AI帮
发布2019-09-10 10:51:38
4170
发布2019-09-10 10:51:38
举报
文章被收录于专栏:木又AI帮木又AI帮

【题目】

你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都围成一圈,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。

给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。

示例 1:
输入: [2,3,2]
输出: 3
解释: 你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。

示例 2:
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
     偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。

【思路】

这道题和【T161-打家劫舍】不同的地方在于,屋围成了一圈。也就是说,第一家和最后一家只能偷窃一家。

那就可以分为两种情况:

1)偷窃第一家,绝对不能偷窃最后一家。dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]),其中dp[0] = nums[0], dp[1] = max(nums[0], nums[1]), i=2, 3, …, n-1

2)不偷窃第一家,可以偷窃最后一家。dp[i] = max(dp[i-1], dp[i-2]+nums[i]),其中dp[0] = 0, dp[1] = nums[1], i=2, 3, …, n

【代码】

python版本

class Solution(object):
    def rob(self, nums):
        """
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if len(nums) == 0:
            return 0
        if len(nums) < 2:
            return max(nums[0], nums[-1])
        # 偷窃第0家
        a, b = nums[0], max(nums[0], nums[1])
        for i in range(2, len(nums)-1):
            a, b = b, max(b, a+nums[i])
        max_money = b
        # 不偷窃第0家
        a, b = 0, nums[1]
        for i in range(2, len(nums)):
            a, b = b, max(b, a+nums[i])
        return max(max_money, b)

C++版本

class Solution {
public:
    int rob(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() == 0)
            return 0;
        if(nums.size() < 2)
            return max(nums.front(), nums.back());

        // 偷窃第0家
        int a = nums[0], b = max(nums[0], nums[1]);
        int tmp = 0;
        for(int i=2; i < nums.size() - 1; i++){
            tmp = b;
            b = max(b, a + nums[i]);
            a = tmp;
        }

        int max_money = b;
        // 不偷窃第0家
        a = 0, b = nums[1];
        for(int i=2; i < nums.size(); i++){
            tmp = b;
            b = max(b, a + nums[i]);
            a = tmp;
        }
        return max(max_money, b);
    }
};
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 木又AI帮 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档