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hystrix降级初步学习

通过hystrix可以进行服务的限流、熔断、降级

配置

服务端Eureka

server:
  port: 8761                    # 指定该Eureka实例的端口
eureka:
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
  }
}

pom

<!-- 引入spring boot的依赖 -->
  <parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>1.5.9.RELEASE</version>
  </parent>

  <properties>
    <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
    <java.version>1.8</java.version>
  </properties>

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
  </dependencies>

  <!-- 引入spring cloud的依赖 -->
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Edgware.RELEASE</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

服务提供者

server:
  port: 8002
spring:
  application:
    name: microservice-provider-user
  jpa:
    generate-ddl: false
    show-sql: true
    hibernate:
      ddl-auto: none
  datasource:                           # 指定数据源
    platform: h2                        # 指定数据源类型
    schema: classpath:schema.sql        # 指定h2数据库的建表脚本
    data: classpath:data.sql            # 指定h2数据库的数据脚本
logging:                                # 配置日志级别,让hibernate打印出执行的SQL
  level:
    root: INFO
    org.hibernate: INFO
    org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder: TRACE
    org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor: TRACE
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ProviderUserApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(ProviderUserApplication.class, args);
  }
}
@GetMapping("/{id}")
public User findById(@PathVariable Long id) throws Exception {
  logger.info("用户中心接口:查询用户"+ id +"信息");
  //测试超时触发降级
  /*int sleepTime = new Random().nextInt(2000);
  logger.info("sleepTime:" + sleepTime);
  Thread.sleep(sleepTime);*/
  
  //测试熔断,传入不存在的用户id模拟异常情况
  if (id == 10) {
    throw new NullPointerException();
  }
  
  //测试限流,线程资源隔离,模拟系统执行速度很慢的情况
//    Thread.sleep(3000);
  
  User findOne = userRepository.findOne(id);
  return findOne;
}

客户端

server:
  port: 8010
spring:
  application:
    name: microservice-consumer-order
eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  instance:
    prefer-ip-address: true
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 20000
      circuitBreaker:
        requestVolumeThreshold: 3
        sleepWindowInMilliseconds: 10000
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class ConsumerOrderApplication {
  @Bean
  @LoadBalanced
  public RestTemplate restTemplate() {
    return new RestTemplate();
  }

  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(ConsumerOrderApplication.class, args);
  }
}
@HystrixCommand(fallbackMethod = "findByIdFallback",
                groupKey = "orderUserGroup", 
                threadPoolKey = "orderUserIdThreadPool", 
                threadPoolProperties = {
                    @HystrixProperty(name = "coreSize", value = "2"), 
                    @HystrixProperty(name = "maxQueueSize", value = "2"),
                    @HystrixProperty(name = "queueSizeRejectionThreshold", value = "1") })
@GetMapping("/user/{id}")
public User findById(@PathVariable Long id) {
    logger.info("================请求用户中心接口,用户id:" + id + "==============");
    return restTemplate.getForObject("http://microservice-provider-user/" + id, User.class);
}

public User findByIdFallback(Long id) {
    User user = new User();
    user.setId(-1L);
    user.setName("默认用户");
    return user;
}

部分注解意思如下:

  • CommandGroupKey:配置全局唯一标识服务分组的名称,比如,库存系统就是一个服务分 组。当我们监控时,相同分组的服务会聚合在一起,必填选项。
  • CommandKey:配置全局唯一标识服务的名称,比如,库存系统有一个获取库存服务,那么 就可以为这个服务起一个名字来唯一识别该服务,如果不配置,则默认是简单类名。
  • ThreadPoolKey:配置全局唯一标识线程池的名称,相同线程池名称的线程池是同一个,如 果不配置,则默认是分组名,此名字也是线程池中线程名字的前缀。
  • ThreadPoolProperties:配置线程池参数,coreSize配置核心线程池大小和线程池最大大 小,keepAliveTimeMinutes是线程池中空闲线程生存时间(如果不进行动态配置,那么是没 有任何作用的),maxQueueSize配置线程池队列最大大小,
  • queueSizeRejectionThreshold限定当前队列大小,即实际队列大小由这个参数决定,通过 改变queueSizeRejectionThreshold可以实现动态队列大小调整。
  • CommandProperties:配置该命令的一些参数,如executionIsolationStrategy配置执行隔 离策略,默认是使用线程隔离,此处我们配置为THREAD,即线程池隔离。

Hystrix相关配置:

