这个是 Python Challenge 的 Level 2。

recognize the characters. maybe they are in the book,
but MAYBE they are in the page source.

网页上也明确的给出了General tips:

• Use the hints. They are helpful, most of the times.
• Investigate the data given to you.
• Avoid looking for spoilers.

很明显，需要去查阅网页源代码。直接查看源代码，发现还真有：

...<!--
find rare characters in the mess below:
--><!--
%%$@_$^__#)^)&!_+]!*@&^}@[@%]()%+$&[(_@%+%$*^@$^!+]!&_#)_*}{}}!}_]$[%}@[{_@#_^{*
@##&{#&{&)*%(]{{([*}@[@&]+!!*{)!}{%+{))])[!^})+)$]#{*+^((@^@}$[**$&^{$!@#$%)!@(&
+^!{%_$&@^!}$_${)$_#)!({@!)(^}!*^&!$%_&&}&_#&@{)]{+)%*{&*%*&@%$+]!*__(#!*){%&@++
!_)^$&&%#+)}!@!)&^...
-->

很明显，是要找出下面一大堆mess里面的字母们。

刚开始没关注到上面的注释，以为是做字频统计，代码如下：

# coding=utf-8
# ocr

string = "%%$@_$^__#)^)&!_+]!*@&..." # 太长了，文章贴不下，略去

string_dict = {}
for x in string:
    if x not in string_dict:
       string_dict[x] = 0

while string:
   x = string[0]
   origin_len = len(string)
   string = string.replace(x, '')
   string_dict[x] = origin_len - len(string)
    
print(string_dict)

运行结果：

{'!': 6079, '#': 6115, '%': 6104, '$': 6046, '&': 6043, ')': 6186, '(': 6154, '+': 6066, '*': 6034, '@': 6157, '[': 6108, ']': 6152, '_': 6112, '^': 6030, 'a': 1, 'e': 1, 'i': 1, 'l': 1, 'q': 1, 'u': 1, 't': 1, 'y': 1, '{': 6046, '}': 6105}

看到这个结果才意识到是找单词：

# string 太长了，略去

for x in string:
    if not x.isalpha():
       string = string.replace(x, '')
print(string)

运行结果：

equality

最佳答案1：

print "".join([char for char in text if char.isalpha()])

最佳答案2：

import string
filter(lambda x: x in string.letters, text)

点评：

• 两个最佳答案都很pythonic，献上我的膝盖