  • hystrix.command.default和hystrix.threadpool.default中的default为默认CommandKey Command Properties Execution相关的属性的配置:
  • hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略,默认是Thread, 可选Thread| Semaphore
  • hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间,默认1000ms
  • hystrix.command.default.execution.timeout.enabled 执行是否启用超时,默认启用true
  • hystrix.command.default.execution.isolation.thread.interruptOnTimeout 发生超时是是否中断,默认true
  • hystrix.command.default.execution.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 最大并发请求数,默认10,该参数当使用ExecutionIsolationStrategy.SEMAPHORE策略时才有效。如果达到最大并发请求数,请求会被拒绝。理论上选择semaphore size的原则和选择thread size一致,但选用semaphore时每次执行的单元要比较小且执行速度快(ms级别),否则的话应该用thread。semaphore应该占整个容器(tomcat)的线程池的一小部分。Fallback相关的属性 这些参数可以应用于Hystrix的THREAD和SEMAPHORE策略
  • hystrix.command.default.fallback.isolation.semaphore.maxConcurrentRequests 如果并发数达到该设置值,请求会被拒绝和抛出异常并且fallback不会被调用。默认10
  • hystrix.command.default.fallback.enabled 当执行失败或者请求被拒绝,是否会尝试调用hystrixCommand.getFallback() 。默认true Circuit Breaker相关的属性
  • hystrix.command.default.circuitBreaker.enabled 用来跟踪circuit的健康性,如果未达标则让request短路。默认true
  • hystrix.command.default.circuitBreaker.requestVolumeThreshold 一个rolling window内最小的请求数。如果设为20,那么当一个rolling window的时间内(比如说1个rolling window是10秒)收到19个请求,即使19个请求都失败,也不会触发circuit break。默认20
  • hystrix.command.default.circuitBreaker.sleepWindowInMilliseconds 触发短路的时间值,当该值设为5000时,则当触发circuit break后的5000毫秒内都会拒绝request,也就是5000毫秒后才会关闭circuit。默认5000
  • hystrix.command.default.circuitBreaker.errorThresholdPercentage错误比率阀值,如果错误率>=该值,circuit会被打开,并短路所有请求触发fallback。默认50
  • hystrix.command.default.circuitBreaker.forceOpen 强制打开熔断器,如果打开这个开关,那么拒绝所有request,默认false
  • hystrix.command.default.circuitBreaker.forceClosed 强制关闭熔断器 如果这个开关打开,circuit将一直关闭且忽略circuitBreaker.errorThresholdPercentage Metrics相关参数
  • hystrix.command.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 设置统计的时间窗口值的,毫秒值,circuit break 的打开会根据1个rolling window的统计来计算。若rolling window被设为10000毫秒,则rolling window会被分成n个buckets,每个bucket包含success,failure,timeout,rejection的次数 的统计信息。默认10000
  • hystrix.command.default.metrics.rollingStats.numBuckets 设置一个rolling window被划分的数量,若numBuckets=10,rolling window=10000,那么一个bucket的时间即1秒。必须符合rolling window% numberBuckets == 0。默认10
  • hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.enabled 执行时是否enable指标的计算和跟踪,默认true
  • hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.timeInMilliseconds 设置rolling percentile window的时间,默认60000
  • hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.numBuckets 设置rolling percentile window的numberBuckets。逻辑同上。默认6
  • hystrix.command.default.metrics.rollingPercentile.bucketSize 如果bucket size=100,window=10s,若这10s里有500次执行,只有最后100次执行会被统计到bucket里去。增加该值会增加内存开销以及排序的开销。默认100
  • hystrix.command.default.metrics.healthSnapshot.intervalInMilliseconds 记录health 快照(用来统计成功和错误绿)的间隔,默认500ms Request Context 相关参数
  • hystrix.command.default.requestCache.enabled 默认true,需要重载getCacheKey(),返回null时不缓存
  • hystrix.command.default.requestLog.enabled 记录日志到HystrixRequestLog,默认true Collapser Properties 相关参数
  • hystrix.collapser.default.maxRequestsInBatch 单次批处理的最大请求数,达到该数量触发批处理,默认Integer.MAX_VALUE
  • hystrix.collapser.default.timerDelayInMilliseconds 触发批处理的延迟,也可以为创建批处理的时间+该值,默认10
  • hystrix.collapser.default.requestCache.enabled 是否对HystrixCollapser.execute() and HystrixCollapser.queue()的cache,默认true ThreadPool 相关参数 线程数默认值10适用于大部分情况(有时可以设置得更小),如果需要设置得更大,那有个基本得公式可以 follow: requests per second at peak when healthy × 99th percentile latency in seconds + some breathing room 每秒最大支撑的请求数 (99%平均响应时间 + 缓存值) 比如:每秒能处理1000个请求,99%的请求响应时间是60ms,那么公式是: 1000 (0.060+0.012) 基本得原则时保持线程池尽可能小,他主要是为了释放压力,防止资源被阻塞。 当一切都是正常的时候,线程池一般仅会有1到2个线程激活来提供服务
  • hystrix.threadpool.default.coreSize 并发执行的最大线程数,默认10
  • hystrix.threadpool.default.maxQueueSize BlockingQueue的最大队列数,当设为-1,会使用
  • SynchronousQueue,值为正时使用LinkedBlcokingQueue。该设置只会在初始化时有效,之后不能修改
  • threadpool的queue size,除非reinitialising thread executor。默认-1。
  • hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold 即使maxQueueSize没有达到,达到queueSizeRejectionThreshold该值后,请求也会被拒绝。因为maxQueueSize不能被动态修改,这个参数将允许我们动态设置该值。if maxQueueSize == ­1,该字段将不起作用
  • hystrix.threadpool.default.keepAliveTimeMinutes 如果corePoolSize和maxPoolSize设成一样(默认实现)该设置无效。如果通过plugin(https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Plugins)使用自定义实现,该设置才有用,默认1.
  • hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.timeInMilliseconds 线程池统计指标的时间,默认10000
  • hystrix.threadpool.default.metrics.rollingStats.numBuckets 将rolling window划分为n个buckets,默认10

代码链接:https://pan.baidu.com/s/11dGxsOqUR_Q_0cTZ_mnGKw 提取码:fnky

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